알리송과 휴고 로리스가 경기당 실점한 골 수를 조회할 수 있는 곳은 얼마든지 있습니다. 프리미어리그에서 전자는 0.59골, 후자는 1.0골입니다. 알리송은 76.3%, 로리스는 74.4%로 시즌 동안의 세이브 퍼센티지를 쉽게 확인할 수 있습니다.
평균적인 경기에서는 슛 기회가 매우 적고 당연히 같은 슛을 맞닥뜨리지 않기 때문에 선수들의 실력을 비교하는 데는 한계가 있습니다. 축구는 평가하는 사람들이 더 쉽게 평가할 수 있도록 갑자기 급격하게 변하지 않을 것입니다. 물론 골키퍼도 같은 슈팅에 직면할 일은 없겠지만, 리버풀이 유럽에서 가장 탐나는 클럽 트로피를 차지하지 못한 데 골키퍼의 역할이 악명 높았던 챔피언스리그 결승전을 앞두고 ESPN이 설명했듯이 STATS는 동일한 샘플을 통해 성능을 평가하는 이 문제를 해결하기 위해 노력해 왔습니다.
라이언 오핸론은 ESPN 기사 '알리송이 리버풀이 챔피언스리그 결승에 오른 진짜 이유' 에서 "이벤트의 희소성 외에도 맥락의 문제가 있다"며 STATS AI 과학자 폴 파워의 연구를 소개했습니다. "한 팀의 수비 스타일은 허용하는 슈팅의 종류와 총량에 영향을 미칩니다. 많은 기회를 허용하지만 가능한 한 많은 인원이 공을 지키려고 노력하는 번리의 슈팅을 막는 것은 슈팅을 많이 허용하지 않지만 슈팅을 할 때마다 수비하는 인원이 적은 리버풀의 슈팅을 막는 것과는 완전히 다른 운동입니다. '클린 시트'나 '세이브 비율'과 같은 전통적인 수치로는 이러한 효과를 설명할 수 없으며, 마무리의 질도 설명할 수 없습니다."
인공 지능, 특히 머신 러닝은 기본을 뛰어넘는 방법을 제시하고 있습니다.
오핸론은 "[폴] 파워는 골키퍼를 평가하는 방식과 그에 따른 가치 평가 방식을 바꾸기 위해 노력하고 있습니다."라고 썼습니다. "STATS에서 그는 인공 지능을 사용하여 각 키퍼의 특정 기술이 실제로 무엇인지 파악하는 모델을 만드는 데 도움을 주었습니다."
4월 초부터 STATS는 다양한 리그의 모든 골키퍼 순위를 매겼습니다. 이 방법을 통해 알리송은 당시 리버풀이 지불한 5,625만 파운드의 기록적인 이적료의 가치가 충분하다는 결론을 내릴 수 있습니다. 알리송은 프리미어리그에서 경기당 평균 0.31골을 막아내며 평균 골키퍼보다 더 많이 막아낸 최고의 슈팅 스토퍼였습니다.
"2017-18시즌 리버풀이 실점했을 때, 그 실점은 매우 위험했습니다."라고 파워는 기고문에서 말했습니다. "그래서 리버풀은 수비가 완전히 무너지고 골키퍼가 놀라운 일을 해야 하는 일대일 상황에서 대처할 수 있는 골키퍼가 필요했습니다. 알리송의 진정한 강점은 이런 초인적인 선방을 할 수 있다는 것이었습니다. 그는 [사이먼] 미뇰레나 [로리스] 카리우스가 실점했을 최소 7골을 막아냈을 것입니다."
토트넘의 골키퍼 로리스도 90분당 0.21골을 막아내며 알리송, 다비드 데 헤아(0.27), 에데르송(0.22)에 이어 평균을 크게 웃도는 수치를 기록했습니다.
파워는 "코너에서 슛을 골라내는 능력은 로리스가 탁월합니다."라고 말했습니다. "그가 가끔 잡히는 곳은 실제로 그를 향해 똑바로 날아오는 슛입니다. 그는 골이 될 확률이 매우 높은 슛을 성공시킴으로써 자신을 통과하는 슛을 보완합니다."
Power의 방법인 '트레이딩 플레이스 - 공간 및 신체 자세 데이터를 이용한 골키퍼 퍼포먼스 시뮬레이션' 도 FourFourTwo에 소개되었습니다.
