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윙어 찾기 - 소유 가치를 적용하여 모집 대상 식별하기

작성자: 작성자: 피터 맥키버

주요 요점

- 선수 식별 프로세스에 소유 가치 부가(PV+)를 적용하면 잠재적인 해외 영입 대상의 긍정적인 현장 영향을 정량화할 수 있습니다.

- 스칸디나비아와 오스트리아를 중심으로 활동하는 와이드 공격형 미드필더인 조나단 아몬은 27세 이하 선수 중 가장 많은 득점을 기록했습니다.

- 아몬은 프로그레시브 PV+ 기여도의 대부분을 넓은 지역에서 인사이드 컷을 하는 프로그레시브 캐리에서 창출하며 역 윙어로서의 생산성을 강조했습니다.

 

이 시나리오를 상상해 보세요: 벨기에 또는 네덜란드 클럽에서 스칸디나비아 및 중부 유럽 시장 모니터링을 담당하는 영입 분석가가 왼쪽 측면의 넓은 영역에서 1군 팀의 공격력을 향상시킬 수 있는 선수를 발굴하는 임무를 맡고 있다고 가정해 보겠습니다.

클럽의 모집 프로필에 따라 모든 유망 선수는 다음과 같은 주요 공격 속성을 갖춰야 합니다:

 

기준 왜 그럴까요?
만 27세 미만이며 지난 시즌 최소 1000분 이상 출전한 선수입니다. 1군에서 즉각적인 영향력을 발휘할 수 있는 신인 선수 또는 전성기가 다가오는 선수를 발굴합니다.
인버티드 윙어로 활약할 수 있을 뿐만 아니라 넓은 포지션을 유지할 수 있습니다. 저희 게임 모델에서는 왼쪽 백이 높이 올라가서 이쪽 측면을 넓혀줄 수 있는 공간을 확보하려고 합니다.
공을 성공적으로 경기장 위로 운반하는 능력이 있습니다. 드리블을 통해 상대 골문을 향해 영역을 확보하고 상대 선수를 저지할 수 있는 선수를 원합니다.
인사이드 컷을 통해 꾸준히 득점 기회를 창출하는 능력을 보여주었습니다. 우리는 크로스로 기회를 창출하는 데 성공하지 못했기 때문에 다른 시나리오에서 득점 기회를 창출하는 것이 핵심입니다.

 

예전에는 이러한 속성을 기존 통계를 바탕으로 스카우트가 실시간으로 선수를 평가하는 육안으로만 정량화할 수 있었습니다. 하지만 다양한 고급 선수 평가 지표의 도입으로 이제 기존의 수치를 넘어 이러한 유형의 기준에 따라 선수의 효율성을 객관적으로 정량화할 수 있게 되었습니다.

지난달 옵타프로는 점유 가치 프레임워크을 도입하여 개별 선수의 긍정적, 부정적 기여도에 따라 팀 득점 확률을 높이는 데 기여한 공로를 개별 선수에게 부여했습니다.

다양한 플레이어 속성으로 세분화할 수 있는 프레임워크에 대한 더 자세한 내용은 여기.

이 블로그에서는 가상 시나리오에 설정된 요건에 소유 가치를 적용하여 이러한 기준을 충족할 뿐만 아니라 시즌 동안 부정적인 행동보다 긍정적인 행동에 훨씬 더 많이 기여한 플레이어를 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여드리겠습니다.

핵심 성과 기준 설정

이번 분석에서는 스칸디나비아와 오스트리아 1부 리그에서 뛰는 선수들에 초점을 맞췄습니다. 물론 수준이 다른 대회에서 선수들을 비교하는 것은 매우 어렵지만, 이들 리그에서 훨씬 낮은 몸값을 받는 선수들을 찾을 수 있습니다.

덴마크와 오스트리아의 경우 시즌 초반이기 때문에 2018/19 시즌의 선수 성적에 초점을 맞췄고, 엘리트 세리엔과 올스벤스칸은 최근 종료된 2019 시즌에 초점을 맞췄습니다.

2018/19 시즌에 초점을 맞춘 결과, 여름에 클럽을 옮긴 일부 선수를 확인할 수 있었습니다. 따라서 이 블로그의 목적은 다음 창에서 사용할 수 있는 선수를 실제로 표시하는 것이 아니라 재능 ID 내에서 소유 가치를 적용할 수 있는 프로세스의 예를 제공하는 것임을 알려드립니다.

분석 대상 시즌 동안 최소 1000분 이상 출전한 27세 미만 선수 중 윙어 또는 와이드 미드필더로 출전한 선수가 40% 이상인 선수를 파악하여 121명의 영입 후보자 명단을 작성했습니다.

기본적으로 90개 메트릭을 기준으로 플레이어를 비교하지만, PV를 적용하면 플레이어가 어떤 영향을 미치고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 추가적인 가치를 더할 수 있습니다. 위 그래픽의 컬러 포인트는 각 플레이어의 이벤트당 PV와 긴 모집 후보자 목록에서 해당 플레이어가 차지하는 위치를 나타냅니다.

후보 목록 구체화하기

기회 창출자를 찾고 있는 만큼, 이제 이벤트별 PV 75% 백분위수 이상에 속하는 플레이어에 초점을 맞출 것입니다. 이에 따라 23명의 플레이어로 최종 후보가 수정되었습니다.

볼 운반 및 패스와 관련된 각 선수의 90개 메트릭을 정규화하여 차원 축소 방법을 사용하여 각 선수의 진행 스타일을 프로파일링하는 다이아몬드 플롯을 만들 수 있습니다.

다이아몬드 도표에서 왼쪽으로 더 멀리 위치한 플레이어는 높은 운반 능력(전체 플레이어 샘플 대비)을, 오른쪽으로 더 멀리 위치한 플레이어는 높은 패스 능력을 보여줍니다. 다이아몬드 꼭대기에 위치한 플레이어는 공을 운반하고 패스하는 능력 모두에서 높은 능력을 보여줍니다.

이를 통해 채용 부서에서는 모집하고자 하는 와이드 플레이어 유형에 매우 구체적인 프로필에 맞는 선수를 식별하고 실시간 평가 후보에서 제외할 수 있습니다. 아웨르 마빌은 다이아몬드 최상위권 밖에 있지만, 패스 능력이 상당히 뛰어난 것으로 나타났기 때문에 추가 분석이 필요할 수 있습니다.

위의 차트는 최종 후보에 오른 각 선수의 90당 PV+ 출력을 분석했습니다. 20살의 윙어 조나단 아몬이 0.04의 90당 PV+를 기록하며 1위를 차지했습니다.

그러나 이 수치만으로는 어떤 속성이 아몬의 긍정적인 성과에 가장 크게 기여했는지 알 수 없으므로 PV를 사용하여 아몬의 성과를 자세히 살펴 보겠습니다.

*위 그래픽은 PV 값에 따라 음영 처리되어 있습니다. 값이 높을수록 색상이 강해집니다.

 

위의 경기장 맵에서 볼 수 있듯이 아몬은 프로그레시브 캐리에서 매우 뛰어난 활약을 펼칩니다. 그는 수비수를 제치고 박스 안으로 침투하여 팀에게 기회를 창출할 수 있습니다. 아몬은 크로스에 대한 생산성이 낮고 득점력이 마이너스를 기록하지만, 역 윙어라는 기준을 고려하면 큰 문제가 되지 않습니다. 오른발이 더 우세하기 때문에 윙으로 더 내려가는 대신 안쪽으로 커트하는 것을 선호하는 것은 당연한 일입니다.

아래의 어시스트 및 슈팅 맵을 자세히 살펴보면, 아몬의 강력한 볼 운반 능력을 고려할 때 공격형 미드필더보다는 와이드 포워드에 더 가까운 프로필을 가지고 있습니다. 그렇긴 하지만, 그의 90회당 xA는 원래의 롱 리스트에서 상위 10위 안에 들었습니다.

덴마크에 머물고 있는 구스타프 윅하임(26)도 초기 PV 검색에서 상위권에 올랐던 선수 중 한 명입니다.

여름에 FC 미트틸란트를 떠나 사우디아라비아의 알 파테와 계약한 윅하임은 아몬과 마찬가지로 공을 잘 운반하고 이를 통해 기회를 창출하는 능력을 보여주었습니다.

또한 왼쪽 날개에 국한되지 않고 중앙과 넓은 공간에서 모두 기여할 수 있는 선수였습니다. 그러나 아몬과 달리 그는 동료들이 공을 공격할 수 있도록 페널티 지점을 노리는 크로싱으로 득점을 잘 올렸습니다.

지난 시즌 미트틸란트에서 위키하임의 팀 동료였던 아웨르 마빌도 오른쪽 날개에서의 활약을 바탕으로 한 또 다른 흥미로운 후보입니다. 순 PV+는 낮지만, 24세의 마빌은 프로그레시브 캐리를 통해 창출한 찬스에서 좋은 수치를 보였고 크로스를 통해 엄청난 양의 슈팅을 만들어냈습니다.

지난 시즌 오스트리아 1부 리그에서 활약했지만 현재는 독일 분데스리가에서 활약 중인 또 다른 왼쪽 윙어인 주앙 빅토르(25)도 아몬과 비슷한 프로필을 가지고 있습니다. 아래에서 볼 수 있듯이 주앙 빅토르(25)는 공을 운반하고 슈팅이나 키 패스를 하는 능력이 뛰어나 PV 생산량이 높지만 전반적인 크로스 생산량은 마빌에 비해 훨씬 낮습니다.

여름에 볼프스부르크로 이적한 브라질 선수는 이제 네덜란드나 벨기에 클럽의 영입 대상이 될 가능성은 낮지만, 유럽 빅5 리그 중 하나로 이적했다는 사실은 선수 발굴을 지원하는 이 개념의 가치를 부각시켜야 합니다.

 

다양한 유형의 와이드 플레이어를 식별하여 타겟 구체화하기

PV와 같은 세분화된 지표를 적용하면 원시 수와 90명당 통계를 넘어 더 심층적인 인사이트를 확보하여 플레이어 프로필에 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 모집 대상의 실시간 스카우트에 앞서 유용한 필터링 도구가 될 수 있습니다.

PV는 구단 자체 1군 선수단의 각 선수의 기본 기량을 파악하고, 선수 자신의 기량을 향상시킬 수 있는 영역을 파악하거나, 주요 포지션을 강화하기 위한 선수 영입 전략을 수립하는 데에도 활용할 수 있습니다.

비교적 간단한 탈락 과정을 통해 빅5 리그 이외의 대회에서 포지션 프로필과 관련된 주요 속성을 보유하고 있으며, 기성 선수보다 훨씬 저렴한 비용으로 영입할 수 있는 신예 선수를 빠르게 파악할 수 있습니다.