빅 데이터의 세계에서 데이터 시각화를 사용하는 것보다 인사이트를 전달하는 더 좋은 방법은 없습니다. 알베르토 카이로는 ' 기능적 예술'에서 인간은 시각적 동물이며 '보는 것과 이해하는 것은 서로 얽혀 있는 과정'이라고 설명하며, 시각화는 독자가 정보를 더 효과적으로 소화할 수 있게 해준다고 말합니다. Graphics 사용하면 텍스트로 설명하는 것보다 훨씬 쉽게 인사이트를 전달할 수 있으며, 더 큰 영향력을 발휘할 수 있습니다.
그래픽 인사이트를 사용하여 색상을 추가하고 데이터의 맥락을 파악하는 등 축구 이벤트 데이터로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 데이터 시각화는 유익한 그래픽으로 기사에 맥락을 더할 수 있으므로 축구 콘텐츠를 보완하고 풍부하게 만들 수 있습니다. 어느 한쪽이 없으면 이미지의 효과가 제한될 수 있으므로, 눈길을 사로잡는 동시에 인사이트를 제공하는 것이 목표입니다. 또한 Graphics 더 많은 독자에게 데이터를 전달하여 통계로 가득 찬 표나 문단보다 더 설득력 있게 보이게 함으로써 이전에 데이터에 무관심했던 일부 독자의 관심을 끌 수 있습니다.
데이터를 무시하는 사람들은 축구에서 통계는 아무 의미가 없으며 오직 눈만 믿으면 된다고 주장하는 경향이 있지만, 효과적인 비주얼리제이션은 이를 뒷받침하는 데이터도 제시할 수 있습니다. 12월에 열린 챔피언스리그 조별리그 마지막 경기에서 레알 마드리드가 말뫼를 상대로 8-0으로 승리한 것을 그래픽으로 살펴보십시오.
"일방적"과 "지배적"이라는 단어는 이 경기를 설명하는 많은 단어 중 두 가지에 불과하며, 데이터에서도 이를 확인할 수 있습니다. 레알의 공격을 무시하더라도 그래픽을 보면 말뫼가 페널티 지역 안에서 단 한 번의 슈팅만 시도하는 등 전진 공격이 거의 이루어지지 않았음을 알 수 있습니다.
하지만 지난 2월 에버턴이 웨스트 브로미치 앨비언에 1-0으로 패했을 때, 토피즈는 34개의 슈팅을 시도했지만 단 한 번도 득점에 성공하지 못했습니다. 에버턴은 분명 상대에게 경기를 내준 팀이었기 때문에 그 자체로 불행한 일이지만, 슈팅 차트 그래픽을 보면 웨스트 브롬이 가까운 거리에서 득점한 반면 에버턴은 단 5개의 슈팅으로 골대를 맞혔고 그 중 단 1개만이 페널티 지역 중앙에 위치했다는 점이 가장 큰 문제점으로 지적되고 있습니다.
어떤 사람들은 최종 스코어에만 관심을 가질 수 있지만, 그래픽은 게임의 내러티브와 일치하는지 그렇지 않은지를 보여줄 수 있습니다. 위와 같은 골 시도, 한 선수의 효율성 또는 팀 전체의 성과 등 플레이 상태를 하나의 이미지로 보여줄 수 있습니다.
현재 축구계에서 히트 맵은 많은 악평을 받고 있는 그래픽이지만, 이는 주로 해설 없이 제시되는 경우가 많고 선수의 활약보다는 선수의 부족함을 강조하는 데 자주 사용되는 등 부적절하게 사용되기 때문이죠. 하지만 경기에 대한 전술적 통찰력을 제시할 때와 같이 히트 맵을 합법적으로 사용할 수 있는 경우도 많습니다. 지난 12월 맨체스터 시티가 아스널에 2-1로 패배했을 때 맨시티는 아스널의 수비벽을 뚫는 데 어려움을 겪으면서 마지막 3분의 1에 도달했을 때 주로 넓은 지역에서의 터치로 제한되었습니다.
이는 터치에 기반한 한 가지 용도에 불과하지만, 히트 맵은 게임에서 플레이어가 패스를 받은 위치 등 다양한 데이터에 사용할 수 있으며, 플레이어가 주로 공을 받은 위치를 시각화하면 전체적인 경기력에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
한 팀이 다른 팀에 얼마나 우세했는지를 보여주는 것도 흥미로운 시각화를 제공할 수 있습니다. 올 시즌 초 아스널이 맨체스터 유나이티드에 3-0으로 승리한 경기에서는 아르센 벵거 감독이 이끄는 아스널이 120번의 패스를 시도한 반면, 맨유는 48번의 슈팅을 시도하는 등 경기 초반 20분 만에 경기가 끝난 것과 다름없었습니다. 그래픽은 이 부분에서 아스널이 결정적인 우위를 점한 것을 강조하고 있습니다.
하지만 아스날은 올 시즌 가장 많은 시간을 소유권 싸움에 내준 팀 중 하나였습니다. 에미레이트 스타디움에서 열린 바르셀로나와의 챔피언스리그 16강 경기에서 아스날은 전반 15분 동안 바르셀로나보다 100개 이상 적은 9개의 패스만 성공시켰습니다.
데이터에는 수많은 잠재적 용도가 있지만, 시각화는 가장 강력한 데이터 중 하나가 될 수 있습니다. 일반적으로 Graphics 사용자가 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있으며, 시각적 보조 자료로 인해 콘텐츠의 몰입도가 높아집니다. 축구의 경우, 이벤트 데이터를 시각화하면 다양한 잠재적 용도와 이미지로 콘텐츠를 보완하는 인사이트를 제공할 수 있으며, 흥미로운 그래픽으로 분석을 돕는 것이 목표가 되어야 합니다. 디지털 시대에 데이터 저널리즘이 성장함에 따라 그래픽을 효과적으로 사용하면 콘텐츠를 보강하고 잠재적으로 더 많은 독자에게 도달할 수 있습니다.
