"수비수가 그를 막을 만큼만 했어요."
11 - 로멜루 루카쿠는 이번 시즌 프리미어리그에서 수비수의 강한 압박을 받고 시도한 슈팅으로 가장 많은 골을 넣었습니다. 예선.
- 옵타프로 (@OptaPro) 2018년 5월 9일
2017/18 시즌이 시작된 이래로 이 방식은 진화했습니다. 이제 첫 번째 샷, 샷 선명도, 샷 압력이 Opta 데이터베이스에서 예선전을 치르게 됩니다.
전 세계 맞춤형 데이터 수집 센터를 기반으로 하는 이 새로운 기능은 축구의 가장 진보된 분석을 뒷받침하는 데이터에 한층 더 깊이 있는 정보를 제공합니다.
첫 번째 촬영은 제쳐두고, 물론 이러한 추가 자격 요건에는 주관적인 요소가 있다는 것을 인정하므로 이 짧은 게시물이 좀 더 명확하게 설명하는 데 도움이 될 것입니다.
샷 선명도
슛의 선명도는 공이 골로 향하는 경로를 방해하는 선수 수(상대팀 및 자기 팀 포함)에 따라 결정됩니다. 예선전은 공이 골로 향하는 경로를 막는 선수의 수에 따라 3단계로 나뉘며, 각 시도마다 점수가 집계됩니다. 골키퍼는 슈팅하는 선수로부터 2미터 이내에 있지 않는 한 이 집계에서 제외됩니다.
슛 선명도는 양 팀 선수의 영향을 받으므로 골키퍼를 제외하고 이 구역에 서 있는 모든 선수는 시도에 할당된 슛 선명도 수준에 영향을 미칩니다.
아래 예시는 레벨 3에서 촬영한 사진입니다.
샷 압력
슛 압력은 선수가 슛을 할 때 받는 압박감의 양으로 판단합니다. 슛 압력은 플레이어가 슛을 닫을 때의 속도와 노력, 슛터와의 거리로 판단합니다. 모든 각도에서 압력을 가할 수 있습니다.
슛 선명도와 마찬가지로 압박의 정도에 따라 3단계로 나뉩니다. 레벨은 슈팅하는 선수에게 가해지는 압박의 정도와 수비하는 선수가 슈팅하는 선수와 떨어져 있는 거리에 따라 결정됩니다.
수집 기술을 통해 '압력 원'을 추가하여 상대 선수와 공 사이의 거리를 정량화할 수 있습니다.
다음 단계는 무엇인가요?
이 세분화된 데이터 계층은 축구에서 더욱 심층적인 분석 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 예상 득점 모델은 이러한 예선전이 즉각적인 영향을 미칠 수 있는 대표적인 예입니다. 많은 예상 득점 모델에 대한 일반적인 비판은 수비 위치를 고려하지 않는다는 것입니다. 이 때문에 예상 득점률의 일관된 초과 또는 미달 실적을 이해하려면 세분화된 분석이 필요한 경우가 많습니다.
이러한 예선전은 이전에는 대리로만 통합할 수 있었던 기회 품질에 중요한 요소를 조명할 수 있습니다. 팀의 공격 및 수비 스타일과 전력을 분석할 때 보다 신뢰할 수 있는 예상 득점 추정치와 수비 밀집도에 대한 중요한 정보를 제공하는 단순한 압박 수치 집계에 의존할 수 있게 됩니다. 최종 패스를 분석하는 모델도 수비 포지셔닝에 대한 정보를 활용할 수 있습니다. 슛 정보를 사용하면 다른 선수의 다른 유사한 패스보다 더 확실한 득점 기회를 만들어내는 패스를 일관되게 하는 선수를 식별할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 응용 분야가 생겨날 것이 분명하지만, 슛에 대한 수비 컨텍스트를 확보하면 중요한 사각지대를 해결함으로써 기존 연구와 모델에 즉각적인 도움이 될 것입니다.
이러한 자격 조건이 제품에 어떻게 추가되는지에 대한 자세한 정보는 가까운 시일 내에 공유될 예정입니다.
