2015년 NBA 커미셔너 아담 실버는 "경기는 식사, 하이라이트는 간식"이라는 선언을 했습니다. 이 선언은 전 세계 스포츠 팬들에게 콘텐츠를 제공하는 책임자들에게 큰 반향을 불러일으켰습니다. 더 이상 스포츠 팬들의 콘텐츠에 대한 욕구를 충족시키기 위해 라이브 경기에만 의존할 수 없게 된 것이죠.
5년이 지난 지금, 이 말은 여전히 유효하지만 그 의미 자체는 달라졌습니다. 스포츠 팬들의 콘텐츠에 대한 욕구는 식사나 간식을 넘어 식욕을 충족시킬 콘텐츠를 찾기 위해 소셜 미디어 플랫폼에서 끊임없이 탐색합니다. 안타깝게도 스포츠 팬들의 욕구가 커지면서 콘텐츠 제공업체들이 직면한 문제는 이것만이 아닙니다.
콘텐츠 제공업체는 더 광범위하고 깊이 있는 콘텐츠에 대한 수요 급증에 대비했지만, 특히 전 세계적인 팬데믹의 여파로 수익률에 대한 압박이 증가하면서 어려움이 가중되었습니다. 간단히 말해, 콘텐츠 제공업체는 더 많은 콘텐츠를 더 빠른 속도로 더 적은 비용과 더 높은 수익으로 제공해야 합니다.
이러한 도전은 어디에서 비롯된 것일까요?
콘텐츠에 목마른 것은 비단 스포츠 팬들만이 아닙니다. 2020년 3월에 발표된 Cisco 연례 인터넷 보고서에 따르면 2023년까지 전 세계 인구의 약 3분의 2가 인터넷에 접속할 것이며, 그 중 대부분은 개인용이 될 것으로 예상되는 등 모든 산업에서 온라인 콘텐츠의 성장은 둔화될 기미가 보이지 않고 있습니다. 따라서 문제는 콘텐츠에 대한 욕구가 아니라 콘텐츠를 제작하고 수익을 창출하는 능력입니다. 사용량 증가는 더 이상 단순한 수익 창출로 이어지지 않으며, 콘텐츠 제작자는 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 상황에 처해 있습니다.
소셜 광고, 구독 모델, 유료 콘텐츠 파트너십 등 수익화 문제를 해결하기 위한 퍼블리싱 모델의 혁신이 시도되어 왔습니다. 그러나 이러한 해답은 볼륨 문제를 해결하지 못했습니다.
Stats Perform 콘텐츠 자동화, 즉 자연어 생성 기술을 스포츠 시장에 선보이면서 콘텐츠 제작 생태계에서 자동화가 차지하는 위치를 고려해 볼 필요가 있습니다.
콘텐츠 자동화는 최근 몇 년 동안 상당한 탄력을 받고 있습니다. 고품질의 사람 냄새 나는 콘텐츠를 대규모로 자동화할 수 있는 새로운 기술이 등장하여 편집팀의 부담을 덜어줄 수 있는 잠재력을 제공합니다.
스포츠에서 콘텐츠 자동화는 어떻게 작동하나요?
빠르게 성장하고 있는 인공지능 분야인 자연어 생성은 스포츠 경기의 골, 어시스트, 선수 이름, 예상 골 등의 데이터 포인트를 강력한 논리와 결합하여 명확하고 일관된 문장을 생성합니다. 고급 데이터 포인트와 이해하기 쉬운 워드 프로세싱을 결합하여 미디어 매체가 실시간으로 팬들에게 고품질의 인간적인 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.
진행 상황과 채택
기술은 분명 인상적이지만 여전히 회의적인 시각이 많습니다. 품질에 대한 회의론, 사람의 '기사를 보는 눈'의 가치, 편집팀의 역할 보호에 대한 우려로 인해 퍼블리셔들은 여전히 이 기술에 뛰어들기를 꺼려하고 있습니다.
사실 콘텐츠 자동화는 누군가의 일자리를 대체하기 위한 것이 아니라 편집 팀에서 일하는 사람들의 시간을 절약하기 위한 것입니다. 콘텐츠 제공업체는 반복적이고 반복적인 기사를 대량으로 생산하기 위해 NLG를 사용하고 있습니다. 이러한 콘텐츠는 여전히 중요하지만, 심층적인 오피니언 기사에 집중하고 싶은 콘텐츠 제작자에게는 시간이 많이 걸리고 원치 않는 방해 요소가 될 수 있습니다. 자동화를 통해 작가는 기술로는 복제할 수 없는 매력적이고 생각을 자극하는 에디토리얼 글쓰기에 다시 집중할 수 있습니다.
NLG는 언어 생성에 대한 구조적 접근 방식에 의존합니다. 이러한 구조를 고려할 때, 의견이나 심도 있는 사고를 제공하기 위한 것이 아니라 반복적이고 시간이 많이 걸리거나 비용이 많이 드는 콘텐츠 프로세스를 자동화하기 위한 것입니다. 아담 실버의 2015년 발언으로 돌아가서, NLG를 레스토랑의 수셰프처럼 생각하면, 수석 셰프인 콘텐츠 작성자가 배고픈 스포츠 팬의 식욕을 돋우기 위해 대담하고 탄탄한 메뉴를 개발하는 동안 데이터를 야채처럼 썰고 다지는 역할을 한다고 생각하면 됩니다.
그렇다면 우리는 어디로 가야 할까요?
콘텐츠 자동화는 스포츠 콘텐츠의 모든 영역에서 콘텐츠 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 시청자를 사로잡기 위한 경쟁은 그 어느 때보다 치열합니다.
팬 참여와 스포츠 콘텐츠에서 새롭게 떠오르는 필수 요소는 오디언스 기회를 넓힐 수 있는 규모와 폭을 확보하는 것입니다. 둘째, 기술을 통해 시즌 내내 지속적으로 경기 프리뷰와 선수 약력 및 요약을 제작할 수 있고 팀이 가치 있고 인사이트가 풍부한 콘텐츠를 만드는 데 집중할 수 있는데 왜 수백, 수천 개의 경기 프리뷰와 선수 약력 및 요약 제작에 리소스를 투입할까요?
자동화의 역할이 발전하고 있는 것은 서면 미디어뿐만이 아닙니다. 방송사들은 워크플로우에 자동화를 도입하여 프로세스를 개선하는 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. 자동화된 동영상 하이라이트 릴 생성 플랫폼인 PressBox Video 기술은 개인화 및 규모를 통해 팬의 참여를 유도합니다. 최대 규모의 과거 영상 컬렉션, AI 추천, 클라우드 기반 편집과 같은 주요 기능은 동영상 제작 담당자부터 팬에 이르기까지 전체 제작 프로세스에 걸쳐 사용하기 쉬운 맞춤형 옵션을 제공합니다.
글이나 동영상 콘텐츠 등 어떤 매체에 집중하든 팬 경험을 향상시키는 데 있어 자동화의 역할이 커지고 있습니다. 다음 사례 연구를 살펴보세요. The Associated Press 또는 문의하기 에 문의하여 자세히 알아보세요.
