데이터 및 AI 기술 분야의 스포츠 기술 선도기업인 Stats Perform 오늘 로버트 세이들, 크리스티안 마르코, 패트릭 루시가 저술한 연구 논문이 2022 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 최종 후보에 올랐다고 발표했습니다.
매년 컨퍼런스의 연구 논문 경연대회는 다양한 스포츠 분야의 미디어와 프로팀이 성과를 분석하는 방식에 영향을 미치는 최첨단 연구를 조명합니다. Stats Perform선도적인 AI 팀은 지난 7년 중 6년 동안 연구 트랙에 논문을 제출하며 이 대회에서 꾸준히 활약하고 있습니다. 올해의 논문은 여자 테니스의 주요 순간 감지에 초점을 맞추었으며, Stats Perform AI 팀이 개발한 새로운 기술을 사용했습니다.
"자동 키 모멘트 감지를 이용한 여자 테니스의 실시간 카운터 팩트 분석"이라는 제목의 이 논문은 "만약의 질문"을 가능하게 하는 머신 러닝 방법을 소개합니다. 경기의 특정 이벤트가 발생하기 전에 어떻게 전개될지 예측할 수 있습니다. AI 혁신과 업계에서 가장 풍부하고 심층적인 스포츠 데이터를 기반으로 하는 Stats Perform 레버리지, 클러치, 모멘텀 지표, 심지어 선수의 이전 행동 패턴까지 활용하여 선수가 주요 상황에서 어떻게 행동하고 대응할지 예측합니다.
Stats Perform수석 과학자인 패트릭 루시 박사는 "지난 몇 년 동안 AI 분야에서 우리의 노력은 동급 최고의 라이브 데이터와 AI 기능을 사용하여 실시간으로 확장 가능한 예측에 집중하는 방향으로 전환되었습니다."라고 말했습니다. 그는 "모든 WTA 경기에 대한 라이브 AI 콘텐츠를 제작하고, 예측과 지표를 사용하여 차별화된 스토리를 제공할 수 있게 된 것은 매우 흥미로운 일이며, WTA와 Stats Perform 간의 강력한 파트너십의 힘을 보여주는 것"이라고 덧붙였습니다.
이 논문은 MIT 슬론 최우수 연구 논문 트랙 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.