数据和AI 技术领域的体育科技领导者Stats Perform 今天宣布，由罗伯特-塞德尔（Robert Seidl）、克里斯蒂安-马尔科（Christian Marko）和帕特里克-卢西（Patrick Lucey）撰写的一篇研究论文已入围 2022 年麻省理工学院斯隆体育分析大会决赛。
每年，大会的研究论文竞赛都会重点介绍影响媒体和各种体育专业团队分析成绩方式的前沿研究。 Stats Perform的领先AI 团队是该竞赛的常客，在过去的七年中，有六年都在研究方向上发表了论文。今年的论文重点是利用Stats Perform AI 团队开发的新技术检测女子网球比赛中的关键时刻。
这篇题为 "利用关键时刻自动检测对女子网球比赛进行现场反事实分析 "的论文展示了一种机器学习方法，该方法可以提出 "假设问题"，在比赛发生之前预测比赛中某些事件将如何发展。在AI 创新和业内最丰富、最深入的体育数据的推动下，Stats Perform 利用杠杆、离合器、势头指标甚至球员之前的行为模式来预测球员在关键时刻的行为/反应。
"Stats Perform首席科学家Patrick Lucey博士说："在过去的几年里，我们在AI 领域的工作重点已经转向利用我们一流的实时数据和AI 能力进行实时和可扩展的预测。他补充说："能够为正在进行的每场 WTA 比赛创建实时AI 内容，并利用我们的预测和指标实现差异化报道，这非常令人兴奋，也显示了 WTA 和Stats Perform 之间强大合作关系的力量。
该论文可在麻省理工学院斯隆最佳研究论文追踪网站下载。