시카고 - 2017년 2월 21일 - 세계적인 스포츠 데이터 및 기술 기업인 STATS는 오늘 2017 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스 연구 경연대회에서 두 편의 논문이 최종 후보에 올랐다고 발표했습니다. 최종 후보에 오른 8개의 논문 중 STATS의 데이터 과학 책임자인 패트릭 루시 박사가 공동 저술한 두 편의 논문이 연구 트랙 대상의 최종 후보에 올랐습니다.
논문 제목은 "바디 샷: 신체 자세 속성을 이용한 NBA의 슈팅 스타일 분석"과 "심층 모방 학습을 이용한 데이터 기반 고스팅"이라는 제목의 논문에서는 강력한 최신 머신러닝 기술을 적용하여 선수들이 공간과 상호작용하는 방식과 이것이 팀 성과에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위한 방법을 자세히 설명합니다. 이러한 고급 기술을 통해 프로팀은 그 어느 때보다 완벽하게 팀과 개인의 행동을 정량화, 분석, 비교할 수 있으며, 탁월한 모델링 기능을 사용하여 데이터와 예측의 가치를 극대화할 수 있습니다.
"스태츠는 오랫동안 스포츠 데이터 및 기술 분야의 리더로 알려져 왔으며, 이번 수상은 우리가 데이터 과학 분야에서 얼마나 빠르게 업계 리더십을 확장해왔는지를 보여줍니다."라고 루시는 말합니다. "올해 MIT 대회에서 우리의 선구적인 논문 두 편이 최종 후보로 선정되어 매우 기쁘며, 이 데이터와 모델링 시스템을 향후 축구와 농구를 위한 제품에 도입할 수 있기를 기대합니다."
STATS는 2016년 컨퍼런스에서 최우수 연구 논문상을 수상한 지 1년 만에 2017 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 "웨지의 얇은 가장자리"라는 논문으로 연구 및 학계에서 또 한 번의 영예를 안을 수 있기를 기대합니다: 스타일과 컨텍스트 선행변수를 이용한 테니스의 정확한 샷 결과 예측"이라는 논문으로 수상했습니다.
루시는 3월 3일과 4일 보스턴에서 열리는 올해 컨퍼런스에서 두 논문을 발표하는 팀의 일원으로 참가할 예정입니다. 업계 패널이 논문과 2017년 컨퍼런스에서의 발표를 바탕으로 최종 우승자를 선정합니다.