芝加哥 - 2017年2月21日 - 世界领先的体育数据和技术公司STATS今天宣布，该公司有两篇论文入围2017年麻省理工学院斯隆体育分析大会研究竞赛。在8篇入围论文中，STATS数据科学总监Patrick Lucey博士合作撰写的两篇研究论文将角逐研究方向大奖。
这两篇论文分别题为 "Body Shots：和 "使用深度模仿学习的数据驱动鬼影"，详细介绍了应用强大的现代机器学习技术的方法，以更好地了解运动员如何与空间互动，以及这如何影响团队表现。有了这些先进的技术，专业团队可以比以往任何时候都更全面地量化、分析和比较团队和个人行为，利用无与伦比的建模能力最大限度地提高数据和预测的价值。
"STATS一直以体育数据和技术领域的领导者而著称，这标志着我们在数据科学领域迅速扩大了行业领先地位，"Lucey说。"我们的两篇开拓性论文入围今年的麻省理工学院竞赛，我们感到非常激动，我们期待着将这一数据和建模系统引入我们未来的足球和篮球产品中。"
STATS 希望在 2017 年麻省理工学院斯隆体育分析大会上，凭借论文 "楔形的薄边"（The Thin Edge of the Wedge）再添研究和学术界的荣誉，这是继 2016 年大会上获得顶级研究论文奖后，STATS 再获殊荣：利用风格和背景先验准确预测网球击球结果"。
今年的大会将于 3 月 3 日和 4 日在波士顿举行，Lucey 将作为团队成员之一在大会上宣读这两篇论文。行业评审团将根据论文和在 2017 年大会上的发言评选出最终获奖者。