엘리트 축구에서 팀 수비의 목표는 상대의 플레이를 예측 가능하게 만드는 것입니다. 예를 들어, 강한 압박을 가하는 팀은 위험한 지역에서 사용할 수 있는 패스 옵션의 수를 제한하여 경기장의 특정 지역에서 공을 내주도록 유도하기 위해 상대를 압박합니다.
따라서 좋은 수비의 기술이 플레이를 예측 가능하게 만드는 것이라면 측정이 가능해야 합니다.
2021 프로 Forum Stats Perform폴 파워, 마이클 스퇴클, 토마스 세이들은 공격 플레이를 예측 가능하게 만드는 방법에 대한 프레젠테이션을 진행했습니다. 이 발표에서는 그래프 합성곱 신경망(GNN)을 적용하여 추적 데이터를 사용하여 수비 행동을 정확하게 모델링하고 상대방의 공격 행동에 미치는 영향을 측정할 수 있는 방법을 보여주었습니다.
아래에서 프레젠테이션 전문을 시청하세요.
Forum 발표와 더불어 2021 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에서 연구 트랙의 최종 후보로 선정된 이 주제에 대한 연구 논문은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.
