En el fútbol de élite, el objetivo de la defensa de un equipo es hacer previsible el juego del rival. Por ejemplo, un equipo muy presionante presionará al rival con el objetivo de obligarle a ceder el balón en zonas específicas del campo, limitando el número de opciones de pase disponibles en zonas peligrosas.
Así que si el arte de defender bien consiste en hacer que el juego sea predecible, entonces debería poder medirse.
En el Forum Pro 2021, Paul Power, Michael Stöckl y Thomas Seidl, Stats Perform, presentaron una ponencia sobre la previsibilidad del juego ofensivo. En la presentación se aplicó una red neuronal convolucional gráfica (GNN) para demostrar cómo, utilizando datos de seguimiento, es posible modelar con precisión el comportamiento defensivo y medir su efecto en el comportamiento ofensivo del rival.
Vea la presentación completa a continuación.
Además de la presentación Forum , puede descargarse aquí un documento de investigación sobre el tema, que ha sido preseleccionado como finalista en el apartado de investigación de la Conferencia Sloan de Analítica Deportiva del MIT de 2021.
