지난 주말인 3월3일과4일, Stats Perform 제17회 연례 MIT 슬론 스포츠 분석 컨퍼런스에 참석했습니다. 이 행사에는 전 세계에서 데이터에 관심이 많고 스포츠를 사랑하는 2,500명 이상의 참가자들이 모여 분석의 발전을 되짚어보는 시간을 가졌습니다. 열정을 바탕으로 커리어를 시작하려는 열혈 대학생부터 기술, 방송, 프로 스포츠 분야의 유명 인사까지 모두가 분석 노력의 성공을 공유했습니다.
보스턴 로건 국제공항에서 바라본 전망
1일차
스토리텔링은 슬론 스포츠 애널리틱스 컨퍼런스 프레젠테이션의 핵심이었습니다. Stats Perform 부스에서는 라이브 커버리지 리서치 어시스턴트인 PressBox Live에 대한 논의가 활발했습니다.
미국 제품 마케터인 앤디 브라운과 전략 계정 책임자인 스테파니 브라운은 PressBox Live에서 AI, 자연어 생성, 풍부한 데이터가 어떻게 스토리를 전달하는 데 사용되었는지 보여줬습니다. 프랑스의 공격수 킬리안 음바페가 월드컵 결승전에서 두 번이나 득점한 다섯 번째 선수가 된 이야기, 듀크 메이요 보울에서 메릴랜드와 NC 주립대의 경기에서 톨리아 타고바일로아가 경기장 왼쪽을 지배적으로 공략한 이야기 등 다양한 Stories 소개했습니다.
이와 같은 인사이트는 Opta 데이터, 데이터 전문가, 자연어 생성을 결합하여 만들어집니다.
위와 같은 패스 그리드는 게임 내내 자동으로 생성됩니다.
이번 행사에서는 수석 과학자인 패트릭 루시 박사가 두 가지 프레젠테이션을 진행했습니다. 먼저, 그는 스포츠의 언어에 대해 이야기하며 ChatGPT와 같은 트렌디한 도구가 아직 스포츠 스토리텔링에 적합하지 않다고 말했습니다. 루시 박사에 따르면, ChatGPT는 사실에 얽매여 스토리를 방해하지 않으며, 스포츠에서는 그런 일이 용납되지 않는다고 합니다. 정확한 데이터는 스포츠 보도에서 가장 중요한 요소이며, ChatGPT가 상용화되기까지는 시간이 좀 걸릴 것입니다.
"ChatGPT를 스포츠에 사용할 수 있나요? 아직은 아닙니다. 스포츠는 스포츠만의 언어입니다."
2일차
Stats Perform 데이터 과학자 매트 스콧이 부스에서 오토스탯츠에 대해 설명했습니다. AutoSTATS는 컴퓨터 vision 활용하여 방송 영상의 데이터를 전달함으로써 NBA 팀이 보다 정확한 정보를 바탕으로 드래프트 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 도구입니다. 매트와 앤디는 또한 선수들이 경기장에서 일어나는 상황을 더 잘 평가할 수 있도록 선수들의 위치와 행동에 대한 데이터 피드를 동기화하여 얼마나 많은 압박이 가해지고 있는지, 공을 소유한 팀이 공을 어떻게 움직이고 있는지, 다양한 상황에서 어떤 형태와 포메이션을 취하는지 등 경기장에서 일어나는 상황을 더 잘 평가할 수 있는 Opta 데이터에 새롭게 추가된 옵타비전(OptaVision)에 대해서도 이야기했습니다.
한편, 패트릭은 메인 컨퍼런스 홀의 셰인 배티어 룸에서 열린 마인드, 바디, 머신 패널에서 연설했습니다. 패트릭은 스포츠 인공지능 분야의 전문가들과 함께 스포츠 발전에서 AI 머신러닝의 역할과 잠재적 위협에 대해 토론했습니다.
" AI 할 수 있는 일은 많지만 데이터를 기반으로 하며, 데이터 수집과 관련된 윤리가 있습니다. 예를 들어 선수가 숙면을 취했는지, 배우자와 다툼이 경기력에 영향을 미치는지 등 우리가 절대 얻을 수 없는 데이터는 수집할 수 없습니다. 우리는 이러한 데이터를 얻을 수 없지만 팀은 얻을 수 있습니다. AI 선수의 경기력에 대한 새로운 가능성을 열어줄 수 있습니다."
마지막으로 3월 8일 세계 여성의 날을 맞아 이 글을 올리면서, 이 쇼와 기술, 스포츠를 가능하게 한 모든 위대한 여성들에게 감사의 인사를 전합니다. Stats Perform 이번 쇼에 참석한 여성 스포츠 기술 재단(WiST)의 자랑스러운 파트너이기도 합니다. WiST는 스포츠 업계에서 여성의 비율을 변화시키는 데 전념하는 비영리 단체입니다. Stats Perform WiST와 같은 단체와 함께 스포츠 기술을 모든 종류의 팬들을 위한 보다 다양하고 포용적인 공간으로 만드는 데 기여할 수 있습니다.
이번 주 후반에 루시 박사가 제공한 올해 슬론 컨퍼런스의 주요 학습 사항과 시사점을 포함한 요약본을 다시 확인해 보세요.
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