AutoStats는 원격 비디오 소스를 통해 모든 농구 경기의 종합적인 추적 데이터를 수집하여 경기력 분석과 진정한 확장성 있는 스카우트 작업을 위해 수집할 수 있는 데이터를 크게 확장합니다. 이미 한 NBA 팀의 드래프트 프로세스를 혁신하고 있습니다.
AutoStats를 사용하면 AI 신체 인식 기술이 원격 비디오 소스를 사용하여 경기장 내 기술 없이도 코트 전체에서 선수의 위치와 세부적인 움직임을 유동적으로 파악할 수 있습니다.
보다 객관적인 데이터를 수집하여 정보에 입각한 선수 선발 결정을 내리고자 했던 올랜도 매직은 혁신적인 솔루션을 찾기 위해 Stats Perform 선택했습니다. 매직이 스카우트 및 선수 영입에 AI 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.
데모 시리즈에서는 Stats Perform 제품을 살펴보고 이러한 도구가 어떻게 보도를 혁신하고 팬의 참여를 유도하며 더 나은 스포츠 스토리를 전달하는 데 도움이 되는지 전문가와 이야기를 나눕니다. 새로운 동영상이 정기적으로 공개되므로 에피소드를 놓치지 않도록 자주 확인해 주세요!
하드웨어 요구 사항으로 인해 선수 추적 기능이 제한적이었던 것이 사실입니다. AutoStats는 원격 비디오를 분석함으로써 일반적으로 NBA 외부에서는 얻을 수 없는 새로운 인사이트와 중요한 팀 성과 데이터를 확보할 수 있습니다.
ACC, 빅 12, 빅 이스트, 빅 10, Pac-12, SEC에 대한 기록 추적 아카이브는 NCAA 인재를 평가할 때 팀을 위한 방대한 데이터 세트를 제공합니다.
