Neste episódio da série, tenho a companhia de Jennifer Hobbs, cientista de dados sênior da STATS, uma coletora e distribuidora de dados esportivos, que abrange esportes como basquete, futebol, futebol americano e rúgbi.
Jennifer e eu exploramos o pipeline de dados da STATS e como eles coletam e armazenam diferentes tipos de dados para facilitar o consumo e a aplicação. Analisamos um artigo do qual ela é coautora, Mythbusting Set-Pieces in Soccer, que dá uma olhada nos dados relacionados a cobranças de falta e escanteio no futebol, em um esforço para desmistificar alguns mitos de longa data sobre várias situações. Se você estiver usando o aprendizado de máquina para prever os vencedores da Copa do Mundo, com certeza vai querer conferir esse segmento. Por fim, Jennifer e eu conversamos sobre possíveis projetos e aplicações de aprendizado de máquina em esportes e sobre a acessibilidade de conjuntos de dados específicos de esportes para amadores.
