Paul Power é um cientista de inteligência artificial da empresa de inteligência esportiva STATS. Com sede em Leeds, na Inglaterra, seu foco é principalmente o futebol, mas é possível ouvir o entusiasmo em sua voz, mesmo em uma conexão irregular do Skype, sobre as possibilidades que o rastreamento de jogadores traz para o hóquei.
Ele dividiu o impacto potencial dos dados de rastreamento de jogadores no hóquei em três componentes principais:
1. Monitoramento do atleta: Power sugere que a coleta de dados como a velocidade de patinação dos jogadores ao longo de vários jogos ajudará a compreender melhor a carga física que um jogador pode exercer em um jogo. Isso ajudará as equipes a tornar mais eficiente a distribuição de minutos. "Se você conseguir colocar seus melhores jogadores em campo mais do que imaginava, isso é uma grande vantagem", disse Power. Ele compartilhou um exemplo do rúgbi, em que uma equipe descobriu que um jogador que começou o jogo depois de decorridos os primeiros 10 minutos poderia jogar por mais tempo porque os primeiros 10 minutos são muito intensos. "Eles podiam maximizar seu desempenho", disse ele.
2. Uma melhor compreensão do contexto: "Um grande problema com as estatísticas atuais do hóquei é que elas são muito reducionistas", disse ele. Ele usou os dados de passes como exemplo. Pode haver dados agora sobre se um jogador completou um passe, mas não há uma riqueza de contexto em torno dele. "O cara estava sob pressão? Havia uma sobrecarga em uma determinada parte do gelo?" explicou Power. "A capacidade de identificar essas situações permite medir como um jogador lida com essas situações e testar cenários." A próxima etapa é pegar os dados de rastreamento e simular como os defensores responderão para elaborar a estratégia mais eficaz em tempo real. "No basquete, que é semelhante ao hóquei, imagine os últimos 20 segundos, você está perdendo por um e tem que criar sua jogada", disse Power. "Você pode desenhar a jogada que quiser e, como é possível usar todos os dados de rastreamento, podemos saber o que você está desenhando e simular o que vai acontecer com a defesa e qual é o resultado mais provável. Eles desenharão algo na hora, imagine poder testar esse cenário rapidamente." Parece algo muito distante no futuro, mas Power disse que isso já está sendo feito pelos times mais avançados do futebol.
3. Construção do elenco: Quando você puder usar os dados de rastreamento para criar modelos, poderá definir melhor o perfil dos jogadores que se encaixam nas necessidades do elenco e nas táticas específicas do técnico. "Você pode traçar melhor o perfil dos jogadores se puder observar os padrões de movimento que o técnico implementa", disse Power. "Principalmente se você tiver os dados de toda a liga, poderá escolher os jogadores que melhor se adaptam ao seu estilo. E o oposto: quem não se encaixa?"
O futebol está certamente à frente do hóquei no uso desses dados e a Power observou um certo ponto de inflexão nos últimos 12 a 18 meses, quando as equipes estão vendo o impacto dos dados e realmente acreditam no que pode ser feito. O esporte ultrapassou a fase de questionamento.
O hóquei, à medida que a NHL desenvolve sua plataforma de rastreamento de jogadores, está entrando na fase de questionamentos. E é aí que reside a vantagem potencial para as equipes que capitalizarem.
