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Clubes profissionais e faculdades

Apresentações finais do Pro Track confirmadas para o Opta Forum 2023

 

Profissionais de dados das Américas e da Austrália foram selecionados para apresentar uma série de novas métricas e algoritmos, informados pelos dados Opta Vision , para apoiar os processos de análise e recrutamento de jogadores.  

 

Por: Andy Cooper

Após o anúncio, no mês passado, dos primeiros projetos escolhidos para o Opta Forum 2023, outras quatro propostas, da trilha Opta Vision da competição de pesquisa, foram escolhidas para apresentação a um público convidado de profissionais do setor em Londres, no final deste mês.

Os participantes pré-selecionados tiveram a oportunidade de analisar as métricas de desempenho mais sofisticadas da Stats Perform, que incluem métricas exclusivas treinadas em dados de rastreamento de jogadores, de 100 partidas disputadas na temporada 2021-22 da Ligue 1 Uber Eats. Uma lista completa das métricas Opta Vision pode ser encontrada aqui.

Juntamente com as métricas Opta Vision , os candidatos também tiveram acesso aos dados oficiais de rastreamento das mesmas partidas do conjunto de dados.

Cada candidato enviou um caderno para mostrar sua análise e método, juntamente com um vídeo curto e uma apresentação em PowerPoint, que foram avaliados pelos juízes Opta Forum .

Os projetos selecionados na trilha Opta Vision doForum Opta 2023, listados sem ordem específica, são os seguintes:

Apresentações no palco

Hugo Rios-Neto - Caracterizando a ocupação espacial fora da curva

O projeto de Hugo propõe a criação de um novo algoritmo, o "SoccerRep", que é treinado nos dados Opta Vision para aprender representações complexas e de baixa dimensão, a partir de várias camadas de dados espaço-temporais de granulação fina no futebol.

O SoccerRep pode ser treinado em qualquer superfície de campo, e sua escolha depende do objetivo da análise. Para este projeto, ele treinou o SoccerRep em superfícies de Controle de Campo Individual para permitir a caracterização dos estilos de jogo fora da bola de diferentes jogadores. Quando usado no contexto da análise de partidas, ele pode ajudar os analistas a entender melhor o comportamento espacial de sua própria equipe e de seus adversários. Na seleção de jogadores, isso permite que as equipes procurem jogadores semelhantes com base na forma como eles ocupam os espaços em cenários de ataque e defesa.

Atualmente, Hugo está concluindo um mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais, no Brasil, ao mesmo tempo em que trabalha no futebol como cientista de dados na equipe da Série A do Atlético Mineiro. Ele foi apoiado em sua pesquisa para este projeto pelos professores Jesse Davis e Maaike Van Roy, ambos da KU Leuven, bem como por seu supervisor na UFMG, Wagner Meira Jr.

Jack Pamukci - Enfrentando a Doutrina Maldini: Quantificando o posicionamento defensivo

A apresentação de Jack tem como objetivo propor um método para medir como uma equipe sem a posse de bola pode limitar o jogo progressivo do adversário em fases de construção e contra-ataques, por meio da avaliação do posicionamento de seus jogadores em campo.

Sua abordagem utiliza uma combinação de pontos de dados Opta Vision , controle de campo e modelagem preditiva para criar duas novas métricas: Presença Defensiva Generalizada (GDP) e Valor de Recuperação Perigosa (DRV). A aplicação dessas duas métricas proporcionará aos técnicos e à equipe de recrutamento uma compreensão mais objetiva de como cada jogador defende uma equipe, além de quantificar o grau de proatividade de um jogador na tentativa de impedir o desenvolvimento de ataques adversários.

Jack está estudando Ciência da Computação na Universidade da Carolina do Norte em Charlotte, onde também passou seis meses como Assistente de Ensino de Graduação na Faculdade de Computação e Informática da UNC. Ele também tem experiência como desenvolvedor de pilha completa para a Toyota Racing Development, como parte de outra colaboração com a universidade.

Expositores de pôsteres

Daryl Dao - Uso de dados para avaliar a eficiência de ataques e defesa de canais

O jogo posicional de ataque moderno geralmente compreende cinco faixas verticais no campo: flanco esquerdo, meia-espaço esquerdo, centro, meia-espaço direito e flanco direito. A intenção de atacar todas as cinco faixas do campo é esticar e, com sorte, abrir espaço entre os defensores. Embora as áreas centrais geralmente sejam mais congestionadas defensivamente, os laterais (ou wing backs) podem ser atraídos para o flanco, abrindo um grande canal entre eles e o zagueiro central mais próximo.

O pôster de Daryl pretende utilizar os dados Opta Vision para quantificar e avaliar os ataques de canal, tanto do ponto de vista do ataque quanto da defesa, com o objetivo de obter uma melhor compreensão de como as equipes podem aumentar sua eficiência. No ataque, ele procurará estabelecer como os ataques de canal são criados e quanto perigo pode ser gerado a partir deles e, na defesa, como as formações, as estruturas e o suporte não defensivo podem se defender contra esses ataques.

Originalmente do Vietnã, Daryl agora mora em Queensland, na Austrália, onde estuda Ciência da Computação e de Dados na State's University of Technology. Paralelamente aos seus estudos, ele também trabalhou como analista de dados para o Olympic FC, time da NPL de Queensland.

Severiano Jimenez, Will Bantz e Patrick Bardsley - Ameaça para o futuro: Entendendo a importância da ameaça esperada

Severiano, Will e Patrick exibirão um pôster que apresenta as principais descobertas de um projeto que avalia a relação entre as métricas Opta Vision , com ênfase na Ameaça Esperada, o valor preditivo das métricas no resultado final de um jogo e a probabilidade de um jogador ter um impacto significativo em um jogo, com base em seu desempenho na temporada nessas métricas.

O projeto de pesquisa é influenciado por suas próprias experiências de como os técnicos, trabalhando para sua equipe colegiada, conseguiram implementar com sucesso KPIs ajustáveis em suas sessões de treinamento e influenciar o desempenho em campo.

Severiano, Will e Patrick são todos membros da equipe de análise que trabalha para o Charlotte 49ers, time de futebol masculino da UNC Charlotte, que compete na conferência americana da Divisão I da NCAA. Severiano está cursando bacharelado em finanças e análise de negócios, Will está cursando bacharelado em finanças e Patrick concluirá o curso de ciência da computação (bacharelado) em maio.


Como aconteceu com os participantes da primeira faixa da competição, Stats Perform gostaria de agradecer a todos que enviaram uma proposta na faixa Opta Vision e parabenizar os quatro grupos que apresentarão ou exibirão no Opta Forum 2023.

Além das apresentações na trilha de pesquisa Pro, o Opta Forum também contará com uma série de painéis de discussão e palestras de líderes do setor, trabalhando no setor Pro e também no espaço da mídia, fornecendo insights sobre como as aplicações de dados podem informar o desempenho, a tomada de decisões e o envolvimento mais amplo dos fãs.