Como medimos a pressão

De todos os tópicos do futebol, a imprensa de alto nível tem uma das maiores discrepâncias entre o interesse dos analistas e a capacidade de quantificá-lo.

A alta pressão defensiva já foi medida antes, incluindo métricas que envolvem a porcentagem de conclusão de passes do adversário, conforme visto em relação à dificuldade de passes ou a diferentes partes do campo. Uma das mais notáveis medidas existentes de pressão é a métrica PPDA de Colin Trainor. Colin explicou-a detal hadamente aqui, mas, em resumo, o cálculo é o seguinte: Passes do adversário permitidos por ação defensiva, nos 3/5 do campo de defesa do adversário.

Essas métricas são certamente formas úteis de avaliar a pressão e a interrupção da posse de bola do adversário. No entanto, elas são, de certa forma, unidimensionais. A pressão é difícil de ser definida com métricas de eventos. Ela envolve a coordenação de jogadores a uma ou duas linhas de distância da ação imediata e depende da movimentação de uma equipe em uníssono. Há também mais de uma maneira de pressionar um adversário, e equipes diferentes podem ter objetivos diferentes ao tentar fazer isso (concentrar-se em assediar o jogador com a posse de bola ou limitar as opções de passe são dois exemplos).

Portanto, em vez de tentar decidir qual métrica ou modelo único é o melhor para quantificar a pressão defensiva alta, defendo uma abordagem mais holística. Ao analisar mais de um número para a pressão da equipe, podemos permitir que uma medida ilumine os pontos cegos de outra.

Para ilustrar a necessidade de uma visão multidimensional da pressão, considere o PPDA. Em 2015-2016, as equipes que registraram o menor PPDA (correspondente à maior pressão) nas "5 principais" ligas europeias e na Eredivisie foram:

Algumas das equipes listadas acima fazem sentido. Mauricio Pochettino é famoso por empregar um sistema de alta pressão no Tottenham e a influência de Pep Guardiola no Bayern de Munique (e no Barcelona) é notável. Mas outras equipes podem lhe dar uma pausa. O Paris Saint Germain não é exatamente conhecido por ser uma equipe defensiva agressiva.

Um motivo para equipes como o PSG aparecerem nas tabelas de classificação do PPDA pode ser o fato de que elas dominam o território de forma tão completa, possuindo a bola no fundo do campo do adversário, que suas ações defensivas ocorrem naturalmente mais acima do campo, mesmo que não estejam aplicando o que seria considerado um estilo defensivo de pressão.

O gráfico do PPDA em relação à inclinação do campo (passes do terço final da equipe / passes do terço final da equipe e do adversário) ilustra como a relação entre o domínio territorial e o PPDA confunde um pouco a medição pretendida do PPDA. Parece que algumas das equipes com melhor classificação em termos de PPDA podem estar realizando suas ações defensivas em um local mais alto do campo simplesmente porque é lá que ocorre a maioria dos seus jogos.

(Os rótulos que aparecem nos gráficos ao longo deste artigo são mais bem utilizados para identificar exceções, enquanto a maioria dos pontos de dados exibidos ilustra tendências maiores)

Nada disso quer dizer que o PPDA e a taxa de conclusão de aprovação sejam métricas inúteis ou ruins, apenas que, ao introduzir outras medidas que tenham uma visão alternativa da pressão, podemos ter uma visão mais clara.

Em vista disso, tentei criar algumas métricas adicionais que, na minha opinião, capturaram alguns dos diferentes resultados e objetivos da pressão. Todas as definições abaixo se referem a ações que ocorrem na mesma região que a PPDA (os 3/5 mais ofensivos do campo da perspectiva da equipe defensora em questão).

PPDA: Definido acima

Taxa de conclusão de passes do adversário: Porcentagem geral de passes completados pelo adversário.

Largura da ação na bola: Distância dos toques não defensivos da equipe a partir do meio do campo.

Direcionalidade: Distância do passe do adversário na coordenada x (linha de fundo a linha de fundo) como uma porcentagem do comprimento total do passe. Mede o grau em que os passes estão progredindo para cima no campo.*

Assim como o PPDA, alguns deles se correlacionam com características que não consideramos influenciar a pressão, mas oferecem perspectivas diferentes e nos permitem aprofundar as formas como as equipes defendem na parte superior do campo. Elas também não se correlacionam especialmente com o PPDA ou a porcentagem de conclusão de passes, o que significa que estão medindo algo novo que não foi capturado anteriormente por essas métricas. Também explorei a porcentagem de passes do adversário que são classificados como bolas longas ou lançamentos, mas esses números se correlacionaram suficientemente com a conclusão de passes para serem menos interessantes em uma escala mais ampla.

Substituindo a inclinação do campo no gráfico anterior pela largura da ação do adversário, podemos ver como duas medidas relacionadas à pressão defensiva podem medir diferentes aspectos ou métodos desse estilo de jogo.

Em particular, há algumas equipes destacadas que são notáveis quando vistas com a largura como uma dimensão adicional. O Tottenham está no extremo tanto em termos de largura quanto de PPDA, empurrando os adversários para longe e realizando um grande número de ações defensivas. No entanto, o Bayer Leverkusen, outra equipe conhecida por pressionar alto, não parece pressionar as equipes para longe como resultado. Essa medida para o Leverkusen se mantém mesmo entre os times mais centralizados da Bundesliga, já que eles estão perto do meio do pelotão nessa métrica entre seus concorrentes nacionais.

O Leicester City e o Bournemouth têm um perfil interessante na Premier League, pois nenhum deles parece excepcional em nenhum dos extremos pelo PPDA, mas ambos estão entre os 10 melhores de toda a amostra em forçar os adversários a se deslocarem. O Paris Saint-Germain e o Lyon foram os dois representantes da Ligue 1 entre os 10 melhores em PPDA, mas representam extremos opostos do espectro em termos de largura da ação do adversário.

A visualização conjunta de algumas das outras novas medidas apresenta alguns padrões interessantes. Abaixo, a amplitude e a direcionalidade são representadas graficamente uma contra a outra e comparadas à porcentagem de conclusão de passes do adversário. O sistema defensivo do Bournemouth é muito interessante visto nesses eixos. Embora não tenha se destacado nem em termos de PPDA nem de conclusão de passe permitida, o Bournemouth permitiu o segundo menor passe direto em toda a amostra, ficando atrás apenas do Bayern de Munique. Juntamente com a amplitude que eles forçam nas ações dos adversários, isso mostra um quadro de uma pressão disciplinada, embora conservadora, cujo objetivo é negar sistematicamente a progressão da bola para posições vantajosas, em vez de tentar criar viradas que levem a oportunidades de ataque.

Além de adicionar medidas descritivas para novas características de pressão, a análise das métricas originais do PPDA e da porcentagem de conclusão de passes de uma maneira diferente pode revelar implicações sobre a eficiência.

Abaixo, é mostrada a relação entre o PPDA e a porcentagem de conclusão de passes do adversário. Parece que há uma correlação positiva bastante forte entre os dois na amostra de equipes.

A linha nesse gráfico representa uma estimativa de melhor ajuste da relação entre as duas métricas.** Ao observar como as equipes se desviam dessa relação, podemos ver uma medida de cada equipe da porcentagem de conclusão de passe do adversário em relação ao que seria esperado desse modelo com base no PPDA. As diferenças entre a porcentagem real de conclusão de passe permitida e o valor estimado destacam a eficiência de uma equipe em interromper a posse de bola do adversário em relação ao número de ações defensivas. Os desvios da relação estimada são exibidos abaixo ao longo do eixo y, com a largura da ação do adversário adicionada.

Aqui podemos ver claramente como o PSG é uma exceção extrema em termos de quão pouco suas ações defensivas se traduzem na limitação da conclusão do passe do adversário. O FC Ingolstadt, da Bundesliga, é o oposto do PSG, tornando os passes extremamente difíceis para seus adversários.

A largura pode ser vista em dois sentidos nesse gráfico. Em um sentido, empurrar os adversários para longe limita sua capacidade de passar para posições perigosas. Por outro lado, as equipes que se comprometem com uma pressão defensiva alta como uma tática para gerar suas próprias oportunidades de ataque podem se beneficiar ao entregar a bola mais perto do meio de campo, onde estarão mais perto do gol quando recuperarem a bola. O Bayer Leverkusen, por exemplo, utiliza seus esforços defensivos em finalizações incompletas de forma semelhante à do Tottenham, mas força seus adversários a ficarem muito mais centralizados, o que significa que as viradas de bola que eles geram estão em posições mais vantajosas. O outro lado desse cenário é representado por equipes como o FC Schalke e o Real Madrid, que não apenas permitem uma conclusão alta em relação à expectativa, mas também o fazem enquanto permitem que o adversário opere centralizado.

Embora essas métricas adicionais que apresentei neste blog não sejam necessariamente melhores para medir a pressão defensiva alta do que o PPDA ou a conclusão de passes e seus derivados, elas medem aspectos únicos e diferentes desse aspecto do jogo, o que acrescenta um contexto importante às medidas existentes. Conseguir visualizar um único conceito de diferentes ângulos dessa forma pode ser inestimável em um cenário em que estamos tentando quantificar algo usando métricas baseadas em eventos que envolvem a coordenação de toda a equipe e dependem do movimento fora da bola.

*Essa medida é igual à função seno do ângulo de passagem em relação à horizontal e, portanto, as passagens que se deslocam para trás têm valores negativos; uma passagem em linha reta para a frente tem o valor 1 e uma passagem em linha reta para trás tem o valor -1.

**A linha no gráfico representa, na verdade, a relação média entre todas as competições, sendo que, no modelo que construí, estimei uma linha ligeiramente diferente para cada competição. Esse é o modelo usado para gerar os valores para o gráfico residual.