"No final da partida, a mente de Rafa estava bagunçada."
Craig O'Shannessy fazia parte da equipe técnica de Dustin Brown quando o qualifier alemão eliminou de forma sensacional o bicampeão de Wimbledon Rafael Nadal no All England Club em 2015.
Por meio de números, padrões e dados, o pioneiro australiano orquestrou o plano de jogo para mandar Nadal embora na segunda rodada há quase cinco anos.
Dustin Brown, da Alemanha
"Depois da partida, eu descrevi isso como um caos organizado", disse O'Shannessy ao Stats Perform's Omnisport. "Muitas vezes, com Dustin, é puro caos. Às vezes ele ganha com isso, às vezes perde. O que deu certo foi que organizamos o caos dele para que as pessoas (que) não o conhecessem olhassem para aquilo e pensassem que o inferno estava se soltando. Enquanto eu assisto à partida e penso 'ele está executando os padrões sobre os quais conversamos perfeitamente'.
"Trata-se de tirar o que Rafa queria fazer. Trata-se de atacá-lo no início do ponto, atacá-lo com um forehand largo, ir atrás das devoluções simplesmente porque você sabe para onde o saque está indo, sobre drop shots e trazê-lo para dentro. Trata-se apenas de confundir a mente dele e torná-la muito confusa."
O'Shannessy - reconhecido como líder mundial em ensino e análise - continuou a transformar o esporte. Ele se uniu a Novak Djokovic como seu principal estrategista em 2017 e ajudou o sérvio a voltar ao topo com quatro Grand Slams em três anos, antes de os dois concordarem em se separar no início desta semana.
Agora trabalhando com Matteo Berrettini, semifinalista do US Open de 2019, Jan-Lennard Struff, Alexei Popyrin e Tennis Canada, O'Shannessy analisa os números para seus jogadores.
"A cada partida, o jogador recebe um relatório pré-jogo com texto e detalhes específicos sobre o que os jogadores gostam de fazer. Eu coloco vários números, tabelas e gráficos, especialmente sobre padrões de saque e duração de rallys, e depois vídeos", disse ele. "Você só precisa continuar trabalhando e apoiando a estratégia vencedora de todas as maneiras possíveis."
Na vanguarda da análise no tênis, até onde os dados podem ir?
"Ainda falta muito. Estamos apenas arranhando a superfície", disse O'Shannessy. "Há muitos números e dados que vemos, mas ainda não sabemos exatamente o que significam. Os próximos cinco anos serão incrivelmente importantes e saberemos muito mais do que sabemos agora. Estamos apenas no início da jornada."
O capitão da Sérvia na ATP Cup, Nenad Zimonjic, conversa com Novak Djokovic
Sobre dados e padrões, O'Shannessy acrescentou: "Por exemplo, quando você está retornando, não pode cobrir tudo. Os jogadores que tentam cobrir tudo, basicamente acabam não cobrindo nada. Se um jogador estiver com 30-30, ele realmente precisa do ponto. Se estiver em 40-15, não precisa necessariamente do ponto.
"Portanto, os jogadores terão a tendência de gravitar em determinados locais quando precisarem desse ponto e, se você estiver sentado esperando por ele, de repente a vantagem desse ponto será completamente invertida. Em vez de o retornador estar desequilibrado, o servidor está desequilibrado porque o retornador está voltando mais forte e mais rápido. Eles estão na defesa em vez de no ataque.
"No início da minha carreira de treinador, eu naturalmente enfatizava muito o adversário, com a ideia de que você jogaria 50 partidas em um ano e talvez jogasse apenas duas ou três em que achasse que tinha jogado de forma incrível. Nas outras 47, será o seu jogo B ou C que triunfará, portanto, quanto mais você entender que não se trata de jogar um tênis fenomenal, mas de fazer com que o adversário jogue mal. Essa mentalidade tira a pressão e a entrega ao outro lado da quadra."
Depois, há a inteligência artificial. Stats Perform aproveita o verdadeiro poder dos dados esportivos ao alavancar os avanços em AI para gerar os insights mais ricos do setor, embora seja relativamente inexplorado no tênis.
"AI é capaz de processar grandes volumes de dados e dar sentido a eles", acrescentou O'Shannessy. "A capacidade de fazer previsões por meio deAI ajuda com) porcentagens e situações. Já estou analisando a melhor maneira de incorporar AI e o resultado final para basicamente ajudar os jogadores a vencer mais partidas."
