芝加哥 - 2019年2月27日-- 体育数据和智能领域的全球领导者 STATS 扩大了其在今年麻省理工学院斯隆体育与分析大会（SSAC）上的影响力，宣布人工智能AI）副总裁 Patrick Lucey 博士和计算机vision主管 Sujoy Ganguly 将在小组讨论和竞争优势演讲中发言。
麻省理工学院 SSAC 成立于 2006 年，现已发展成为业内首屈一指的展示平台之一，去年有超过 3,500 人参加了此次盛会。会议将于 3 月 1 日至 2 日在马萨诸塞州波士顿的海恩斯会议中心举行，届时将售罄。
STATS 赞助了题为 "释放潜能：下一代追踪数据 "的小组讨论：Lucey 博士将参与讨论追踪数据的演变、它对体育的意义，以及球队、联赛、媒体和球迷将如何从下一代大规模数据中获益。小组讨论将于 3 月 2 日星期六上午 10:15-11:15 在 Pat Summit 会议室举行。Lucey 将与主持人 NPR 和 WBUR 体育与社会记者 Shira Springer、ESPN NBA 分析师 Kirk Goldsberry、Noah Basketball 数据科学家 Rachel Marty Pyke 和前 MLB 投手 Chris Capuano 一起上台发言。
小组讨论结束后不久，Ganguly 将在竞争优势西厅发表题为 "超越跟踪数据：演讲将深入探讨STATS 本周早些时候发布的革命性AI新技术 AutoSTATS，该技术通过获得专利的计算机vision 技术直接从视频中提供全面的球员跟踪数据。Ganguly 将讨论如何使用 OpenPose（由卡内基梅隆大学授权生产的产品）直接从广播视频中跟踪球员，从而扩大跟踪数据的可用性，并通过提供人类姿势估计来深化数据质量。
"卢西博士说："我们很高兴能与行业领导者一起深入探讨影响体育发展的趋势和问题。"就在本周，STATS 宣布与奥兰多魔术队达成一项新协议，使用我们的全新技术 AutoSTATS，该技术可直接从转播视频中收集大量跟踪数据，无需传统的内部光学跟踪解决方案。有了 AutoSTATS，我们可以从任何当前或历史比赛转播中收集数据，并与球队、联赛、媒体、品牌和球迷分享，从而为我们热爱的体育运动赋予更深刻的意义。我认为没有比麻省理工学院 SSAC 更适合分享更多细节的地方了。
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