Opta Vision 将跟踪数据与赛事数据相结合,提供 Opta 有史以来最丰富的足球数据。合并后的数据集可为一系列全新的人工智能预测模型提供动力,从而提供无与伦比的表现洞察力,使您能够进行更深入的分析并吸引观众。
Opta Vision 结合计算机视觉和人工智能生成技术,从开球到终场哨响,不间断地提供比赛中所有 22 名球员的动态 XY 场上位置。
形状分析》完全由数据驱动,由人工智能模型提供动力,可跟踪所有玩家的移动。
这意味着,"形状分析 "除了能识别球队在控球和不控球时的初始形状外,还能自动检测球队在比赛中的每次形状变化。
传球指标,如 "完成传球 "和 "传球完成率",缺乏正确分析球员如何使用球的关键背景。
Opta Vision的传球预测指标能更清晰地反映球员的传球倾向,根据球员选择传球给谁或不传球给谁,为球员的决策提供有力的新见解。
突破防线传球通过记录球员突破对手防线传球的成功率来衡量球员对球队进攻的影响。
断线传球可将球员贡献的细节提升到一个新的水平,使您能够量化球员的贡献:
压力强度可评估防守方对持球球员施加的压力。Opta Vision 动态分配压力等级给离控球球员最近的三名防守球员,并确定一个量化压力的值。
压力强度》为球队分析员和演播室评论员提供了有关压力强度的见解:
在由八部分组成的"超越追踪 "网络研讨会系列中,数据专家讨论了人工智能丰富的Opta Vision 数据在职业和媒体领域的应用。主题包括量化球员的临场决策、汇总体能数据的应用、形状分析以支持对手球探等。