芝加哥 - 2019年3月4日-- 今天，全球体育数据和智能领域的领导者 STATS 宣布正式推出 AutoSTATS，这是首个通过任何转播提供全面球员追踪数据的人工智能AI）和计算机vision 技术。
AutoSTATS 利用AI 和机器学习的最新功能，通过 X/Y 坐标自动跟踪、区分球员和球，并协调球员在球场或运动场上的移动。该技术能够直接从视频中追踪球员和球队的深度表现数据，在光学追踪解决方案无法使用的情况下，为追踪历史比赛打开了大门。
"STATS 首席技术官孙海伦博士说："2009 年，STATS 成为第一家在 NBA 的椽子上安装光学球员跟踪摄像机的公司，捕捉到了当时最深入的球员跟踪和球队数据。"自从我们首次安装 SportVU 技术以来，跟踪数据已成为几乎所有职业体育项目的教练、分析师、媒体和球迷备战比赛不可或缺的一部分。然而，由于球员追踪只能在安装了光学追踪摄像机的体育场内进行，因此在可用性方面存在巨大差距。
AutoSTATS 已经开始收集 2018-19 赛季部分大学篮球比赛的追踪数据，而这些比赛的光学追踪解决方案是有限的。因此，奥兰多魔术队最近与 STATS 签订了独家协议，使魔术队成为唯一一支可以访问 AutoSTATS 数据的 NBA 球队，这些数据将用于大学球探工作。
STATS 还开始使用 OpenPose 为 AutoSTATS 添加新的信息层，OpenPose 是由卡内基梅隆大学授权生产的产品。OpenPose 释放了新的身体姿势信息层，提供了更高质量的球员跟踪数据，如身体位置、击球姿势、扭矩和比赛的其他方面。
"STATS 的AI 副总裁 Patrick Lucey 博士说："STATS 有幸拥有世界上最深厚的体育数据宝库和最多的球员跟踪数据，这些数据可以追溯到 1999 年的第一场光学跟踪足球比赛。"利用我们多年的AI 和机器学习研究，我们已经能够将这些数据插入 AutoSTATS，让计算机更快地掌握比赛的新情况。这项新技术能够释放出比任何体育公司所能收集到的更多数据和洞察力"。
STATS 获奖的AI 团队自 2016 年以来已发表了 16 篇论文，并获得了大量专利。该团队和研究在全球最负盛名的AI 会议上获得了认可。
"孙博士说："AutoSTATS 是一项全新的技术，如果没有开发出我们今天所拥有的强大的AI、计算机vision 和机器学习技术，这项技术是无法实现的。"STATS 始创于 1981 年，当时只是一家小型体育数据和分析公司，而现在我们已经成为一家AI为AI软件即业务公司，致力于提高球迷参与度、体育博彩、球队表现和基于计算机vision 的数据生成。我们的vision 和产品战略以无畏的创新文化为核心，重新定义了体育消费、理解和比赛的方式。AutoSTATS 就是这种驱动力的缩影，我对此感到无比自豪。
有关 AutoSTATS 的更多信息，请访问：https://www.stats.com/auto-stats/。