芝加哥--2019年7月10日--随着MLB全明星赛如火如荼地进行，体育AI领域的革命性领导者STATS利用专有的AI数据和算法揭晓了自己的季中银牌猛男奖。STATS 使用其独特的 "跑动附加值"（RVA）方法来评估击球手在每个投球上的动作质量，并创建了一份联盟最佳猛男名册。
STATS 的 RVA 使用计数、投球位置和高级投球信息的预期结果值来剖析每一个投出的球，并通过AI 和数据来衡量普通大联盟击球手的反应。然后将结果与实际结果进行比较，为每位击球手提供公平公正的 RVA 排名。
"STATSAI 数据分析师凯尔-坎宁安-罗兹（Kyle Cunningham-Rhoads）说："从本质上讲，我们正在量化转播员和分析师在电视上谈论的一些知识。"你可能听过彩色解说员说，'这球真难处理'。 我们现在可以用数据来证明这有多难。这些数据是中性的，反映了不同球场之间的差异。例如，在科罗拉多州打击的右手击球手，其传统统计数据预计会比在华盛顿州打击的右手击球手高出整整 10%。STATS RVA 反映了这些差异。
STATS 评出的季中银牌球员包括
| 联赛 | 职位 | 球员 | 团队 | RVA |
| AL | C | 加里-桑切斯 | 纽约 | 17 |
| AL | 1B | 卡洛斯-桑塔纳 | CLE | 21.7 |
| AL | 2B | 尤安-蒙卡达 | CWS | 15.3 |
| AL | 3B | 马特-查普曼 | 橡木 | 17.8 |
| AL | SS | 桑德-博格特斯 | BOS | 19.9 |
| AL | OF | 迈克-特劳特 | LAA | 43.9 |
| AL | OF | 穆基-贝茨 | BOS | 23.9 |
| AL | OF | 乔伊-加洛 | TEX | 21.9 |
| AL | DH | J.D. 马丁内斯 | BOS | 24 |
| NL | C | 亚斯马尼-格兰德尔 | MIL | 12.2 |
| NL | 1B | 乔希-贝尔 | PIT | 25.8 |
| NL | 2B | 豪伊-肯德里克 | WAS | 21.4 |
| NL | 3B | 安东尼-伦登 | WAS | 35.5 |
| NL | SS | 丹斯比-斯旺森 | ATL | 19.8 |
| NL | OF | 科迪-贝灵格 | LAD | 41.4 |
| NL | OF | 克里斯蒂安-耶利奇 | MIL | 31 |
| NL | OF | 小罗纳德-阿库纳 | ATL | 24.5 |
在整个全明星周期间，STATS 分享了专有数据和算法，以揭示今年的决定性球员以及 STATS 在整个赛季中每天为球队、媒体和转播提供的工作。周一，STATS 高级热图被用于评估全明星首发球员，并对乔治-斯普林格、威尔森-康特雷拉斯和迈克-特劳特进行了更深入的分析。昨天，STATS 在 Twitter（@StatsBySTATS）上分享了任何球员所需的 STATS 高级热图。今天，STATS 将分享一些球员的高级分析，检查纪律+、接触+、BIP+ 和 RVAA+ 等指标。最后，STATS 将在周五分享 "洞察 "回顾，即在全明星赛期间与客户和球迷分享的精彩花絮。
STATS 数据和AI 解决方案为整个 MLB 赛季的转播、媒体和球队表现解决方案提供支持。欲了解更多信息，请访问：https://www.stats.com/。