近年来，数据在职业体育中的应用大幅增长。在足球运动中，球队可获得的数据量呈指数级增长。捕捉所有可用的相关数据点，并将每场比赛数百万个数据点中包含的复杂信息提炼成一系列简单的表示方法，变得越来越困难。然后，必须快速吸收、调整和共享这些表述，以提高球队的表现，赢得更多比赛。
大数据提供大见解，这句格言从未像今天这样重要，同时也越来越难以实现。体育分析师依靠数据开展工作，整理和剪辑训练课和比赛中的信息，帮助管理球队、处理伤病并帮助教练做出重要决策。
体育数据智能是一个爆炸性产业，因为数据背后蕴含着巨大的价值。球员监控和跟踪技术已经应用了一段时间，但如果没有及时和相关的背景信息，这些数字根本无法相加。对于数据分析师来说，找到每种情况背后的背景至关重要，这样他们才能立即得到可靠的答案，从而做出明智的决策。
蓝筹企业正在利用机器学习和人工智能的力量来放大人类的潜能。同样的情况也发生在职业体育领域。在幕后，新技术正在将数据的价值最大化--这在复杂的足球比赛中非常重要，每场比赛有数千个事件，转化为数百万个数据点。机器学习正在帮助球员和他们的体育科学团队提出客观的衡量标准，并发现肉眼不可能发现的情况。
人工智能可以模拟大量的事件，让数据科学家能够将洞察力转化为现实，并就球场上会发生什么提出建议。这样，教练员就能针对个别球员做出明智的决定，这对备战比赛至关重要。更多的洞察力可以影响团队运动中选择哪些球员，并对足球等比赛间歇期紧迫的情况有所帮助。除了制定个人训练计划外，它还有助于根据对手的比赛风格确定战术。
在想象体育科学家或分析师时，你往往会想到一个满是屏幕的房间，花时间分析录像（类似于《金钱球》中比利-比恩的助手）。机器学习正在改善这种时间密集型的工作，使人们能够更快、更好地做出决策。因此，使用可操作的洞察力，而不是一系列没有相关背景的数字，有助于这一角色的人员更快、更深入地进行分析，为教练团队带来更大的价值。
技术只会越来越好。人工智能正在迅速融入我们的日常生活，我们的手机和家中都配备了数字助理。它将继续存在。通过将技术应用于对边际收益至关重要的体育运动，我们看到有效的分析让足球俱乐部和球员取得了进步。
体育创造了一些人类最伟大的成就，并与世界各地的球迷建立了令人鼓舞的情感联系。人工智能与团队表现之间的关系令人着迷。在庆祝人类或团队的巅峰表现和情感时，是机器提供数据，让人们得出深刻见解。随着机器学习算法的不断发展和进一步成熟，它们在释放运动场上的表现方面拥有巨大的潜力。
