11 月 19 日，卡梅隆-安东尼在阔别一年之后与波特兰开拓者队签约。同一天，在波特兰队对阵新奥尔良队的比赛前几个小时，有消息称开拓者队当家球星达米安-利拉德将因伤缺席比赛。
Stats Perform的新 VQ 球员预测概率 API 快速处理了这两条新闻，并重新发布了对两队每位球员所有数据的预测。
VQ 的用例之一是博彩赔率编纂者校准和设置球员预测投注线。一直以来，他们都很难考虑到这种伤病和签约对球场上其他球员的预测所产生的影响。由于涉及的数据量巨大，需要处理的球员人数众多，因此在获取信息和处理其影响方面都存在瓶颈。
这就是为什么我们在当天新闻爆出后查看的大多数非 VQ 体育博彩公司，要么利拉德的盘口还在，要么开拓者和鹈鹕的所有球员盘口都暂停了--有的暂停了几个小时，有的则是永久暂停。充其量，只有一两个球员市场可用。直到开赛前不久，才有极少数人为卡梅隆提供了任何选择。本场比赛球员盘口的缺乏与当天的其他比赛形成了鲜明对比。
挑战安东尼已经一年没打球了，而且从未与这群球员一起打过球：相对于新队友和对手，他的表现会如何？
VQ 能够快速预测每位球员在没有利拉德和有安东尼的情况下的表现。
Stats Perform的数据深度意味着我们不仅能通过AI 客观地了解相关球队的表现，还能了解球员在不同比赛、不同年份的表现，甚至了解球员在第10个赛季和第11个赛季的表现。
我们的模型可以了解年龄、身高、体重和比赛风格属性相似的球员。
它了解球员的统计数据应如何根据可能的阵容进行缩放，它了解职业生涯的表现如何随着年龄的增长而增减，它还深刻理解对特定位置球员的期望。
这适用于像利拉德和安东尼这样的成熟职业球员，甚至也适用于新秀：我们深厚的大学数据档案使 VQ 能够预测从未踏上 NBA 球场的新秀的影响力。
另一个瓶颈是预测阵容的变化，这是我们经验丰富的专家记者对球员新闻做出明智反应的领域。这个团队由专家组成，他们的职业生涯都建立在了解哪些消息来源值得信任以及如何从字里行间解读消息的基础上。
结果是
深度数据、专业记者和复杂的AI 相结合，意味着我们可以帮助我们的体育博彩合作伙伴更有信心地发布所有球员的赔率，并在新闻爆出后迅速发布，无论是比赛当天早上还是投篮时的脚踝滚动。
VQ 是一个工程、AI和流程的故事：我们建立的模型能根据突发新闻迅速做出调整，并快速评估阵容变化的影响，这样体育博彩公司就能以开放投注线的形式将新闻的影响迅速反映给客户。
这次，我们在变化确认后几分钟内就迅速重新发布了两队所有球员的预测。VQ 预测安东尼得分低于 10.5 分的概率为 51.56%。他最终得到了 10 分。
布莱恩-沙姆韦（Bryan Shumway）是Stats Perform VQ 的产品经理，Stats Perform VQ 是一个新的高级球员道具预测和概率 API，它使用专有的AI数据。
