你可能在季后赛中听到转播人员提到击球手处于 "打者数 "中，这给投手投出三振带来了更大的压力。或者击球手 "落后 "数数，让对方投手有机会在区域外投出坏球。
看似简单，但在考虑到 STATS 高级指标和分析的情况下，无论击球次数多少，都会涉及到趋势。在波士顿红袜队和洛杉矶道奇队的世界大赛之前，我们来看看可能获得美联MVP的穆基-贝茨（Mookie Betts）在STATS新指标中的表现：Count-Adjusted OPS 是 STATS 的一项新指标，它奖励那些在投手数中成功的击球手，惩罚那些在打者数中挣扎的击球手。
以下是 2018 年 MLB 各个计数的平均 OPS 数据，以供参考：
MLB 的平均值显示，两好球时的 OPS 远远低于两好球，而在 3-1、2-0 和其他打者数时则远高于两好球。这并不奇怪。因为投手希望避免保送，所以击球手更有可能在这些数上接到他能击出的球。
另一方面，两好球的联盟平均值相当小，因为投手希望三振击球手，而击球手只是希望触杀。如果一名球员擅长两好球打击，那么他的 OPS 与联盟平均值的差距就会比擅长 2-0 球打击的球员高得多。
但如果击球员在两次三振时被击出安打会怎样？如果击球手在 2-0 球投出时被保送呢？这就需要用到计数调整 OPS，它将球员在每个计数中的特定 OPS 除以联盟在这些计数中的平均 OPS。再根据球员在特定计数中的上场次数进行调整，然后乘以 100。调整的目的是为了避免某一计数超过其他计数。
每个计数的缩放比例为 100，以更好地显示球员相对于联盟平均水平的表现。完全平均的计数调整 OPS 值为 100，这意味着他们在特定计数下的 OPS 值几乎与该特定计数下的 MLB 平均值相同。这是从一个一般等式中得到的启发，该等式取任意分段的相对平均值。但在这种情况下，它需要多个分段--每个计数段一个。
例如，如果一名球员在 3-0 计分中的 OPS 为 2.000，但只达到 3-0 计分 10 次，这并不会掩盖他在所有其他计分中的数据。然后将所有次数除以联盟平均值相加。
下面是数学公式。变量i和j代表计数中的坏球数和好球数（i 代表好球，j 代表坏球）。
本赛季，贝茨是一名出色的两振击球手，他的两振OPS达到.925，是MLB中的佼佼者。
*贝茨没有在 3-0 球时正式上垒，因此他在 3-0 球时的 OPS 与上垒率相同。
以下是贝茨在每次计数中的出场次数：
利用上述公式，我们可以计算出他在每个投球点的计数调整 OPS：
贝茨最大的差距出现在2-2和3-2上。本赛季，贝茨能够在很多数上都打得很深，迫使投手投出三振或者犯错。他在这些数上的上场次数也比其他任何数上的上场次数都多。不仅他的 OPS 与联盟平均值差距很大，而且他在这两种情况下的上场次数加起来超过了 200 次。
全部加起来，贝茨的计数调整 OPS 为 146.2。这意味着，贝茨本赛季根据他所面临的计数，在击球方面比联盟平均水平高出约 46%。
没有其他人能与之相提并论：
波士顿队有两名球员入选此项前三名，三名球员入选前十名。迈克-特劳特（Mike Trout）在榜单上仅排名第五，但这可能是因为他被投了太多次的缘故。特劳特在 132 次出场中达到了 3-2 计数，OPS 为 1.083。此外，他的两振OPS实际上已经下降：2016年他的两振OPS为.784，2017年为.802，但本赛季下降到了.732。
虽然赫苏斯-阿吉拉尔在常规赛中打出了不错的成绩，但实际上他在季后赛中的表现并不理想。他在季后赛中九次进入 3-2 数，但其中四次被三振出局，只有三次上垒。包括在 NLCS 第 7 场比赛中，他两次进入 3-2 数，但都被三振出局。他也没有在任何 2-0 数上触地得分，只有两次在 3-1 数上进攻（其中一次是一垒安打）。
对于所有想知道的人来说，这是本赛季最低的数字：
克里斯-戴维斯在 522 次上场比赛中，只有 6 次在 2-0 数时触杀。此外，他在两振时的打击率为 0.091/.172/.152（.324 OPS）。
自 1988 年跟踪投球数以来，单赛季投球数调整 OPS 最高的球员是 2001 年的巴里-邦兹（Barry Bonds）（毫无意外），他的投球数调整 OPS 为 159.1。在这一年，邦兹击出了创纪录的 73 支全垒打，OBP 达到.515，投球命中率达到.863，创造了历史最佳纪录。
并非所有的计数都是一样的。如果一名球员是一名出色的两击击球手，那么他与其他球员的差距就会非常大。
