自 STATS 成立近 37 年以来，棒球高级分析技术取得了长足的进步。通过复杂公式得出的高级指标改变了各级球队和媒体分析比赛的方式，STATS 的高级分析团队为这一运动做出了巨大贡献。
STATS TVL 是这一运动的前沿工具之一。STATS TVL 跟踪投球类型 (T)、速度 (V) 和位置 (L)，以更好地探索投手的效率和击球手的击球方法。分析已经逐渐偏离了ERA、平均打击率、本垒打数和RBI等易于计算的基本数据。尽管各支球队最近都在尝试利用深度数据来提高成绩和调整策略，但这种演变在很大程度上受到了球迷和媒体的影响。
棒球消费者渴望了解得分背后的故事，想知道支持这些基本统计数据的方法和原因。媒体集团不仅希望丰富自己的内容，还希望为球员奖项投票。这些奖项的结果几乎完全由独特的差异化因素决定，而这些差异化因素只有通过先进的分析才能发现。从这个意义上说，投出的每一球都在讲述自己的故事，或者为更宏大的叙事做出贡献。STATS TVL 不仅提供深入而独特的逐球数据，而且这些数据还支持预测元素，使媒体、球迷和球队能够展望球员职业生涯的未来。
以STATS在芝加哥小熊队签下余-达维什后发表的这篇文章为例，文章按照投球类型和使用情况，分析了达维什上赛季对阵左撇子的数据。NL中区有很多优秀的左撇子打者，达维什下半年对阵左撇子的表现相当一般。STATS 利用这些数据，结合 TVL 数据显示的那些 NL Central 猛将对达维什投出最多的球的表现，得出了达维什应该如何接近特定打者--以及打者应该等待看到哪些球的结论。
STATS TVL 还支持 STATS Video Solution (SVS)，它允许球队、球员和媒体轻松搜索整个赛季中任何投球的视频，并可过滤特定投手与击球手的对决。通过将这些产品结合起来，STATS 利用 TVL 数据和 SVS 视频帮助我们了解美联东区的王牌球员应该如何对付经过改造的纽约扬基队阵容，现在扬基队的最新版 "巴什兄弟 "阵容中包括了詹卡洛-斯坦顿和亚伦-贾奇。我们通过投球类型和位置对之前的对决进行了分析，以了解打击者和投手的成功之处。分析得出的一个结论是，斯坦顿在面对右投手的滑球时打击率并不高。坦帕湾的克里斯-阿彻（Chris Archer）擅长投滑球，2018 年常规赛分区对阵坦帕湾的比赛有 19 场，球迷们很想得到这样一个故事。
在过去的休赛期，MLB 球队追逐日本年轻的双向明星大谷翔平（Shohei Ohtani）的故事引起了极大的关注，最终大谷翔平与洛杉矶天使队（Los Angeles Angels）签约。通过 STATS 的 600 个联赛覆盖范围，从日本职业棒球联盟收集到了 TVL 数据，STATS 得以深入研究大谷翔平的投球表现以及他的击球方式。在投手丘上，大谷投得最多的是哪些球？每种球打击者挥棒落空的比例是多少？每种投球有多少落在打击区外？STATS TVL 的数据显示，大谷在日本的职业生涯中一直在投快速球，平均击出率高达 0.353。但当他面对分裂球时呢？ 他的平均打击率仅为 0.191。SVS 的击球视频显示了大谷在面对内线发球时的表现，但在面对分球时却翻了个跟头。对大谷的炒作加上国内历史数据的缺乏，都需要进行这样的分析。当这位传闻中的天才球员首次在 MLB 赛场上亮相时，我们会看到什么？球迷们需要预测，而 TVL 提供的正是这样的预测。
因此，无论您是要仔细研究分区变化的影响，还是要研究联盟新秀的潜力，STATS TVL 都能提供媒体集团所需的创新独特的数据点，以球迷渴望的方式仔细准确地分析棒球。
