在精英职业橄榄球领域，现代竞技环境依赖快速精准的数据来支持体能训练、球员招募及赛场战术等各环节的决策制定。
过去十年间，在米其林集团的支持下，ASM克莱蒙费朗俱乐部始终走在投资性能基础设施、数据与技术的最前沿。在此期间，俱乐部不仅建成了校园式训练中心，还扩展了场外性能分析资源，其中包括实时Opta 权限。
这些投资都为两度荣膺法国顶级联赛冠军的球队奠定了欧洲俱乐部橄榄球顶级行列的地位。
克莱蒙特俱乐部首席表现分析师乔·拉金拥有近二十年经验，致力于协助球员与教练团队优化赛场表现。尽管发掘可应用于训练及比赛日的战术洞见仍是其核心目标，但如今他获取这些洞见的流程已与初入体育行业时大相径庭。
“我在橄榄球领域工作多年，自2007年起，当时的分析工作主要依靠人工视频分析，且侧重于赛后复盘，”拉金表示。
尽管这仍是我们工作的重要组成部分，但技术进步、数据整合与自动化已推动该领域转向实时洞察、预测建模及个性化球员管理。
“由此形成了一种更具普适性的数据驱动方法，这种方法直接影响着整个周期的决策制定以及比赛日的决策过程。”
在本篇特稿中，拉金深入阐述了Opta 如何成为该方法的核心要素，包括：
- Opta Search 如何Search 他的分析工作流程，并协助制定应对每个对手的策略。
- 深入解析Opta 提供的游戏数据如何被用于揭示趋势，进而向球员传达信息。
- 预测性数据在理解比赛势头和验证场边对赛场表现的判断方面发挥着日益重要的作用。
时间就是财富：通过减少手动工作量实现更深入的分析
从最初被招入精英学院起，当今绝大多数顶级橄榄球职业选手就一直接受着对其场上表现的详细分析。
这在橄榄球界形成了一种文化：球员们渴望并期待从俱乐部的分析部门获得针对个人表现的定制化见解。
“他们会提出详细问题，寻求个性化见解，总体上希望获得专为自己定制的内容，”拉金解释道。他于2017年夏季首次加入克莱蒙公司。
有时，他们对细节的执着意味着我们的职责在于筛选他们所见的内容，确保他们获得清晰的反馈——这些反馈确实能帮助他们提升当周乃至未来几个月的表现。
管理球员的期望值以及教练组的需求，意味着拉克林在克莱蒙每周比赛周期中面临着巨大的时间压力。因此，减少他的手动工作量至关重要，这样才能确保有更多时间用于挖掘那些能在比赛日带来关键性能优势的洞察。
拉金认为，Opta 发挥关键作用的核心领域。
“我们的挑战永远是时间，”他说。
我们处理海量信息，要求快速周转，需要将复杂数据转化为清晰、可操作的洞察，供教练和球员参考。
Opta 通过提供标准化赛事信息，帮助我们克服这些挑战，从而加速分析进程并减轻人工工作量。它使我们能够快速验证趋势、基准化绩效，并将时间集中用于数据解读而非收集工作。
最终，这确保了我们提供的反馈既基于实证，又能在绩效环境中立即应用。
让复杂变得简单，便于球员和教练理解
数据分析在橄榄球运动中的作用往往具有双重性：一方面，它可用于验证教练专业眼光的观察结果；另一方面，只要有证据支持，它同样能用来挑战固有认知。
在克莱蒙俱乐部，主教练克里斯托夫·乌里奥斯与拉金及其分析师团队通力合作，针对国内及欧洲不同对手制定战术策略。视频分析与数据研究是核心环节，通过视频片段佐证球员表现特征，进而向球员群体传达战术要点。
“主教练看重清晰、简洁的见解，这些见解能准确反映赛场上的实际情况，”拉金说。
数据有时能印证他的观察，但也会挑战他的判断——毕竟在现场比赛中，要看清场上的所有细节往往非常困难。
“归根结底，他需要更多情报，这同时也有助于我们规划如何制定对抗策略。我们提前一周分析对手，从而能提供精准的、基于证据的洞察，他就能据此筛选并展示球员的特定技术环节。”
为助力实现这些洞察，Opta Search 视为支持克莱蒙特赛前分析的关键工具。
Opta Search 拉金及其他俱乐部分析师Search 通过聚合事件数据，识别每个对手在赛季中多场比赛中的趋势。他们可运用数千种不同的事件筛选条件进行过滤，从而确定球队或个别球员在特定比赛阶段的典型表现。
拉金解释道："Opta ——如果我将视频数据也包含在内——构成了我们战略的核心支柱。"
Search 强大的查询工具。我们时刻使用它，它让我们能够深入探究问题的答案，并为赛场上的所见所闻增添有意义的背景信息。
它引导我们的工作流程，优化决策过程，并显著提升团队整体效率。
实时数据与预测指标如何影响游戏内玩家信息推送
正如任何体育赛事一样，现场比赛中的情况有时难以预测，实时比分未必能真实反映哪支队伍占据上风。
队伍势头与比赛状态在不同阶段常会波动，这种波动往往会对赛场上的战术决策产生连锁影响。
拉金在比赛日担任教练组成员的关键职责之一，就是从教练席位置出发，根据场上动态识别关键趋势。这些观察结果可传达给教练团队，为他们提供基于实证的全场各区域动态图景——无论比分牌显示什么。
他比赛日的重要辅助工具之一Opta 该系统不仅实时汇总各队攻防表现，还涵盖传球与定位球数据。这些信息随后被用于向教练组传递战术洞察，并通过信息传递给球员。
拉金解释道："虽然我们仍需为自己编写元素代码Opta 消除了大量手动工作量，让我们能在比赛中专注于更高价值的领域。"
这使我们能够比以往更早获取关键信息。我们不再像过去那样仅在事后进行工作，如今拥有实时支持，教练的决策既能基于我们所见，也能依托数据的验证。
比赛中我能想到的例子就是控球率数据。我们会实时关注本队的控球率，但未必清楚对手的抢断次数——这些数据有时会影响我们中场休息时对球员的激励性讲话，比如提醒他们可能已显疲态或士气稍有动摇。
“所以这些都是我们可以利用的资源，这些信息真的很有用。”
Opta 近期推出了一系列创新功能，包括多项OptaAI预测指标，涵盖实时胜率、比分预测器、预期Points xP）及动量分析。
这些数据指标的可用性为克莱蒙特教练组提供了更深层次的洞察力，正被用于向球员传递积极信息——尤其当数据凸显球队在比赛中占据优势时。
“这些模型并非取代我们的分析，而是对我们既有思考的补充，”拉金表示。
它们提供背景信息，它们验证我们所见的内容。
预期Points 理解比赛的势头。有时我们会说，尽管比分上我们表现平平，但我们深知理应得分——因为比赛中我们占据着非常有利的位置。
我们可以积极利用这一点：其中很大一部分在于如何向球员传递信息，使他们的表现得以提升或保持良好状态。
提供可操作信息，提升绩效表现
橄榄球运动始终处于不断演变之中，这意味着及早发现该运动的更广泛趋势并做好准备，对于实现持续的长期成功至关重要。
除RugbyHub、Search Opta Live外，克莱蒙特Opta 还Opta ，这使得拉金及其他数据分析师能够在Power BI中处理数据，以满足球队的特定需求，例如"伤病状况、球员招募或比赛未来趋势"等分析。
拉金确实认为，克莱蒙特正是通过将原始数据、预测数据与分析软件相结合，才得以最大化地发挥价值，帮助俱乐部应对橄榄球运动不断演变的周期，并确保其分析工作持续对赛场表现产生积极影响。
“所有Opta 汇聚成一个强大的数据集，”拉金表示。
诸如Rugby Hub、Opta Opta Search 工具Search 能够分析自身表现、追踪趋势并找出需要改进的领域。
我们也在招募环节大量使用该技术，它让我们能够追踪全球各地的球员——这些球员仅凭我们自身人力可能根本无从发现。
这种组合使我们能够更有效地备战，做出明智决策，并为教练和球员提供可操作的信息，这些信息能直接提升训练和比赛日的表现。
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