继上个月宣布首批入选 2023 年Opta Forum的项目后，研究竞赛的Opta Vision 赛道又有四个项目入选，将于本月晚些时候在伦敦向受邀的行业从业者进行展示。
入围者有机会研究Stats Perform最复杂的性能指标，其中包括基于球员跟踪数据的独特指标，这些数据来自 2021-22 赛季法甲优博食的 100 场比赛。Opta Vision 指标的完整列表请点击此处。
除了Opta Vision 指标，候选人还可以访问数据集中相同比赛的官方跟踪数据。
每位候选人都提交了一本笔记本，以展示他们的分析和方法，同时还提交了视频短片和 PowerPoint 演示，由Opta Forum 评委进行评估。
2023 年Opta Forum"Opta Vision "单元选定的项目如下，排名不分先后：
舞台演示
雨果-里奥斯-内托-- 描述球外空间占用的特征
雨果的项目提出创建一种新算法 "SoccerRep"，该算法在Opta Vision 数据基础上进行训练，从多层细粒度的足球时空数据中学习复杂的低维表征。
SoccerRep 可在任何球场表面进行训练，其选择取决于分析的目标。在本项目中，他在 "个别球场控制"（Individual Pitch Control）表面上训练了 SoccerRep，以便分析不同球员的非球踢球风格。在比赛分析中使用时，它可以帮助分析人员更好地了解本队和对手的空间行为。在球探工作中，这可以让球队根据球员在攻防两端占据空间的方式来寻找相似的球员。
雨果目前正在巴西米纳斯吉拉斯联邦大学攻读计算机科学硕士学位，同时还在意甲米内罗竞技队担任足球数据科学家。他在该项目的研究过程中得到了鲁汶大学 Jesse Davis 教授和 Maaike Van Roy 教授以及他在 UFMG 的导师 Wagner Meira Jr.
Jack Pamukci- 攻克马尔蒂尼理论：量化防守定位
杰克的演讲旨在提出一种方法，通过评估球员在场上的位置，衡量失去控球权的球队如何限制对手在建立阶段和反击中的渐进式进攻。
他的方法将Opta Vision 数据点、间距控制和预测建模相结合，创建了两个新指标：通用防守临场感 (GDP) 和危险回追值 (DRV)。这两项指标的应用将使教练和招聘人员更客观地了解每名球员在球队中的防守情况，并量化球员在阻止对手进攻方面的主动性。
杰克目前就读于北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学专业，并在该校计算机与信息学院担任了六个月的本科助教。他还曾在丰田赛车开发公司担任全栈开发人员，这也是他与该大学合作的一部分。
海报参展商
Daryl Dao -利用数据评估通道攻击和防御的效率
现代的进攻阵地战一般包括五条纵向通道：左翼、左半场、中场、右半场和右翼。进攻球场上所有五条通道的目的是拉开后卫之间的距离，并希望拉开空间。虽然中央区域通常防守较为密集，但后卫（或边后卫）往往可以被吸引到侧翼，从而有可能在他们与最近的中央后卫之间开辟出一条大通道。
达里尔的海报旨在利用Opta Vision 数据从进攻和防守两个角度对通道进攻进行量化和评估，目的是更好地了解球队如何提高效率。在进攻方面，他将研究如何制造通道攻击以及这些攻击能造成多大的危险；在防守方面，他将研究阵型、结构和非后卫支持如何抵御这些攻击。
Daryl 来自越南，现定居于澳大利亚昆士兰州，在该州科技大学学习计算机和数据科学。在学习的同时，他还在昆士兰 NPL 球队 Olympic FC 担任数据分析师。
塞韦里亚诺-希门尼斯、威尔-班茨和帕特里克-巴兹利 - 对未来的威胁：了解预期威胁的重要性
塞韦里亚诺、威尔和帕特里克将展示一幅海报，介绍一个项目的主要发现，该项目评估了Opta Vision 指标之间的关系，重点是预期威胁、指标对比赛最终结果的预测价值，以及根据球员在这些指标上的赛季表现，评估他们对比赛产生重大影响的可能性。
该研究项目受到了他们自身经验的影响，即为大学球队工作的教练员如何在其教练课程中成功实施可调整的关键绩效指标，并对场上表现产生影响。
Severiano 正在攻读金融和商业分析理学学士学位，Will 正在攻读金融理学学士学位，Patrick 将于五月份完成计算机科学学士学位。
与第一赛道的参赛者一样，Stats Perform 要感谢在Opta Vision 赛道中提交提案的所有人，并向将在 2023 年Opta Forum上发表演讲或参展的四个小组表示祝贺。
除了职业研究方面的演讲外，Opta Forum 还将举行一系列小组讨论和特邀嘉宾演讲，这些嘉宾来自职业领域和媒体领域的业界领军人物，他们将就数据应用如何为成绩、决策和更广泛的球迷参与提供信息发表见解。
