自世纪之交以来，克莱蒙特奥弗涅队一直是法国足球甲级联赛 14 强中最负盛名、最成功的俱乐部之一。
从历史上看，他们是一支节奏紧凑、注重进攻、充满激情的球队。他们的主场 "Parc des Sports Marcel Michelin "是所有橄榄球赛事中最坚固的堡垒之一--2009 年至 2014 年期间，"Les Jaunards "队在主场 77 场比赛中保持不败。
该队曾两次夺得法国 14 强赛冠军（2010 年和 2017 年），并 13 次杀入决赛。他们曾三次获得冠军杯亚军（2013、2015、2017），三次赢得挑战杯冠军（1999、2007、2019）。
数据和分析是克莱蒙特成功不可或缺的因素，帮助他们了解所需的比赛风格、新球员的招募、比赛周前后的竞争对手分析以及俱乐部的未来规划。Stats Perform 采访了克莱蒙特的首席表现分析师乔-拉金（Joe Larkin），探讨数据和分析如何为整个俱乐部的决策提供依据，以及Stats Perform 产品如何为这些决策提供支持。
大局观
我们热爱的游戏在不断变化。不断变化。及早发现比赛趋势并加以利用/做好准备是取得长期成功不可或缺的因素。克莱蒙特利用Stats Perform的RugbyHub 和 Data Engine 软件（该软件由Opta 数据提供支持并与视频集成）来发现其他俱乐部和比赛的趋势，而无需筛选 1000 小时的比赛录像。
Q: 作为一家俱乐部，你们的主要长期目标是什么？
"我们希望了解比赛的趋势、过去的比赛风格、现在的比赛风格以及未来的比赛风格。我们利用这些趋势为我们的球队提供信息，为未来打造阵容，"拉金解释道。
拉金最近在 Top 14 观察到的两个趋势是：有球运动时间的增加和踢球次数的增加，拉金认为这是从法国国家队的风格中渗透出来的趋势，因为他们最近取得了成功。
"我使用 RugbyHub 和 Data Engine 向非直接竞争对手学习，"他说。
"产品让我有能力挖掘球队表现的具体细节，例如，我可以观察英超球队如何在本方 22 区出线，我可以观察每支球队的每一次出线"。
Larkin 还认识到，能够从超级橄榄球队的比赛中了解套路能力的好处--"超级橄榄球队提供了良好套路结构的范例。我们可以看看他们是如何利用干净的球进行进攻的，尽管北半球的橄榄球一般并不总是有那么多干净的球"。
拉金的成绩分析团队非常高兴能够同时分析南北半球的橄榄球比赛，并将其整齐地处理和剪辑起来，这样他们就能对克莱蒙特的长期、中期和短期战略做出战略性决策。
竞争对手分析
14 强赛的比赛纷至沓来，快速了解和分析对手非常重要。Opta 数据与视频集成后，分析部门可以根据球员的个人情况打包剪辑，并使用克莱蒙特的 "橄榄球语言 "进行编辑和展示，使其与他们的战术、结构和重点领域相一致。
问：您如何使用Stats Perform 产品帮助分析竞争对手？
"作为一个团队，我们将为边锋球员，如 Sebastian Vahaamahina 和 Julien Cancoriet，创建一个分析包。通常情况下，我们会在周日晚上向他们发送下周对阵球队的分析包，这样他们就能在周一准备好与教练讨论并制定进攻计划"。
说到出界球，拉金的方法无可争议。到目前为止，他的球队是联盟中出线效率最高的球队，出线球胜率超过 85.4%（216/253）。
由于橄榄球比赛的胜负差距如此之大，这些洞察力有可能影响关键的战术决策，从而决定胜负。
以数据为导向的招聘
比赛在不断发展，因此，球队必须改变和塑造，以适应新的比赛风格和趋势。
拉金解释了数据如何帮助他们及早预测运动的发展方向，并招募适合未来比赛风格或思想的球员。
问：Stats Perform 的产品和数据如何帮助您做出招聘决策？
"我们利用数据引擎找到目前球队中可能因伤病或合同变动而缺失的某些类型的球员，例如招募一名经常抢球的后排球员（而不是经常带球的球员）。我们可以专门针对在突破过程中赢得的失球和 "豺狼 "的成功率，找出在该位置上具有这些特殊属性的球员"。
当球队出现伤病时，拉金也会使用这些数据。他可以深入研究该位置上的可用球员，观看他们所有积极贡献的片段，同时也能看到他们所有的弱点和失误。这位分析师认为这一点特别有用，因为经纪人可以 "让几乎任何人在高光卷轴中看起来都很出色"--这意味着乔和他的团队必须看到所有可用球员的公正而全面的片段，为他们提供所有必要的工具，以便做出明智的招募决定。
随着近几个赛季比赛节奏的加快和有球比赛时间的增加，招募能够在比赛中长时间发挥而不被淘汰的机动前排球员就显得尤为重要。
问：你们使用数据引擎招募的球员中，有没有特别成功的？
"在分析了法国职业 D2 联赛的数据引擎统计数据后，我们发现了一位名叫克里斯蒂安-奥约万的摩尔多瓦年轻球员。对我们来说，他当时在联赛的所有重要指标中都名列前茅，而且他当时就在路边的 Stade Aurillacois 球场踢球，所以他对我们来说是个不错的选择。更重要的是，我们发现他的长处与在顶级 14 联赛中成为一名成功前锋的长处相同。自从加入球队以来，他在一个更好的联赛中踢球，进步很大，但他仍然具备我们所发现的重要基础属性，这也是我们签下他的原因"。
数据没有说谎，克里斯蒂安在本赛季成为了球队真正的成功典范，在他所在的位置上，道具上场时间排名联赛第四，道具携带米数排名联赛第五，进攻篮板命中率排名联赛第七。
数据引领的未来
保持灵活性和领先性在场外和场内同样重要。 除了 RugbyHub 和 DataEngine 外，克莱蒙特还利用原始Opta 数据，这使他们的数据分析师能够分析数据并在 Power Bi 中进行操作，以满足更具体的球队要求，如 "伤病状况、招聘或比赛的未来趋势"。
Larkin 认为橄榄球分析的未来将效仿足球的发展道路，近年来，足球分析已开始从描述性分析向预测性分析发展，而AI 和机器学习（如Stats Perform的 Qwinn）的进步则为预测性分析提供了信息。这些预测模型的例子已经在橄榄球比赛中得到应用，包括Stats Perform在今年六国赛前发布的踢球预测模型。Larkin 相信，随着十年的发展，类似的预测性洞察力将成为片场和公开赛分析的关键。
问：您认为橄榄球分析的未来发展方向是什么？
"在比赛的某个阶段，我们需要能够更容易地发现比赛的转折点，并在比赛中加以利用，这些转折点往往会决定比赛的输赢。
"展望未来，我认为我们能够量化一些东西，比如某个球员在球场某个区域的预期突破机会，或者在突破后的预期尝试。这些类型的洞察力对我们分析的关键方面非常有价值。
克莱蒙特对橄榄球分析方法的前瞻性思考为俱乐部提供了坚实的基础，使其能够保持和发展场上表现，与全球比赛的大趋势保持一致，并为关键的招聘决策提供信息，帮助他们向未来的荣誉发起挑战。
克莱蒙特使用Opta 数据、Data Engine 和 Rugby Hub。要了解有关这些产品的更多信息，请查看我们的专业橄榄球服务。
