在球员倾向、阵容组合和比赛风格的混合方面，NBA 没有两支球队是相同的。
有一项指标可以反映球员的参与情况（此外，还可以作为球队的指纹），那就是使用率。这可以估算出球员在场上时使用的球队战术的比例。换句话说，它向我们展示了一名球员结束球队控球的频率。拉塞尔-威斯布鲁克、德马库斯-考辛斯和德玛尔-德罗赞等球员目前在使用率方面领跑联盟。
最近，我们利用革命性的 STATS SportVU 数据，对传统的使用率进行了改进。现在，我们不仅可以知道一名球员终止控球的频率（FGA、FTA 或失误），还可以量化他们影响控球的频率（进攻、挡拆、隔扣或上篮）。我们将这一数值恰当地命名为 "影响百分比"。
为什么这很有价值？想想戈兰-德拉季奇和迈克-康利这样的球员，他们的使用率分别排在第38位和第49 位。虽然这些数据可能会让人认为这两人并不是主要的控球影响者，但他们的影响率都在联盟前十之列。
在 3 月 17 日上架的《ESPN》杂志最新一期分析专刊中，提到了这一新的统计数据。今天，我们将用它来分析俄克拉荷马城队和金州勇士队周一的对决。
如前所述，拉塞尔-威斯布鲁克在使用率方面领跑 NBA，但他在影响率方面也高居榜首。如果你只看 OKC，没有人能够接近威斯布鲁克对他们控球的影响程度。
使用率在这里起到了一定的作用，但如果你细分一下 OKC 的 SportVU 比赛--盘带、隔扣、后仰投篮和挡拆--就会发现这些才是威斯布鲁克的主要影响力所在。威斯布鲁克平均每场比赛贡献超过 51 个有影响力的战术。紧随其后的雷霆队球员是维克托-奥拉迪波（Victor Oladipo），场均 16 次。
让我们来谈谈变异性。在统计学中，标准差衡量的是分布的分散程度。标准差小，说明样本中的大多数数字都接近样本的平均值--换句话说，分散程度不大。标准差大，说明数字比较分散。不出所料，由于威斯布鲁克的惊人数据，OKC 在考虑影响百分比时，标准差非常高。
雷霆队的标准偏差高达 15%。相比之下，在凯文-杜兰特于 2 月28 日扭伤 MCL 之前，金州勇士队的标准偏差为 8%。
这里最大、最明显的启示是，在如何促进球，以及进一步围绕谁进攻方面，这是两支完全不同的球队。然而，深入研究勇士队的影响数据就会发现，在 KD 最近缺阵的情况下，他们不得不调整策略。
斯蒂芬-库里的命中率从已经领先全队的 49% 上升到了更高的 55%，而克莱-汤普森的命中率则从 31% 上升到了 37%。 这一切都在意料之中。不过，更引人关注的是，像伊恩-克拉克这样的球员如何在有限的上场时间里发挥出更大的作用。
在杜兰特受伤后的前八场比赛*中，克拉克的球挡拆使用率几乎翻了一番（从场均2.6次增加到4.8次），他的盘带次数也有所增加（从场均1.2次增加到1.9次）。除此之外，他的上场时间也略有减少--甚至在 3 月 11 日对阵马刺队的比赛中，史蒂夫-科尔让所有球星休息，他上场了 34 分钟。
值得一提的是，影响率并不一定反映效率。球员在场上影响了他的控球率，并不意味着他对控球率的影响是积极的。勇士队正在努力填补杜兰特的空缺，这已经不是什么秘密了，尤其是在效率方面--但现在看来，球员们至少都在迎接挑战，参与其中。
有鉴于此，OKC 将如何应对这支似乎终于适应了杜兰特缺阵的金州勇士队，这将是一件非常有趣的事情。
*所有数据截至 17 年 3 月 17 日
照片：美联社照片/阿隆索-亚当斯
插图：STATS/Andrew SkweresSTATS/Andrew Skweres
