橄榄球比赛很复杂。每场比赛都会发生数百次定位球和突破。事实上，上赛季排名前四的联赛平均每场比赛有 170 多次 rucks 和 mauls。面对如此多的情况，要分析每个球员的动作并了解每个决定背后的思考过程是很困难的。
定位球进攻可以说是最难防守的，球员被捆绑在scrum和lineout中意味着场上有额外的空间可以利用。更多时候，是球员的决定创造了定位球的进攻机会。更好地了解这些决定将使分析师能够发现趋势并实施更有效的防守，或更好地利用进攻机会。这就是为什么我们新的专业橄榄球更新包括 60 个新的数据限定符，为定位球和破门增加了更多的细节和更大的背景。
新环境意味着新能力
目前，分析师可以将详细的、带有时间戳的Opta 数据整合到比赛事件时间轴中，并查看每一次 scrum、lineout、maul 和 ruck。但这只能非常有限地了解比赛阶段中实际发生的情况。我们的新限定条件提供了分析师真正了解比赛阶段发展所需的丰富背景。
以前，分析员可以应用过滤器，查看比赛中的每一次进攻。但现在使用我们新的限定条件，他们可以根据开球后的比赛发展情况进行筛选。例如，中后卫有多少次将球分给第一或第二接球人，而不是自己踢球或带球？之后比赛向哪里发展？下一次突破是在大范围、中间还是靠近lineout，还是在第一阶段后控球结束？
现在，分析师可以从 60 多个新的限定条件中进行选择，并在比赛、赛季或职业生涯中进行筛选。这样就可以对近期的少量比赛进行深入分析，以便为下一个对手做好准备，也可以进行长期趋势分析，为球员招募和更广泛的比赛演变提供信息。
改进工作流程，提高效率
想象一下，我是 URC 球队的首席表现分析师，我希望在对阵明斯特队的比赛周开始时为教练提供一些指导。
在观看了上一场与阿尔斯特队的比赛后，我们知道他们是一支身体强壮的球队，明斯特队的八号球员喜欢在进攻的scrum后面接球和带球，试图吸引几名防守球员并创造出更大的空间。但他们的目标是哪些scrum？他们在场上的什么位置？他们攻击哪些通道？我需要的是整个赛季的信息，而不仅仅是一场比赛的信息。
通常情况下，我会让我的初级分析员查看明斯特队的每场比赛和每个scrum，标记出八号球员的每次挑球、在球场上的位置以及他们的带球位置。但有了新的限定条件，我就可以立即筛选出每一次他们的 8 号在 scrum 基础上担任 "代理中后卫 "的情况，他们是传球还是带球触球，以及他们带球的具体位置与 scrum 的关系。
现在，我可以轻松制作一份全面的报告，并就本周训练的重点领域提出建议。 新的限定词可以让分析师在预览对手的定位球进攻和阶段性比赛时，增加统计支持或指导。他们可以关注一支球队的进攻宽度，并将其与本队和其他球队进行比较，从而为这方面的研究增添新的维度。
我们的所有新数据 将在现场和赛后报告/软件中提供，使球队能够利用更丰富的洞察力实时做出决策。
一些新的限定条件包括
- 球员选项
- 定点移动的方向和距离（紧密、宽阔、盲目等）
- 通行方向和长度
我们的橄榄球产品不断发展
除了对 RugbyHub 和 DataEngine 的界面和用户体验进行全面改进外，分析师还将获得新功能，以加强分析并向球员和教练传达见解。
多角度视频播放器 对于Stats Perform 可以访问多角度的比赛
的比赛，现在可以在 RugbyHub 的主视频
播放器。
BI 数据提取报告： 新的 CSV 文件馈送，利用先进的 Superscout
数据提供给橄榄球联盟客户。
全面改造 DataEngine 的用户体验: 改进 DataEngine
的改进意味着您现在可以更轻松、更直接地访问现有的
报告以及创建新报告。作为这些更改的一部分，DataEngine 报告的加载
数据引擎报告的加载速度也将降低。
新的图形部分：用户现在可以搜索 Opta 橄榄球数据库中的主要比赛
用户现在可以搜索Opta 橄榄球数据库中的主要比赛，并应用筛选器在球场地图或雷达图上显示涉及特定球队或球员的关键比赛事件。
在球场地图或雷达图上显示涉及特定球队或球员的关键比赛事件。
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