Stats Perform首席科学家将探讨基础模型如何将广播视频转化为可扩展的领域特定洞察，覆盖足球及其他领域——通过多模态AI揭示并解读体育语言。
帕特里克将与 Steve Xeller、首席营收官尼尔·亨德里、AI 与解决方案副总裁，以及核心生成式人工智能团队负责人伊莎贝尔·冈萨雷斯-里科共同出席。整个活动期间，团队将随时就应用AI 、企业合作以及新一代体育智能解决方案进行交流探讨。
体育运动是一个复杂的多主体环境，其中运动、空间与决策在实时状态下相互交织。
传统体育数据处理方式依赖于零散信号或基础设施密集型追踪系统。通过将特定领域的基准模型直接应用于转播视频，Stats Perform 行业迈向智能、可扩展的体育洞察领域。
该技术融合计算机vision 多模态AI 更丰富的比赛动作表现形式，支持生成式追踪、战术建模及预测性分析。
这些模型基于7.2拍字节的体育数据训练而成，并拥有超过575AI 的支持，专为体育语言而设计。
在他的演讲中， 利用基础模型扩展体育情报与洞察帕特里克将展示领域特定的多模态基础模型如何推动新一代体育洞察的发展。
本次40分钟的会议将于太平洋夏令时间3月16日下午3点举行，重点关注实践创新而非理论探讨，探索如何将广播视频转化为结构化智能，以支持绩效分析、内容制作和粉丝互动。
主要主题包括：
本次会议展示了基础模型研究如何从理论走向现实体育应用，在深化对比赛理解的同时，助力机构在全球范围内扩展洞察力生成能力。
作为NVIDIA GTC大会 体育AI ，卢西博士将与来自一级方程式、纳斯卡和西甲的领军人物共同参与该项目。
帕特里克会议中讨论的基础模型并非理论演练。它们驱动着已在全球体育领域部署的应用型AI ——支持大规模的赛事表现分析、内容创作及球迷互动。
Stats Perform 就技术和产品解决方案展开紧密合作，旨在塑造AI 当今体育AI 角色，并vision 未来AI体育科技及球迷互动体验勾勒vision 。
对于构建新一代体育平台的组织而言，机遇在于如何将这种智能融入实际工作流程和商业环境——将尖端AI 转化为可扩展工具，服务于全球的体育团队、媒体公司和博彩平台。
AI 领导团队将在整个活动期间驻守圣何塞现场，并可安排预约会谈。
无论您正在探索AI 部署、企业合作，还是应用型体育智能解决方案，我们的团队都能为您阐释基础模型架构如何转化为可扩展、可靠的体育优先体验。
Opta Vision融合追踪数据与赛事数据，提供Opta有史以来最全面的足球数据。
Opta Vision 运用计算机vision 生成式AI 持续为全场22名球员Vision 动态XY坐标位置——从开球到终场哨响——并与Opta赛事数据实现同步。
该统一数据集为AI预测模型提供支持，从而实现更深入的性能分析并创造新的叙事可能性。
Opta Vision Vision，组织可以：
Vision 帕特里克将在GTC大会上探索的诸多功能的基础层。
帕特里克将在GTC大会上介绍的基础模型，为一系列AI的技术提供支持，涵盖球迷互动、球队表现分析及博彩预测等领域。
