打法互动与优化球员关系

汤姆-布朗分享了他在2019 OptaPro 分析Forum上展示的海报演讲的书面版本。

他的分析在很大程度上受到了马克-凯里（Mark Carey）和姆拉登-索马兹（Mladen Sormaz）的研究成果的影响。马克和姆拉登的工作在这里的博客中做了总结。

点击此处查看汤姆的海报。

导言

本研究旨在对每个位置的演奏风格进行分类，然后通过探讨一种风格如何与另一种风格相结合来研究演奏风格之间的关系。

对球员的踢球风格进行分类可以更准确地对球员进行比较。例如，将吉鲁这样的球员与其他所有前锋进行比较是不公平的，因为他的比赛风格和他为球队提供的功能与阿圭罗等人截然不同。因此，如果只将吉鲁与其他具有相同踢球风格的球员进行比较，就能对他的表现得出有意义的见解。这还能让人了解哪些技能和数据有助于形成一种比赛风格。

因此，如果教练希望球员扮演某种角色，就可以根据这些促成因素来评估他们的表现，以确保他们以所需的方式进行比赛。

通过确定球员角色之间的相互影响，教练员可以了解队内各种比赛风格的组合是促进还是阻碍了成绩的提高。如果一名球员表现不佳，可能是由于与踢球风格不相容的队友一起踢球造成的，因此可以采取相应措施加以纠正。

利用这一分析，教练就能评估他们的选择，并选择最佳的球员组合，以优化表现。

比赛风格分组

Opta 数据取自 2017-2018 赛季 "五大联赛 "的数据，对每位球员的数据进行汇总，然后按每 90 分钟控球率进行调整。

最初的挑战之一是定义球员的位置，因为俱乐部记录位置的方式多种多样，而且球员在整个赛季中担任多个位置。为了降低复杂性，我们将球员分为以下八个位置：门将、中卫、后卫、防守型中场、中场、攻击型中场、边锋和前锋。

对每个位置的球员事件分别进行主成分分析（PCA），以降低维度并确定相关事件的分组。

例如，在图 1 中，攻击型中场球员的 PCA 热图显示，拦截和解围次数越多的球员，其在对方禁区内的射门和触球次数也越少。根据生成的原理成分，我将攻击型中场球员的踢球风格定义为 "创造大范围进攻"、"创造有冲击力的进攻"、"积极主动的防守 "和 "向前支援"。 所有位置的 PCA 结果可在此处找到。

图 1.攻击型中场球员的 PCA 热图

PCA 还提供了球员适合每种风格的权重。例如，在图 2 中我们可以看到，PCA 发现姆希塔良在很大程度上适合 "创造有冲击力的进攻 "风格，而坎德雷瓦则偏重于 "创造宽广的进攻"。

图 2.坎德雷瓦与姆希塔良的比赛风格权重

玩法互动

一旦确定了每个位置的打球风格，下一步就是探索它们之间是如何相互作用的。我将促成每种风格的事件进行了回归分析，以研究这些事件是如何根据与他们一起打球的队友的风格而发生变化的。

从图 3 的例子中，我们可以看出，当一名 "创造大范围进攻机会 "的攻击型中场球员与一名 "前脚背后卫 "风格的中后卫搭档时，他在大范围位置上创造的机会平均要多出 15%。

然后，根据各个项目在原则部分中的重要性对其变化进行加权，并将其相加得出一种打法对另一种打法的总体影响。

图 3 攻击型中场。边路进攻创造回归结果

在对每个位置进行计算后，我们汇总了两种踢球风格对彼此的影响，以确定有利和不利的组合。在图 4 中，我们可以看到，一名进攻型中场球员的 "锐利进攻创造 "打法与 "高举高打 "或 "完全前锋 "打法的前锋之间会产生有利的关系，但与 "目标人物 "之间则会产生不利的关系。有关比赛风格相互作用的全部细节和结果，请点击此处。

图 4.按打法组合划分的成绩热图

应用和扩展

我们希望这种分析能为教练提供一种方法，让他们了解队内各种打法的组合是促进还是阻碍了成绩的提高，从而让他们能够评估自己的选择，并选择最佳的球员组合，以优化成绩。图 5 展示了这种方法在实践中的应用。