Stats Perform 很高兴地宣布，现在开始接受参加 2022 年专业Forum的提案，该论坛将于 3 月23日（星期三）在伦敦市中心恢复现场主办。
由于 Covid-19 的限制，2021 年Forum 被迫在网上举行。然而，来自 150 多支专业队伍、联合会和联赛的代表们都收看了活动的现场直播，了解如何利用活动和跟踪数据为有关绩效分析和招聘的决策提供信息，这反映了活动的持续受欢迎程度。
2022 年将是该Forum 第九次举办，届时将汇聚从事精英职业足球工作的业内人士。除了在伦敦迎来 300 名与会代表外，因旅行限制或其他原因无法到场的受邀代表还可以通过一个独家在线门户网站远程参与活动，在那里他们可以观看每场演讲的现场直播，并通过数字问答与演讲者进行互动。
扩大研究问题的数量
对于在俱乐部工作的代表来说，专业Forum 提供了一个难得的机会，让他们能够摆脱日常工作，向目前在不同行业、学术界和更广泛的分析界工作的一些最敏锐、最具创新精神的分析思想家学习，并与他们建立联系。
在Stats Perform，我们的主要目标之一是确保每场Forum 演讲都能解决一个与招聘和绩效分析有关的关键挑战，这不仅与支持当前的工作流程相关，更重要的是可以应用于不同规模和基础设施的各种俱乐部。
这些挑战反映在两家职业俱乐部的主要从业人员提出的研究问题中：摩纳哥体育技术与洞察主管泰勒-希普斯（Tyler Heaps）和卢顿镇招聘分析主管 杰伊-索契克（Jay Socik）提出的研究问题。这些问题构成了Forum五类建议中的两类。
今年还增设了一个新组别，由Stats Perform首席科学家兼大赛评委 Patrick Lucey 提出一个追踪问题。
泰勒、杰伊和Stats Perform的AI 团队还将就各自的主题为演讲者提供支持，利用他们的专业知识和详细知识为演讲增加深度。在公开组别中提案被接受的演讲者还将与一位俱乐部分析师密切合作，该分析师将作为 "导师"，为演讲过程中的任何关键问题提供支持。
涵盖以下任何一项内容的提交材料都将得到考虑：
- 公开提交：事件数据
- 公开提交：事件和跟踪数据
- AS Monaco-led proposal：
识别和评估球队球员的跑动效率，区分主动跑动和被动跑动。
覆盖距离指标经常被用来衡量球队的集体工作率，但我们如何衡量球队球员在控球和不控球时的跑动效果？利用跟踪和事件数据，有哪些变量、组合或新的关键绩效指标可用于区分主动跑动（如球队控球时为创造空间而跑动，或控球后为压迫或封锁传球路线而跑动）与被动跑动或低效跑动？
提案应概述高效和低效跑步的主要特征，并提供一种方法，说明如何利用比较球员个人和团队集体跑步表现的方法，为成绩分析过程提供信息。
- 卢顿镇牵头的提议：
仅使用事件数据，协助识别和评估中后卫的策略，这些中后卫能够在防守情况下持续限制进球威胁。
该项目应侧重于制定招聘战略，突出那些通过防守行动或决策持续限制进攻威胁的中后卫。
分析应详细说明如何量化中后卫在限制进球威胁方面的防守贡献，以及哪些变量、组合或新的关键绩效指标可用于界定中后卫在防守情况下的参与和影响。
Stats Perform提案
早期事件检测：在反击发生前进行预测
该项目应重点研究方法、开发和创建一种方法，用于在反击发生前 1 秒、2 秒和 3 秒预测反击的开始。具体重点应是创建可解释的特征，以提醒/触发反击的高可能性。
提交的材料应概述为首先发现反击而设定的标准，并包括如何加强与反对派分析或招募有关的现有业务流程的应用实例。
该奖项是为了纪念去年不幸去世的应用数据分析Stats Perform 的领军先驱之一而设立的。
索取跟踪样本以完善您的提案
这是Stats Perform 连续第二年与法国足球联盟（LFP）合作，后者将从法甲Uber Eats比赛中提供一整个赛季的匿名追踪数据，供每个成功申请追踪相关类别的人使用。
我们很高兴地宣布，在提交申请期间，候选人还将有机会申请十场比赛的跟踪文件样本，以协助他们撰写提案。
这标志着Forum 历史上首次为支持提案申请而提供跟踪数据，并将帮助获奖候选人熟悉他们将在最终项目中使用的文件结构。
除跟踪数据外，还可应要求提供活动数据样本。如需获取这两种样本，请发送电子邮件至proforum@statsperform.com，主题注明"ProForum 2022 数据请求"。
除了说明您需要的数据样本外，电子邮件正文还应包括对您的想法或建议的简要介绍。
评审过程
收到的所有初步提案将由五位评委进行匿名评审，并根据以下标准进行评估：
创新：想法新吗？以前是否看到过或尝试过？甚至以前是否想过或讨论过？
相关性：这项研究对专业团队有多大用处？是否回答了 "那又如何 "的问题？
应用：俱乐部如何应用这项研究？这可能与招聘流程、战术分析、球员发展途径或其他领域有关
专业Forum 的评委们拥有丰富的足球分析背景，他们是
Laurie Shaw，城市足球集团首席AI 科学家
多伦多足球俱乐部分析总监 Devin Pleuler
斯图加特 VfB 首席数据科学家 Thomas Seidl
George Syrianos，诺丁汉森林俱乐部
Patrick Lucey，Stats Perform首席科学家
建议书应包括哪些内容？
提案应侧重于回答一个具体问题，分享对所采用方法的见解，以及如何在专业环境中应用这项研究，最重要的是，如何帮助团队取得胜利。
之前的演讲主题包括量化球员的防守表现、为创造空间的球员记功、评估球队压迫中每个球员的效率、展示从丢球中创造机会的最佳策略，以及创新性地应用深度学习过程从整个赛季的跟踪数据中识别重复出现的比赛场景。
建议书应包括以下信息，最多两页，以 Word 文档形式发送。可附上图片、视频和外部链接以及任何其他相关信息。
- 姓名
- 地址
- 联系方式
- 您是否代表商业机构提交（是/否）
- 提交类别
- 项目名称
- 研究问题
- 研究目的
- 选题理由
- 回答该问题的方法
- 本研究在职业足球环境中的应用，以及这项工作将如何帮助球队获胜
请点击"提交建议 "按钮，通过我们的专业Forum 活动微型网站提交建议。
投稿截止日期为11 月 29 日（星期一）。
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