"后卫的表现足以让他下场"
11 - 罗梅卢-卢卡库是本赛季英超联赛中在后卫高压逼抢下进球最多的球员。预选赛。
- OptaPro (@OptaPro)2018年5月9日
自 2017/18 赛季开始以来，这一指标发生了变化。首次射门、射门清晰度和射门压力现已成为Opta 数据库中的限定条件。
由世界各地的定制数据收集中心提供支持，这一受欢迎的新增功能进一步提高了数据的深度，为一些最先进的足球分析提供了支持。
撇开首次拍摄不谈，我们当然承认这些额外的限定条件存在主观因素，因此这篇短文将有助于进一步......澄清。
镜头清晰度
射门清晰度由阻挡球进门的球员（包括对方和本队球员）数量决定。限定值分为三个等级，根据阻挡球进门路线的球员人数，每次尝试都要收集限定值。守门员不计算在内，除非他们在射手两米范围内。
射门清晰度受两队球员的影响，因此除守门员外，站在这一区域的任何球员都会影响射门清晰度。
下面的例子是在第 3 层拍摄的照片。
射击压力
射门压力是根据球员射门时所承受的压力大小来判断的。压力是通过球员逼抢射手时的速度和力度以及与射手的距离来判断的。压力可以从各个角度施加。
与射门清晰度一样，这也根据压力的大小分为三个级别。级别由射手所承受的压力大小和防守球员与射手的距离决定。
采集技术可以添加一个 "压力圈"，以量化对方球员与球之间的距离。
下一步怎么办？
这一额外的细粒度数据层将有助于为更深入的足球分析提供信息。预期进球模型就是一个很好的例子，在这里，这些限定条件可以产生立竿见影的效果。对许多预期进球模型的常见批评是它们没有考虑防守位置。因此，通常需要进行细粒度分析，以了解预期进球率的持续过高或过低表现。
这些限定词可以揭示出一些对机会质量很重要的因素，而这些因素以前只能通过代理来纳入。对球队攻防风格和实力的分析将能够依赖于更可靠的预期进球估计值，以及简单的压力数据汇总，从而获得有关防守紧凑性的重要信息。 分析最终传球的模型也能从防守定位信息中获益。利用射门信息，我们或许能识别出哪些球员的传球总是比其他球员的类似传球能带来更多明显的得分机会。未来肯定还会有更多的应用，但拥有射门的防守背景信息将解决一个关键的盲点，从而为现有的研究和模型带来立竿见影的效果。
关于如何将这些限定符添加到我们的产品中，我们将在不久的将来提供更多信息。
