STATS 参加了 3 月份举行的西南偏南（SXSW）SXsports® 会议，首席技术官 Darryl Lewis 与 STATS 旗下技术公司Automated Insights 的首席产品官 Joe Procopio 共同介绍了自动体育分析的发展情况。
以下是会议期间达里尔和乔就自动分析领域的一些重大创新以及该行业未来可能的发展方向发表的一些要点。
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自动化内容正在崛起
Automated Insights 的 Wordsmith 平台处于自动内容革命的前沿。该平台利用大数据自动撰写人性化的专业叙事，能够实时、大规模地发布内容。Wordsmith 每秒能够生成 2000 多篇文章，2015 年共生成了 10 亿多篇文章，每篇文章都有自己特定的客户词汇和语气。
自动化内容并不是要取代撰稿人，而是要帮助媒体公司、品牌和广播公司处理体育数据的演变，并使其在扩大报道范围和满足互联消费者需求方面发挥作用。
实时数据是未来的趋势
STATS 每年采集 10 万个体育赛事的数据，覆盖 211 个国家的 70 多个联赛。每年通过 STATS 系统传输的数据量超过两 PB，尽管目前的运营规模成本高昂，而且由于涉及大量手工数据录入，数据无法实时处理。
STATS 一直在努力简化数据收集流程，寻求实时提供信息的方法，以支持教练在比赛中做出决策，并改善球迷的数字体验。为了实现这一目标，STATS 正在投资于先进的技术，通过即时、深入的数据反馈让球队和球迷参与其中。
全民体育内容
各级体育运动数据的激增和自动化内容服务的发展，意味着体育报道不再局限于精英联赛和精英球队。任何保存有比赛数据的球队，无论是职业、业余、高中还是小联盟，都可以成为自动内容（如比赛预告、回顾或统计摘要）的重点。
自动化平台能够为某些球员提供个性化内容，让人们有机会访问自己的数据或阅读自己孩子在小联盟比赛中的表现。这类内容正在增加体育数据的深度、个性化和力量，甚至可以成为个人参与体育运动的动力。
实时辅导
职业运动队拥有大量的成绩数据，但如何将这些数据最有效地应用到教练工作中一直是个难题。结合先进的机器学习，STATS 等公司所拥有的大量体育数据有朝一日将有可能产生实时警报系统，根据技术和身体表现指标为教练提供实时建议。
这些实时决策支持系统的实现将在数据应用方面向前迈出一大步，直接影响正在发生的行动。例如，教练员可以获得即时的比赛建议或受伤风险警报，对他们在比赛中的决策产生积极影响。
