跳至主要内容
联合会和权利持有人、职业俱乐部和学院

2023 年橄榄球世界杯的新数据洞察

由Stats Perform

我们的任务很简单: 我们如何才能为球迷提供更深入的 2023 年橄榄球世界杯见解?

世界橄榄球协会的全球合作伙伴CapgeminiOpta数据,我们创建了三个全新的洞察力,并将首次在国际橄榄球赛事中展示; 预期Points"、"势头跟踪器球场位置洞察.这些新见解旨在加强专业人士和普通观众对球队分析的交流,并丰富球迷在比赛期间的观赛体验。

世界橄榄球协会很高兴能与我们的重要合作伙伴合作,创新橄榄球运动和观赛体验,为 2023 年橄榄球世界杯的全球球迷提供全新的见解。

- 世界橄榄球协会首席执行官 Alan Gilpin

投球位置见解

球场位置洞察力可提供从特定场区进攻时取得进球的可能性,或从特定场区防守时阻止进球的可能性。

任何一个动作都可能左右比赛的进程。但是,一支球队在场上的起跑位置至关重要,它可以决定一支球队的成败。球场位置洞察》利用过去 3 年国际队比赛的数据(将包括 2023 年 RWC 期间的比赛),评估了进攻队最有可能发挥出色并取得进球的球场区域。反之,也会对防守队擅长的区域进行评估,以防止失球。每个国家队都有进攻和防守得分。

平均尝试成功率

在进攻方面,已经确定了源自每个球场区域的控球次数。随后,观察在控球结束前最终达阵的控球次数,从而得出达阵成功率。

以法国队为例,在这一区域,他们有 34% 的机会在下一次比赛中断前通过进攻定位球得分。

防守成功率

 同样,在防守方面,我们定义了球队防守的对手控球次数,以及在每个场区发起的控球次数。然后,分析未导致达阵的控球比例,从而得出阻止达阵的成功率。

以新西兰队为例,在这一区域,他们有 77% 的机会成功守住自己的防线,而不会从定位球中失球。

预期积分

xP是一个度量指标,用于量化球队在橄榄球比赛中控球传球时的预期表现,即得分和得分。

在橄榄球比赛中,要量化一支球队在比赛中的机会价值并非易事。简单地说,一支球队要么得分,要么不得分。但是,我们如何衡量一支球队的进攻机会有多好?是否有可能评估获得点球后的潜在得分机会?为了有可能通过踢出界和支持自己尝试得分而获得多达 7 分的机会,是否值得冒险通过罚球免费获得 3 分?有了预期Points(xP),我们就能做到这一点,它经过 10 多年来数千场比赛的训练。

xP考虑了一系列可能影响球队在比赛过程中得分潜力的因素,这些控球过程只考虑了球队打算在第一阶段后继续控球的情况,因此排除了只打算在第一阶段内将球踢回给对手的控球情况。

xP模型中考虑的因素包括比赛当前比分、某队是否在场上有球员优势、比赛当前时间、控球是从哪里开始的,以及我们赛前的比分预测。所有这些都会考虑在内,以捕捉每次控球的具体情况。

匹配 xP

通过比较各队的实际得分和各自的 xP 从这些价值中,我们可以深入了解一支球队的进攻质量和对手的防守质量。

对于每个控球段落,都会为控球的球队分配一个 "预期Points"值和一个 "预期尝试 "值。这些值分别代表我们预计该队在该次控球过程中的得分和助攻数。

如果一支球队的得分高于xP值,则表明他们的进攻表现好于预期,或者对手的防守弱于预期。

处罚决定 xP

我们的 xP模型还可用于评估假设情况,这有助于战略决策,尤其是将其与我们的踢球预测工具相结合。

例如,如果一支球队在距离边线 15 米的对方 10 米线上赢得点球,他们将面临多种选择。这些选择通常可以归结为:决定踢向门柱--这可能会得到 3 分;或者决定踢出界,并从由此产生的争球中转化为达阵--这有可能为球队增加 7 分。

这两种选择都有风险,但我们的xP模型可以提供实时数据,帮助做出决策。使用我们的踢球预测模型,我们可以看到点球从这个范围和角度踢进的概率为 84.6%,相当于 2.54 个点。

同时,如果球越过 5 米线,踢向角球则有 44.1% 的机会达阵得分,总xP值为 3.09。

这些信息将让球迷更深入地了解决定胜负的决策,而观众则可以在比赛甚至整个锦标赛期间利用 xP 来评估球队是充分利用了机会还是放弃了得分良机。

"球迷们期待从体育运动中获得更多数据增强体验,而 2023 年橄榄球世界杯是测试这些新转播画面的绝佳全球机会"。

- 凯捷首席营销与传播官 Virginie Regis

动力追踪器

动力 是许多体育运动中的流行语,而 "动力 "这一概念在橄榄球运动中尤为重要,但它可以测量吗?利用AI,我们可以测量每支球队在整场橄榄球比赛中形成的动力。

我们的动量指数数据源通过分析比赛的每一分钟来计算动量,以确定哪支球队拥有最佳得分机会。传统上,这需要球队控球并发动进攻。但是,动量指数也可以考虑球队通过出色的防守获得动量,从而剥夺对方进攻机会的情况。

在确定最佳得分机会时,AI 模型会考虑几个关键因素。这些因素包括比赛当前比分、场上球员优势、比赛时间、场地位置、控球队、阶段计数和赛前比分预测。

考虑到这些因素,AI 模型可以实时跟踪势头的变化,为哪支球队目前占据势头优势提供有价值的信息。通过持续分析得分机会和比赛的整体流程,我们可以确定每支球队的持续势头期。在 2023 年橄榄球世界杯期间,我们将在每场比赛的 10 分钟、20 分钟和 40 分钟片段中展示我们的 "势头跟踪器"。

利用这些信息,我们可以将整场比赛的势头可视化,帮助我们在现场比赛和赛后讲述比赛的故事。

了解势头的变化可以让球迷、转播商和记者有能力讲述橄榄球比赛是如何展开的。

了解我们所有的橄榄球解决方案