CHICAGO/LONDRES- 20 de marzo de 2020 - Por primera vez desde su creación en 1939, el Torneo de Baloncesto Masculino de la División I de la NCAA no se jugará en la cancha. Durante las próximas semanas, Stats Perform, el líder revolucionario en tecnología deportiva, aprovechará sus potentes capacidades de AI y sus profundos datos para simular toda la acción, incluidas las sorpresas y las historias de Cenicienta.
El galardonado grupo de investigación de Stats PerformPerform ha desarrollado un modelo de AI impulsado por datos avanzados y clasificaciones NET para calcular las clasificaciones ofensivas y defensivas de cada equipo de la temporada 2019-20. El modelo no solo ilustra qué equipos habrían llegado probablemente al Torneo de la NCAA, sino que crea un margen de probabilidad para cada enfrentamiento y simula un enfrentamiento solo una vez, creando la posibilidad de emocionantes upsets. Mediante el uso de modelos avanzados AI alimentados por datos actuales e históricos, Stats Perform es capaz de generar una predicción más precisa y una narrativa convincente del torneo que podría haber sido.
"Al igual que todos los aficionados al deporte, echaremos mucho de menos la emoción del torneo de la NCAA, sobre todo las sorpresas de las primeras rondas", declaró Peter Hirdt, director senior de contenidos y servicios de retransmisión Stats Perform . "Como empresa que cuenta con conjuntos de datos profundos y AI avanzada, estamos en una posición única para crear una simulación realista de cómo podría haberse desarrollado el torneo. Aunque no puede igualar la emoción y las emociones del torneo real, este modelo ayuda a llenar nuestras ansias durante estas próximas semanas."
El modelo de Stats PerformPerform ya predijo los cuatro primeros partidos con NC State derrotando a Stanford (73-66), Robert Morris a Norfolk State (68-47), Oklahoma a Arizona State (70-48) y Northern Kentucky a Prairie View A&M (74-56). Los aficionados que quieran participar en la Artificial Madness pueden descargar su propio bracket aquí y seguirlo en lapágina web Stats Perform , Twitter, Facebook e Instagram.