Cada año, Opta recopila datos detallados de críquet, bola por bola, de más de cinco millones de lanzamientos en todos los formatos.. Ahora estos datos se están utilizando para generar nuevas métricas predictivasAhora, estos datos se utilizan para generar nuevas métricas predictivas, impulsadas por la IA, para ofrecerte una nueva perspectiva a la hora de perfilar a los jugadores y diseñar planes de juego.
Los datos altamente detallados de Opta, bola por bola, están impulsando una amplia gama de nuevas métricas de rendimiento, que le proporcionan un mayor contexto en torno al rendimiento de bateo, bolos y campo en el críquet de élite masculino y femenino.
Estas métricas, disponibles para todos los partidos internacionales, las ligas T20 y las principales competiciones nacionales de primera clase y de la Lista A, van más allá de las métricas tradicionales del críquet para ofrecer una mayor comprensión del enfoque de un bateador contra diferentes tipos de lanzamientos, las oportunidades creadas por los lanzadores y el rendimiento de los jugadores en el campo.
Los datos de Opta se han utilizado para entrenar modelos de inteligencia artificial que ofrecen información predictiva en tiempo real sobre el rendimiento de bateadores y jugadores de bolos en diferentes situaciones de juego.
Cada modelo, que se actualiza dinámicamente tras cada entrega, incluye:
Estos conocimientos predictivos pueden aplicarse conjuntamente para influir en las decisiones tácticas clave de un partido, incluidas las revisiones del orden de bateo, los cambios en los lanzamientos y el fildeo, y la identificación de las combinaciones de jugadores más eficaces para adaptarse a la situación.
Descubra cómo nuestro cricket integrado con los datos de Opta datospuede proporcionarle usted las herramientas necesarias para análisis existentes.
