Chicago/Londres - 5 de marzo de 2020 - Stats Perform, el líder revolucionario en AI y datos deportivos, ha anunciado que el Dr. Patrick Lucey, Científico Jefe, ofrecerá una presentación sobre Ventaja Competitiva en la Conferencia MIT Sloan Sports and Analytics (SSAC) en Boston el viernes 6 de marzo.
Fundada en 2006, la MIT SSAC ha crecido hasta convertirse en uno de los principales escaparates del sector, con más de 3.500 asistentes en la edición del año pasado. La conferencia, para la que se han agotado las entradas, tendrá lugar los días 6 y 7 de marzo en el Centro de Convenciones y Exposiciones de Boston.
La ventaja competitiva del Dr. Lucey, titulada "Measuring the Immeasurable: Solving Soccer Analytics Using Machine Learning and Computer Vision', demostrará cómo Stats Perform está utilizando tecnología propia de vision por ordenador y aprendizaje automático para diseccionar todos los aspectos del "juego mundial", independientemente de la liga, la calidad, el estilo o la cobertura de los datos. El Dr. Lucey hablará de cómo las nuevas capacidades de Stats PerformPerform están cambiando la forma en que se analiza el juego, incluso para el reclutamiento, mediante la previsión de cómo jugará un jugador en otro equipo; el rendimiento del equipo, mediante la medición precisa de las formaciones en el fútbol; y la medición del seguimiento, mediante la captura de datos de seguimiento directamente de la transmisión de vídeo.
"Hemos visto cómo la analítica de datos revolucionaba casi todos los deportes a lo largo de los años, pero el fútbol siempre ha sido el mayor reto debido al juego continuo difícil de cuantificar y a los diferentes estilos de juego en las distintas ligas y competiciones", afirmó el Dr. Lucey. "A lo largo de los años, Stats Perform ha presentado investigaciones que desglosan todos los aspectos del juego, pero ahora, me enorgullece decirlo, por fin lo hemos resuelto y podemos crear un análisis completo del juego en un formato digerible. Durante mi presentación, demostraré cómo estamos utilizando la vision por ordenador, la AI y el aprendizaje automático para diseccionar los estilos de juego en constante cambio y predecir los resultados en el partido basándonos en la sustitución y los traspasos de jugadores, todo ello con solo pulsar un botón a través de la herramienta de consulta y análisis de fútbol más completa del sector: Edge."
Además del panel del Dr. Lucey, Stats Perform también presentará los resultados de su artículo "You Cannot Do That Ben Stokes: Dynamically Predicting Shot Type in Cricket Using a Personalized Deep Neural Network", que presenta un nuevo modelo para predecir dinámicamente el tipo de tiro de un bateador en el cricket One Day International utilizando datos de eventos Opta bola por bola. La presentación del trabajo tendrá lugar el sábado 7 de marzo y el trabajo completo puede descargarse en el sitio web del MIT Sloan Best Research Paper Track aquí.
En los últimos cinco años, Stats Perform ha llegado cuatro veces a la final del MIT Sloan Best Research Paper Track, obteniendo el premio al mejor artículo en 2016 y el subcampeonato en 2017 y 2018.