El uso de datos en el deporte profesional ha crecido considerablemente en los últimos años. En el fútbol, el volumen de datos de que disponen los equipos está aumentando exponencialmente. Cada vez es más difícil captar todos los puntos de datos relevantes disponibles y destilar la compleja información contenida en esos millones de puntos de datos por partido en una serie de representaciones sencillas. A continuación, estas representaciones deben absorberse, adaptarse y compartirse rápidamente para mejorar el rendimiento de los equipos y ganar más partidos.
El dicho de que los grandes datos aportan grandes conocimientos nunca ha sido tan importante como ahora, pero también cada vez más difícil de conseguir. Los analistas deportivos dependen de los datos para hacer su trabajo, cotejando y recortando información de las sesiones de entrenamiento y los partidos de competición, lo que ayuda a gestionar las plantillas, hacer frente a las lesiones y ayudar a los entrenadores a tomar las decisiones que importan.
La inteligencia de datos deportivos es una industria en plena expansión debido al enorme valor que encierran los datos. Las tecnologías de control y seguimiento de los jugadores existen desde hace tiempo, pero sin un contexto oportuno y relevante las cifras simplemente no cuadran. Encontrar el contexto detrás de cada situación es crucial para que los analistas de datos obtengan respuestas inmediatas en las que puedan confiar para tomar decisiones informadas.
El poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial está siendo aprovechado por empresas de primer orden que buscan amplificar el potencial humano. Lo mismo está ocurriendo en el deporte profesional. Entre bastidores, las nuevas tecnologías están maximizando el valor de los datos, tan importantes en un partido de fútbol complejo, con miles de eventos por partido que se traducen en millones de puntos de datos. El aprendizaje automático está ayudando a los jugadores y a sus equipos de ciencias del deporte a establecer medidas objetivas y a detectar situaciones imposibles para el ojo humano.
La Inteligencia Artificial puede simular tal cantidad de acontecimientos que permite a un científico de datos traducir los datos y hacer recomendaciones sobre lo que ocurrirá en el terreno de juego. Esto permite a los entrenadores tomar decisiones informadas sobre cada jugador y es vital para preparar un partido. La información añadida puede influir en la elección de los jugadores en los deportes de equipo y ser útil cuando hay poco tiempo entre un partido y otro, como en el caso del fútbol. Más allá de los programas de entrenamiento individuales que deben organizarse, puede ayudar a determinar tácticas basadas en el estilo de juego del rival.
Cuando uno se imagina a un científico o analista deportivo, suele imaginarse una sala llena de pantallas en la que se pasa el tiempo analizando secuencias (como el ayudante de Billy Beane en Moneyball). El aprendizaje automático está mejorando esta función, que requiere mucho tiempo, para permitir una toma de decisiones más rápida y mejor. Así, el uso de información práctica, en lugar de una serie de números sin contexto relevante, ayuda a quienes desempeñan esta función a obtener análisis más rápidos y profundos y a añadir aún más valor al cuerpo técnico.
La tecnología no hace más que mejorar. La Inteligencia Artificial se está implantando rápidamente en nuestra vida cotidiana con asistentes digitales en nuestros teléfonos y en nuestros hogares. Y está aquí para quedarse. Al aplicar la tecnología al deporte, donde las ganancias marginales son vitales, estamos viendo análisis eficaces que permiten a los clubes de fútbol y a los jugadores salir adelante.
El deporte crea algunos de los mayores logros humanos y mantiene una conexión emocional tan inspiradora para los aficionados de todo el mundo. Es fascinante ver la relación entre la inteligencia artificial y el rendimiento de los equipos. Al celebrar la cima del rendimiento y las emociones humanas o de un equipo, son las máquinas las que proporcionan los datos que permiten extraer conclusiones. A medida que los algoritmos de aprendizaje automático evolucionan y se vuelven más sofisticados, encierran un gran potencial para desbloquear el rendimiento en el campo deportivo.
