Casi todas las ideas o productos en la Conferencia MIT Sloan Sports Analytics 2019 podrían remontarse a una conversación de "qué pasaría si..." entre compañeros de trabajo.
STATS, que ha participado en el seguimiento de jugadores en la NBA desde 2009 y en el fútbol profesional desde 1999, ha encontrado una respuesta a la pregunta: "¿Qué pasaría si pudiéramos seguir a los jugadores a través de una transmisión de vídeo, en lugar de cámaras internas?"
A través de AutoStats, la primera tecnología patentada AI para capturar datos de seguimiento deportivo a través de la retransmisión de vídeo, STATS ha desbloqueado el potencial para capturar datos de seguimiento de cualquier partido, pasado o presente.
El argumento de que "es imposible comparar a jugadores de distintas generaciones" puede estar ya obsoleto, como descubrió y destacó Jason Concepcion, de The Ringer, en su programa NBA Desktop.
El Dr. Patrick Lucey, vicepresidente de inteligencia artificialAI de STATS, formó parte del panel "Unlocking Potential: La próxima generación de datos de seguimiento", en el que habló sobre el poder y las implicaciones de AutoStats para el futuro de los datos de seguimiento.
"En STATS llevamos recopilando datos de seguimiento desde 1999. Los datos de seguimiento no son algo nuevo. Tienen 20 años. Pero los datos de seguimiento son limitados porque hay que tener vision en cada sede. Eso limita mucho la escala", dijo Lucey en su discurso de apertura. "...Si tenemos vídeo, podemos obtener datos de seguimiento. Y podemos recopilar datos de seguimiento realmente detallados".
"Con esta tecnología podemos digitalizarlo, consultarlo y analizarlo".
Sujoy Ganguly, responsable de vision por ordenador de STATS, presentó "Ir más allá de los datos de seguimiento: Using Body-Pose for Next Generation Analytics" (Más allá de los datos de seguimiento: uso de la pose corporal para el análisis de próxima generación), para arrojar luz sobre AutoStats y debatir cómo el uso de OpenPose -un producto fabricado bajo licencia de la Universidad Carnegie Mellon- para realizar el seguimiento de los jugadores directamente a partir de los vídeos emitidos ampliará la disponibilidad de datos de seguimiento, además de profundizar en la calidad de los datos al proporcionar una estimación de la pose humana.
"Los datos de seguimiento son demasiado valiosos para no utilizarlos", afirmó Chris Capuano, ex lanzador de la MLB, miembro de la Sloan School del MIT y de la mesa redonda Unlocking Potential: La próxima generación de datos de rastreo.
En la mesa redonda se debatieron diversos temas relacionados con el seguimiento de los jugadores, como las últimas novedades, la propiedad de los datos, la ética y las posibles repercusiones en la experiencia de los aficionados. Para ver el debate completo, haga clic aquí.
El 25 de febrero, STATS y los Orlando Magic anunciaron un acuerdo exclusivo que permite a los Magic utilizar los datos de AutoStats para ayudar a analizar a los jugadores universitarios en un esfuerzo por mejorar la evaluación y las decisiones para el draft de la NBA.
Más información sobre AutoStats en https://www.stats.com/auto-stats/
