Cada año, el equipo de AI Stats PerformPerform asiste a la Sloan Sports Conference del MIT para mostrar nuestras últimas innovaciones en tecnología deportiva. Nuestra propuesta de 2017 de Panna Felson y Patrick Lucey titulada "'BodyShots': Analysing Shooting Styles in the NBA using 3D Body-Pose Information" desarrolló una novedosa representación basada en atributos de la pose corporal de un jugador de baloncesto durante un tiro de tres puntos.
Utilizando la prueba Chi-cuadrado de Pearson para cuantificar las diferencias en las distribuciones de atributos de los tiros realizados y fallados, observamos diferencias estadísticamente significativas en las distribuciones de atributos que describen el estilo de movimiento, por ejemplo, caminar, correr o saltar, en varias fases del tiro.
El documento incluye un estudio de caso sobre Stephen Curry, en el que observamos que Curry se mueve mucho más que el jugador medio en todas las fases de su tiro y realiza una mayor proporción de tiros fuera de equilibrio en comparación con el jugador medio.
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