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Análisis de datos en el rugby union

Por: Stats Perform

Neil Watson, profesor de Ciencias Estadísticas en la Universidad de Ciudad del Cabo, publica una serie de artículos para OptaPro sobre el análisis de datos en el rugby union. En estos artículos, Neil analiza el tema desde una perspectiva académica combinada con un debate sobre la aplicación en el mundo real del juego profesional.

En esta primera entrada, Neil presenta el trabajo analítico existente en este ámbito y analiza cómo puede influir en la estrategia de los equipos.

 

Hasta la fecha, la mayor parte del trabajo analítico (público) en el rugby union se ha centrado en métricas simples que evalúan el rendimiento individual o del equipo. Aunque estos métodos son interesantes y pueden proporcionar información valiosa, apenas se ha confirmado su relevancia para el juego profesional y cómo pueden aplicarse eficazmente.

Muchos de los indicadores clave de rendimiento (KPI) identificados como diferenciadores útiles entre los equipos con éxito y los que no lo tienen en estos estudios suelen denominarse conclusiones de "sentido común", en el sentido de que no proporcionan a los equipos información procesable que puedan utilizar para mejorar su rendimiento.

Tras una extensa revisión de los trabajos analíticos existentes, se ha llegado a la conclusión de que existen 66 KPI de equipo únicos que diferencian a los equipos ganadores de los perdedores. Las preguntas de este artículo son:

- ¿Cuáles de los 66 KPI de equipo siguen siendo diferenciadores válidos entre equipos ganadores y perdedores?

- De estos KPI, ¿cuáles son diferenciadores válidos en las distintas competiciones?

En otras palabras, ¿existen algunos KPI que discriminen sistemáticamente entre equipos ganadores y perdedores, independientemente de la competición o del paso del tiempo? ¿Qué KPI deberían tener muy en cuenta los equipos a la hora de aplicar sus estrategias? Los resultados resumidos de una parte (sólo 20 de 66) de los KPI probados figuran en las dos tablas siguientes.

Tabla 1: Distribución de los KPI estadísticamente significativos

Cuadro 2: Medias y diferencias medias de los equipos ganadores y perdedores

i. 56 de los 66 KPI únicos muestran diferencias estadísticamente significativas[i] en al menos una competición.

ii. Sólo 6 KPI son significativos en todas las competiciones. Otros 11 fueron significativos en cuatro de las cinco competiciones, 6 en tres competiciones, 14 en dos competiciones y 19 en una sola competición. 55 fueron significativos cuando todas las competiciones se agruparon en un conjunto de datos (columna "Todos los datos" de la Tabla 1).

Los dos puntos anteriores sirven para demostrar que, si bien la mayoría de los KPI considerados en la bibliografía representan áreas de juego que diferencian a los equipos ganadores de los perdedores, la mayoría de estos KPI no siempre son fiables. Se trata de un dato importante que los analistas de rendimiento y los entrenadores deberían tener en cuenta cuando analicen los datos de rendimiento.

Points de interés

La gran mayoría (85%) de los KPI que resultaron significativos representan diferencias insignificantes o pequeñas. Esto parece corroborar la idea de que a menudo es poco lo que separa a los equipos ganadores de los perdedores en las distintas facetas del juego.

Aquellos KPI que muestran efectos de medianos a grandes de los equipos ganadores frente a los perdedores giran en torno a la anotación de ensayos, el mantenimiento de la posesión, el dominio territorial y la creación y finalización de oportunidades de anotación al entrar en los 22 metros del equipo contrario.

- La mayoría de estos KPI entrarían en la categoría de conocimientos de "sentido común". Está ampliamente aceptado que toda estrategia de juego implica que un equipo se sitúe en una buena posición territorial para crear oportunidades de gol. Estos KPI confirman esta hipótesis: los equipos ganadores entran y ganan posesión en el área de 22 metros de su adversario con más frecuencia, y esto, combinado con una mayor capacidad para convertir las oportunidades de gol, hace que acumulen más puntos.

- También es importante señalar que muchos de estos KPI están correlacionados entre sí (por ejemplo, todos los KPI de puntos anotados están relacionados con los ensayos anotados). Esto debe tenerse en cuenta a la hora de interpretar estos resultados en su conjunto.

Creo que estos resultados sirven para reforzar la hipótesis de "sentido común" planteada al principio del blog. Examinando los 20 KPI, no hay nada inusual. Por ejemplo, en general se espera que los equipos ganadores concedan menos pérdidas de balón y hagan más metros por acarreo de media.

Dos KPI que merece la pena analizar son el % de posesión y los lanzamientos fuera de juego. Si bien existe un gran debate en torno al plan de juego más eficaz, los datos aquí expuestos apoyan la teoría de que los equipos ganadores patean más y disfrutan de una mayor posesión que los equipos perdedores. Si interpretamos la combinación de estos dos KPI junto con el resto que presentan diferencias de medias a grandes, apuntan a que los equipos ganadores tienen un juego de patadas más eficaz en general. Los equipos ganadores ejecutan patadas que ganan territorio o son contestables, lo que les permite recuperar la posesión con mayor regularidad (el KPI de patadas en las que se recuperó la posesión no se muestra arriba, pero fue significativo tanto en el Seis Naciones como en el Super Rugby).

Otro aspecto importante del rendimiento de un equipo es su capacidad para convertir las ocasiones de gol en puntos. A los equipos que tienen un alto índice de conversión en este aspecto se les suele denominar "certeros en el remate", y los entrenadores suelen referirse a esta capacidad en sus comentarios posteriores a los partidos. Si consideramos los dos KPI Points anotados cuando la posesión comienza dentro del área de 22 metros del rival y Points anotados cuando la posesión comienza fuera del área de 22 metros del rival, vemos que los equipos ganadores promediaron el doble de puntos que los equipos perdedores en cada caso. Esto confirma que los equipos ganadores pasan más tiempo en el área de 22 metros contraria (ver Veces que se entró en el área de 22 metros contraria y Veces que la posesión comenzó dentro del área de 22 metros contraria) y que ser clínico a la hora de convertir las oportunidades de gol cuando surgen es un diferenciador clave entre los equipos ganadores y los perdedores.

¿Y ahora qué?

El próximo blog de Neil se centrará en comparar los equipos que terminaron en lo más alto/ganaron estas competiciones con los que terminaron en lo más bajo, con el fin de obtener más información táctica sobre aquellas áreas de juego que son importantes para determinar un rendimiento exitoso.


[i] En este caso, estadísticamente significativo significa que es muy improbable (menos del 5% de probabilidad) que la diferencia se haya observado por casualidad.


[i] Debido al reducido número de partidos en el Rugby Championship, menos KPI mostraron diferencias estadísticamente significativas.