Principales conclusiones
- Al aplicar el Valor Añadido de Posesión (PV+) a un proceso de identificación de jugadores, podemos ayudar a cuantificar el impacto positivo sobre el terreno de juego de los posibles objetivos de contratación en el extranjero.
- Jonathan Amon, centrocampista ofensivo escandinavo y austriaco, es el jugador de menos de 27 años con mayor rendimiento.
- Amon generó la mayor parte de sus contribuciones de PV+ progresivo a partir de acarreos progresivos, cortando hacia dentro desde zonas amplias, destacando su productividad como extremo invertido.
Imagínese este escenario: Un analista de contratación que trabaja para un club belga u holandés, encargado de vigilar los mercados escandinavo y centroeuropeo, recibe el encargo de identificar a un jugador que pueda mejorar la producción ofensiva del primer equipo en zonas amplias por la izquierda.
Como parte del perfil de contratación del club, todo posible jugador debe poseer los siguientes atributos ofensivos clave:
| Criterios | ¿Por qué? |
| Menos de 27 años y al menos 1.000 minutos sobre el terreno de juego la temporada pasada. | Identificar a los jugadores emergentes o a los que se acercan a su mejor edad que puedan tener un impacto inmediato en el primer equipo. |
| Es capaz de jugar tanto de extremo invertido como de extremo. | En nuestro modelo de juego, buscamos generar espacios para nuestro lateral izquierdo, que se eleva y aporta amplitud por esta banda. |
| Posee la capacidad de subir el balón con éxito. | Queremos un jugador que pueda ganar territorio hacia la portería contraria regateando y comprometiendo a los rivales. |
| Ha demostrado su capacidad para crear constantemente ocasiones de gol cuando recorta hacia dentro. | No hemos sido un equipo exitoso a la hora de generar ocasiones a partir de centros, así que crear oportunidades de gol desde otros escenarios es clave. |
Antaño, estos atributos se cuantificaban únicamente a simple vista por un ojeador que evaluaba a un jugador en directo, con el respaldo de las estadísticas tradicionales. Sin embargo, gracias a la introducción de diversas métricas avanzadas de evaluación de jugadores, ahora podemos mirar más allá de los números tradicionales para cuantificar objetivamente la eficacia de los jugadores con respecto a este tipo de criterios.
El mes pasado OptaPro presentó un marco del valor de la posesiónque atribuye méritos a jugadores individuales en función de sus contribuciones positivas y negativas en relación con el aumento de la probabilidad de que su equipo marque a partir de una posesión individual.
Para más detalles sobre el marco, que puede desglosarse en varios atributos de jugador diferentes, consulte aquí.
En este blog aplicamos el Valor Posesión a los requisitos establecidos en este escenario hipotético para demostrar cómo puede ayudar a identificar a los jugadores que no sólo cumplen estos criterios, sino que además contribuyen con un número sustancialmente mayor de acciones positivas que negativas a lo largo de una temporada.
Establecer criterios clave de rendimiento
Para este análisis, nos hemos centrado en los jugadores que juegan en las ligas escandinavas y austriacas de primera división. Naturalmente, es muy difícil comparar jugadores de distintas competiciones, pero lo que sí podemos encontrar en estas ligas son jugadores con un precio mucho más bajo.
Como estamos en las primeras semanas de la temporada para Dinamarca y Austria, nos hemos centrado en el rendimiento de los jugadores en estos países durante la 2018/19, mientras que para la Eliteserien y la Allsvenskan nos centramos en la recién concluida campaña 2019.
Al centrarnos en 2018/19, nuestros resultados han devuelto algunos jugadores que cambiaron de club durante el verano. Por lo tanto, es importante señalar que el propósito de este blog es proporcionar un ejemplo de un proceso en el que el Valor de Posesión podría aplicarse dentro de Talent ID, en lugar de marcar realmente a los jugadores que podrían estar disponibles en la próxima ventana.
Al identificar a los jugadores menores de 27 años que disputaron al menos 1.000 minutos sobre el terreno de juego durante las temporadas analizadas, con al menos un 40% de esas apariciones como extremos o centrocampistas extremos, hemos establecido una larga lista de 121 candidatos a la contratación.
Cuando comparamos a los jugadores en función de métricas por 90, básicamente estamos contando; sin embargo, al aplicar el VP podemos añadir una capa adicional de valor para ayudar a comprender el impacto que están teniendo. Los puntos coloreados en el gráfico anterior representan el PV por evento de cada jugador y su posición en nuestra larga lista de candidatos a la contratación.
Afinar la lista de preseleccionados
Como buscamos creadores de oportunidades, ahora nos centraremos en jugadores que se sitúen en el percentil 75 o por encima del mismo para PV por evento. Esto nos deja con una lista revisada de 23 jugadores.
Al normalizar las métricas por 90 de cada jugador relacionadas con la conducción del balón y el pase, podemos utilizar métodos de reducción de la dimensionalidad para crear un gráfico de diamante que perfile el estilo de progresión de cada jugador.
En el diagrama del diamante, los jugadores que aparecen más a la izquierda demuestran una gran capacidad de transporte (en relación con la muestra de jugadores), y los jugadores que aparecen más a la derecha demuestran una gran capacidad de pase. Los jugadores situados en la parte superior del diamante demuestran una gran habilidad tanto para llevar como para pasar el balón.
Esto puede ayudar a los departamentos de contratación a identificar a los jugadores que se ajustan a un perfil muy específico para el tipo de jugador ancho que desean contratar, y potencialmente eliminar jugadores de su lista de preseleccionados para una evaluación en vivo. Aunque Awer Mabil se encuentra justo fuera de la zona superior del rombo, su capacidad de pase es bastante buena, por lo que también podría merecer un análisis más detallado.
En el gráfico anterior se desglosa la producción de PV+ por 90 de cada jugador de nuestra preselección. Jonathan Amon, extremo de 20 años del FC Nordsjælland, es el mejor, con un PV+ neto por 90 de 0,04.
Sin embargo, esta cifra por sí sola no nos dice qué atributos contribuyen en mayor medida al rendimiento positivo de Amon, así que vamos a profundizar más utilizando el PV para analizar las actuaciones de Amon.
*El gráfico anterior está sombreado según el valor FV. Cuanto mayor sea el valor, más intenso será el color.
Como podemos ver en los mapas de campo anteriores, Amon se desenvuelve muy bien en las subidas progresivas. Puede superar a los defensas y llegar al área, y a su vez crear ocasiones para su equipo. Su rendimiento en los centros es bajo y su puntuación es negativa en este aspecto, aunque dado nuestro criterio de extremo invertido, esto no es un problema tan grave como podría ser. Dado que domina el pie derecho, tiene sentido que prefiera cortar hacia dentro en lugar de progresar más por la banda.
Si nos fijamos en sus asistencias y disparos, y teniendo en cuenta su gran capacidad para llevar el balón, Amon se asemeja más a un delantero de banda que a un centrocampista ofensivo. Dicho esto, su xA por 90 está entre los diez primeros de nuestra lista original.
Siguiendo en Dinamarca, Gustav Wikheim (26 años) fue otro de los jugadores que apareció entre los primeros de nuestra búsqueda inicial de PV.
Wikheim abandonó el FC Midtjylland en verano para fichar por el Al-Fateh de Arabia Saudí y, al igual que Amon, llevó bien el balón y demostró su capacidad para crear ocasiones a partir de esas conducciones.
También parecía menos restringido a la banda izquierda y podía contribuir tanto desde el centro como desde la zona ancha. Sin embargo, a diferencia de Amon, marcó bien en los cruces, apuntando al punto de penalti para que sus compañeros atacaran el balón.
El compañero de Wikheim en el Midtjylland la temporada pasada, Awer Mabil, es otro candidato interesante, aunque basado en sus actuaciones desde la banda derecha. A pesar de tener un PV+ neto más bajo, el jugador de 24 años tuvo buenas cifras en cuanto a ocasiones creadas a partir de acarreos progresivos y generó un gran volumen de centros.
Otro extremo izquierdo, que la temporada pasada jugó en la primera división austriaca pero que ahora milita en la Bundesliga alemana, también presenta un perfil similar al de Amon. Como se indica a continuación, João Victor (25 años) demostró su capacidad para llevar el balón y realizar disparos o pases clave, lo que se tradujo en una elevada producción de PV, aunque su producción general de centros fue mucho menor en comparación con la de Mabil.
Tras fichar por el Wolfsburgo en verano, es poco probable que el brasileño sea ahora un objetivo viable para un club holandés o belga, pero el hecho de que se haya marchado a una de las cinco grandes ligas europeas debería poner de relieve el valor de este concepto para apoyar la identificación de jugadores.
Identificar los distintos tipos de jugadores para afinar los objetivos
Mediante la aplicación de métricas granulares como la PV, podemos ir más allá de los recuentos brutos y las estadísticas por 90 para obtener información más detallada sobre el perfil de un jugador. Esto puede ser una herramienta de filtrado útil antes de la exploración en vivo de los objetivos de contratación.
La PV también puede aplicarse para establecer el rendimiento subyacente de cada jugador en la plantilla del primer equipo de un club, para identificar las áreas en las que un jugador puede mejorar su propio rendimiento o para informar la estrategia de contratación para reforzar posiciones clave en el campo.
Siguiendo un proceso de eliminación relativamente sencillo, podemos identificar rápidamente a los jugadores emergentes que participan en competiciones fuera de las cinco grandes ligas y que poseen atributos clave relevantes para un perfil posicional, y que pueden estar disponibles por una fracción del coste de los jugadores más consolidados.
