Si está leyendo esto, es muy probable que esté interesado en presentar una propuesta de investigación para el Forum Pro 2022.
Mientras piensa en el área de investigación en la que quiere centrarse, he pensado que podría ser útil compartir algunas ideas sobre lo que puede llamar la atención de los jueces a la hora de evaluar los resúmenes.
He aquí cinco ideas a medias que me rondan la cabeza desde hace tiempo y que me encantaría que alguien masticara un poco más.
1. Datos sintéticos de sucesos
Utilizando datos de eventos para el entrenamiento, ¿es posible construir un simulador de juego realista que produzca datos de eventos sintéticos indistinguibles de los reales?
Si es así, esto abre la puerta a simulaciones longitudinales. Por ejemplo, se podrían modificar las condiciones de partida y medir el impacto potencial a lo largo de varias temporadas.
2. Jugador Parametrización del PCF
Las superficies de control de cabeceo se han convertido en uno de los métodos fundamentales para analizar datos de seguimiento completos, ya que captan con elegancia el contexto táctico importante de una forma visiblemente interpretable.
Sin embargo, la mayoría de las implementaciones del PCF asumen que todos los jugadores son iguales, con las mismas velocidades máximas y la misma capacidad de aceleración. ¿Existe alguna forma de crear y validar una función de control del lanzamiento parametrizada que tenga en cuenta las características físicas individuales?
3. Inferencia sobre la posición del cuerpo
Conocer la orientación de los jugadores con balón es un agujero crítico en la evaluación del rendimiento. Los jugadores que encuentran a sus compañeros mientras miran hacia delante suelen ser más eficaces que los que sólo pasan el balón a sus compañeros de espaldas a la portería.
¿Se puede construir y validar un modelo que estime en qué dirección está mirando un jugador cuando recibe el balón? ¿Es posible construir una heurística remotamente fiable para esto basándose en datos de eventos?
4. Almacenamiento eficiente de superficies de valor
Éste se sitúa más en el espectro de la ingeniería de datos futbolísticos. Una frecuencia de muestreo de 25 hercios a lo largo de 90 minutos para 22 jugadores da unos tres millones de coordenadas de jugadores por partido. Esto ya es bastante difícil de almacenar en bruto.
Si quisiéramos almacenar una superficie de valores, como el control del lanzamiento evaluado en bins de metros cuadrados, este valor se dispararía a unos 1.300 millones de puntos de datos por partido. Es un aumento de 1000 veces. ¿Existen formas eficaces de almacenar estos datos? ¿Quizá utilizando un autocodificador para encontrar un vector de representación con una dimensionalidad menor?
5. Beneficios de la posesión para la salud del jugador
En general, cuanto mayor es la carga física a la que se somete a un jugador durante un partido, más probable es que pierda tiempo por rotación de plantilla o lesión. Además, parece que los jugadores tienen que recorrer más distancia cuando intentan recuperar la posesión.
¿Son ciertas estas suposiciones? ¿Y es posible cuantificar los beneficios generales para la salud de los jugadores de ciertos estilos de juego que favorecen la posesión?
Cabe señalar que estas ideas carecen de detalles técnicos reales, por lo que copiarlas y pegarlas en una propuesta no te llevará muy lejos.
Contar con un diseño experimental y una metodología sólidos es lo que realmente diferencia a los buenos resúmenes Forum del resto.
Devin Pleuler es Director de Análisis del Toronto FC. Es uno de los cinco jueces que revisarán cada propuesta del Pro Forum presentada antes de la fecha límitedel 29 de noviembre.
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