Todos hemos oído hablar de los goles esperados (xG) en el fútbol. Introducido por primera vez en 2012, se ha convertido en una métrica básica entre locutores, analistas y aficionados por igual. El Kick Predictor es la respuesta del rugby al xG y fue muy utilizado durante el Guinness Seis Naciones de 2022.
El modelo Kick Predictor de Stats PerformPerform aplica los datos históricos de patadas de Opta , junto con el potente modelado de OptaAI Studio , para calcular la probabilidad de que un pateador marque en su intento de gol. El modelo tiene en cuenta varios factores, entre los que se incluyen la tasa de acierto previa del lanzador, la dificultad de cada lanzamiento en función de la ubicación del campo y varios ajustes relacionados con el recinto. A diferencia de otros modelos similares, los resultados de Kick Predictor son únicos para cada pateador y se basan en su rendimiento histórico individual.
Estos datos permiten a las cadenas de televisión ofrecer a los espectadores de rugby un nivel de información adicional, aportando un atractivo elemento predictivo a la acción del partido en directo.
Mediante la aplicación de Kick Predictor, los productores y los equipos editoriales pueden generar:
- Clasificación de todos los lanzadores internacionales
- Una Tasa de Éxito Esperada, basada en la dificultad de sus patadas
- Establecer la proporción de lanzamientos "difíciles" intentados
- Comparar la tasa de éxito real de un jugador con su proyección prevista
Cómo Kick Predictor está enriqueciendo el análisis previo al partido
Recordemos el primer fin de semana del Seis Naciones de este año. Escocia contra Inglaterra en un Murrayfield con todas las localidades agotadas, dos de los medios volantes más excitantes del rugby mundial, Marcus Smith y Finn Russell. Pero, ¿quién es el mejor pateador?
La BBC utilizó el Kick Predictor antes del partido para contar la historia de los laterales, con Gabby Logan comentando que "Smith patea más de lo que piensas y Russell patea menos de lo que piensas".
La BBC pudo mostrar esta atractiva historia entre dos pateadores gracias a nuestro Servicio de Ayuda Opta .
Ser capaz de identificar las tendencias clave y los temas de conversación en los prolegómenos de un partido es más importante que nunca: la utilización de los nuevos resultados de los datos predictivos puede permitir a los narradores abrirse paso a través del ruido, ofreciendo a los espectadores una perspectiva fresca e interesante respaldada por los datos históricos Opta .
¿Cómo puede ayudar el Kick Predictor a mejorar la experiencia del espectador en el juego?
Es muy fácil pasar por alto la importancia de las patadas de un equipo, ya que los ensayos suelen ser la moneda de cambio preferida desde la perspectiva de los aficionados. La importancia de las patadas sólo se percibe en los momentos finales, cuando un equipo tiene una patada para ganar o, como suele ocurrir, una patada para perder.
Sale Sharks vs Bath en la ronda 21 de la temporada 2021-22 de la Premiership de Rugby es un gran ejemplo de patadas falladas que cuestan la victoria. Rob Du Preez estaba teniendo un partido inusualmente malo desde el tee, fallando un 83% en el intento de Kick Predictor, un 72% y una oportunidad del 69%, que suman nueve puntos muy importantes, especialmente cuando te encuentras 14 por detrás en el descanso. Faf De Klerk se hizo cargo de la tarea de patear y anotó una difícil conversión en el minuto 66, (calificada con un 59% utilizando el Kick Predictor) dando a los Sharks la ventaja por primera vez desde las primeras etapas del juego. En el minuto 83, De Klerk tuvo una patada para ganar el partido con una tasa de éxito prevista del 65%. Falló, y como resultado se enfrentó a los focos a pesar de varias patadas más fáciles falladas por Du Preez antes en el partido.
Si nos fijamos en la métrica histórica de predicción de patadas, podemos ver que en comparación con la probabilidad de patada de De Klerk, la predicción histórica tenía una puntuación del 71%, una tasa de éxito mucho más alta, por lo que ¿debería Du Preez haberse convertido en el principal (e históricamente exitoso) pateador del equipo? ¿Habría tenido más posibilidades de patear para ganar el partido?
Kick Predictor, si se aplicara a este encuentro en directo, ofrecería a los aficionados una mayor perspectiva de la dificultad relativa de los lanzamientos que se intenten en el partido y añadiría un nuevo nivel de conocimiento e importancia a cada lanzamiento en el momento en que se produzca, lo que permitiría a los locutores aumentar el dramatismo en los momentos clave en los que se gana o se pierde un partido.
Cómo puede ayudar el Kick Predictor a contar la historia de un partido después del pitido final
El último choque del fin de semana del Seis Naciones entre Italia y Gales fue un auténtico partidazo, en el que los Azzurri pusieron fin a su racha de 36 partidos sin ganar en la competición con un ensayo en el minuto 78. Ange Capuozzo superó a tres defensas y corrió 53 metros antes de pasar a Edoardo Padovani, que lo pasó por debajo del poste, dejando a Paolo Garbisi, de 21 años, una conversión "fácil" para ganar el partido...
Pero, ¿y si Ange no hubiera pasado? Como se ilustra en el resumen de las Seis Naciones de The Analyst, la conversión de Garbisi que acabó ganando el partido tenía una tasa de acierto esperada del 97% según Kick Predictor, el pan de cada día para un pateador de la calidad de Garbisi, pero si Capuozzo se hubiera apoyado en su propia habilidad y hubiera marcado por la escuadra, la patada resultante habría tenido una tasa de acierto esperada de sólo el 47%. Antes de Kick Predictor nunca habríamos sido capaces de entender realmente lo crucial que fue ese pase desinteresado. Kick Predictor nos da la posibilidad de enriquecer la experiencia de los espectadores en el juego y apreciar las contribuciones cruciales y los momentos decisivos del partido.
Pero, ¿habría acertado Garbisi? Usando nuestros datos históricos Opta podemos ver la diferencia entre la tasa de éxito de un jugador y su tasa esperada y ver si están sobre/bajando su rendimiento desde el tee. Garbisi se sitúa en el top 4 desde 2018, encajando el 79% de sus patadas con un índice de dificultad superior al 72%.
Con partidos tan reñidos, las patadas lo son todo, los aficionados están al borde de sus asientos cada vez que un jugador opta por el tee. Nuestros datos ofrecen a los aficionados un nivel extra de información antes de cada saque, acercándoles más que nunca al deporte que aman.
Cómo Kick Predictor podría ayudar a elevar su cobertura posterior al partido de la Copa del Mundo de Rugby 2023.
Volvamos a una de las semifinales de la Copa del Mundo de Rugby 2019. Gales se enfrentó a los Springboks en una contienda que podría describirse como "una para los puristas", con solo un ensayo por partido, y una media de una patada fuera de juego cada minuto (81), podría no considerarse un thriller. Sin embargo, tras una inspección y un análisis más detallados, ¡este partido batió todos los récords!
Los nueve lanzamientos a puerta del partido se convirtieron con éxito, con un valor de Kick Predictor del 58%. Ningún otro partido en la historia de la Copa del Mundo de Rugby ha visto una tasa de éxito del 100% con patadas tan difíciles, este partido fue una clase magistral de pateo. El 5/5 de Handre Pollard fue especialmente impresionante teniendo en cuenta la dificultad de 4 de las posiciones. Nuestro Pronosticador de Patadas se ha aplicado a todos los partidos de la RWC desde 1987, lo que nos ha permitido generar estos convincentes datos y proporcionar un profundo contexto histórico.
Sin el Kick Predictor, que aporta una nueva perspectiva, y sin la rica fuente de datos históricos que ofrece Opta, los aficionados no habrían podido apreciar lo que fue una exhibición sin parangón de destreza con el balón.
Mostrar la historia más profunda que hay detrás de un partido es lo que realmente acerca a los aficionados al deporte que aman. Los editores y las cadenas de televisión pueden utilizar estos datos en las redes sociales para iniciar debates y discusiones en torno a los momentos clave de un partido, fomentar la participación y dirigir a los seguidores hacia crónicas de los partidos o artículos de fondo.
¿Quieres saber más sobre nuestro producto Kick Predictor y cómo puede transformar tu forma de contar historias? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.
