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Presentaciones anunciadas para el Forum Pro 2021

 

Se ha seleccionado a profesionales de Norteamérica, India y Europa para que presenten enfoques innovadores a la hora de abordar los retos relacionados con el análisis del rendimiento y la contratación de jugadores.

 

Por: Andy Cooper

Una vez cerrado el plazo de presentación de candidaturas, los jueces del Forum Pro pasaron noviembre y diciembre revisando docenas de propuestas de presentación para el evento de 2021, que tendrá lugar en línea el miércoles24 de marzo.

Los jueces puntuaron cada propuesta, anónima, basándose en tres criterios clave: innovación, relevancia y aplicación. Al final del proceso, se eligieron cinco proyectos para su presentación, y otro participante tuvo la oportunidad de exponer su propuesta en un póster digital tras ser nombrado ganador inaugural del premio Dr. Garry Gelade.

En su octava edición, el Forum sigue siendo una cita clave en el calendario de la analítica del fútbol, en la que se presentan enfoques innovadores a cuestiones clave relacionadas con el análisis del rendimiento y la contratación a profesionales del sector que trabajan en más de 80 clubes y federaciones de todo el mundo. Para 2021, el evento se ha asociado con la Liga Francesa de Fútbol (LFP), que pondrá a disposición datos históricos de seguimiento de Uber Eats de la Ligue 1 para ayudar a los presentadores a obtener una visión más profunda del rendimiento.

El cartel completo del Forum 2021, enumerado sin orden específico, es el siguiente:

Principales presentaciones

Debangan Dey, Rahul Ghosal y Atanu Mitra - Enriching event data: A semi-supervised augmentation approach using location information

En esta presentación se presenta un método para utilizar los datos de seguimiento con el fin de extraer más información de un conjunto de datos de partidos basado únicamente en eventos. A partir de un conjunto de datos fusionados en el que se dispone tanto de datos de seguimiento como de eventos, este proyecto adoptará un enfoque semisupervisado para crear modelos predictivos que capturen patrones ocultos dentro de este conjunto de datos con el objetivo de extraer inferencias para los datos de seguimiento en un conjunto de datos de solo eventos.

Afincado en Estados Unidos, Debangan está terminando un doctorado en bioestadística en la Escuela de Salud Pública Bloomberg de John Hopkins, en Baltimore, donde Rahul también es becario posdoctoral. Atanu es científico de datos en Transunion, con sede en Mumbai (India).

Caterina De Bacco - Identificación y evaluación de la eficacia de cada jugador durante la fase de presión frente al juego de acumulación controlado del adversario

Este proyecto fue elegido en la primera de las dos categorías de propuestas del Forum, dirigida por clubes y establecida por Alexander Schmalhofer, de Red Bull Soccer International, que propone la creación de tres KPI mensurables para puntuar a los jugadores defensivos individuales durante la prensa de un equipo.

Teniendo en cuenta que el pressing no se limita a entregar el balón, sino que también está relacionado con la detención de acciones, como el intento de pase, mediante un posicionamiento inteligente, los tres KPI incluyen una puntuación de recuperación del balón, una puntuación de oportunidad de intercepción y una puntuación de cobertura de la superficie, calculándose las puntuaciones de las tres métricas en cada fase de la jugada de acumulación del rival. Estos resultados pueden ayudar a un equipo a evaluar objetivamente la eficacia de cada jugador durante sus acciones coordinadas de presión, informando sobre el desarrollo y perfeccionando la futura ejecución de la presión.

Caterina es doctora en Física Estadística y actualmente dirige un grupo de investigación independiente en Cyber Valley, Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes de Tubinga (Alemania).

Aditya Kothari - Una medida de las contribuciones defensivas basada en la física

La ponencia de Aditya presenta un modelo de aplicación de datos de seguimiento para cuantificar el rendimiento de las contribuciones defensivas de un jugador sobre el terreno de juego. Aditya se centrará en la prevención de pases y balones y en la prevención de disparos, y se basará en el trabajo de modelización del control del terreno de juego para determinar el rendimiento de los equipos defensivos y de los defensas individuales en situaciones concretas durante un partido, identificar los puntos débiles y los fallos del sistema defensivo y detectar otros sucesos inusuales.

Aditya dirige el equipo de ciencia de datos de Ather Energy, con sede en Bengaluru (India). También tuitea contenido relacionado con la ciencia de datos en @thecomeonman.

Ola Lidmark Eriksson - Volatilidad y cálculo del rendimiento ajustado al riesgo en el scouting futbolístico

En el sector financiero, los analistas llevan décadas utilizando el modelo de la ratio de Sharpe para medir el rendimiento de las acciones y su fluctuación a lo largo del tiempo. En el fútbol profesional, conocer bien la volatilidad del rendimiento de un jugador a lo largo del tiempo sería de gran utilidad para un departamento de contratación a la hora de evaluar a los jugadores, sobre todo en relación con su edad.

En este proyecto, Ola aplicará los datos de Opta para generar los KPI de los jugadores a partir de métricas clave y, a continuación, utilizará el ratio de Sharpe para calcular la volatilidad del rendimiento de cada jugador a lo largo del tiempo, con el fin de identificar a los jugadores que muestran una mayor regularidad y a aquellos cuyo rendimiento cambia de un partido a otro.

Residente en Suecia, Ola es un científico de datos que presta servicios de consultoría a varios clubes y medios de comunicación de su país. También participa como analista en Fotbollslabbet, un programa de análisis futbolístico emitido por el canal sueco TV4.

Vignesh Jayanth - Identificar y evaluar estrategias para penetrar con éxito una presión alta de la oposición a partir de saques de meta cortos, jugados dentro del área, para mover el balón al campo contrario.

En la segunda de las categorías de presentaciones dirigidas por clubes del Forum, establecida por Lucy Rushton, la presentación de Vignesh se centra en un enfoque para identificar y evaluar las mejores estrategias de ataque para penetrar una presión alta de la oposición desde saques de meta cortos.

Mediante la aplicación de datos de seguimiento y eventos, el proyecto de Vignesh tratará de definir una presión alta de la oposición midiendo la densidad de jugadores a una distancia determinada de la línea de gol, dividiendo el campo en nueve zonas. A continuación, un sistema híbrido de recomendación combinará las interacciones entre zonas y las posiciones de los jugadores para hacer recomendaciones sobre los equipos que comparten un planteamiento similar y, por último, tratará de identificar estrategias de ataque mediante la comprensión de las zonas sobrecargadas y subcargadas en esta fase.

Este es el segundo año consecutivo que Vignesh ha sido elegido para presentar una ponencia en el Forum, tras haber realizado una presentación en 2020 sobre estrategias para romper una defensa de bloque bajo. Desde el Forum del año pasado, ha realizado trabajos de consultoría en nombre de clubes con sede en Inglaterra y Dinamarca, junto con su trabajo a tiempo completo como científico de datos.

Ganador del Premio Dr. Garry Gelade

En homenaje a uno de los pioneros de la analítica en la industria del fútbol, el Dr. Garry Gelade, tristemente fallecido el año pasado, se ha creado un nuevo premio en su memoria para reconocer el trabajo sobresaliente de un estudiante universitario.

Nos complace anunciar que el ganador inaugural del premio Dr. Garry Gelade es Laurynas Raudonius, que estudia Informática en la Universidad de Manchester.

El proyecto de Laurynas, titulado Recognizing and evaluating opportunities in counterattacks using tracking data, propone la aplicación de datos espaciotemporales para reconocer las oportunidades ofensivas de un equipo tras ganar el balón y utilizará células de Voronoi para evaluar qué acciones conducen a un contraataque exitoso.

Como parte de su premio, Laurynas recibirá asesoramiento del equipo AI Insights de Stats PerformPerform para ayudarle a completar su proyecto. Sus resultados se expondrán en un póster digital en el Forum.

Stats Perform quiere dar las gracias a todos los que presentaron una propuesta, así como al jurado, y felicitar a las seis personas que presentarán o expondrán un póster en el Forum Pro 2021.