Esbozar jugadas es una forma universal que tienen los entrenadores de comunicar lo que quieren que hagan sus jugadores. ¿Qué pasaría si un entrenador no tuviera que confiar únicamente en su intuición, sino que pudiera prever cómo responderá probablemente el equipo defensor a la jugada prevista? Thomas Seidl, Aditya Cherukumudi, Andrew Hartnett, Peter Carr y Patrick Lucey lo hicieron en la Conferencia Deportiva Sloan del MIT de 2018.
En nuestro trabajo, consideramos el esbozo de juegos desde una perspectiva basada en datos. Combinamos un potente marco analítico basado en el aprendizaje por imitación profunda con una interfaz de usuario inteligente y muy intuitiva. Los usuarios dibujan a mano alzada las jugadas o modifican los datos de seguimiento existentes. A continuación, nuestro software dedujo la animación equivalente y sintetizó defensas "fantasma" realistas. Los usuarios prueban sus jugadas contra diferentes equipos y contextos de juego, y afinan los bocetos para maximizar los puntos esperados en una situación determinada.
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