Parte de la belleza del lanzamiento reside en que existen múltiples vías por las que un lanzador puede encontrar el éxito.
Para analizar cómo llegan allí los lanzadores, STATS utiliza datos TVL (Tipo de lanzamiento, Velocidad y Localización) para explorar la eficacia en el montículo y en el plato.
Utilizando estos datos, STATS creó el Valor de Carrera Esperado por Encima de la Media (xRVAA-), que considera varios métodos diferentes, evalúa el éxito que un lanzador encuentra con cada uno de ellos y genera una métrica de rendimiento final basada en las carreras evitadas por lanzamiento. xRVAA- se desglosa en los siguientes componentes:
- Comando(Comando+)
- Generar malas decisiones del bateador(Disciplina-)
- Generar whiffs(Whiff+)
- Inducir un mal contacto(BIP-)
Disciplina-, Whiff+, y BIP- evalúan la efectividad de un lanzador en diferentes etapas dentro del proceso de un lanzamiento. Disciplina- examina lo bien que el lanzador "engaña" a un bateador para que haga un swing a una bola o acepte un strike. Una vez que el bateador decide hacer un swing, Whiff+ evalúa la frecuencia con la que el lanzador puede convertir esos swings en un swing y fallar. Si un bateador hace contacto, BIP- se utiliza para considerar lo bueno que es un lanzador a la hora de limitar la calidad de ese contacto.
A diferencia de las métricas mencionadas anteriormente, Command+ evalúa sólo al lanzador, describiendo la capacidad del lanzador para acertar sus lanzamientos. STATS recoge un punto de datos llamado Pitch Intent para describir la ubicación prevista de cada lanzamiento, y utiliza estos datos para calcular la distancia por la que un lanzamiento falla su ubicación prevista. Combinando cada una de estas evaluaciones, STATS puede determinar el valor de cada lanzamiento realizado.
En los gráficos a lo largo de este artículo, cada métrica se muestra tanto para lanzadores específicos en total como sobre una base de tipo de lanzamiento. Al mirar a los lanzadores, se mostrará el Total de Bateadores Enfrentados (TBF) en 2018 para dar una idea de la escala del tamaño de la muestra. Al mirar el rendimiento de un lanzador separado por las clasificaciones de tipo de lanzamiento de STATS, el tamaño de la muestra se denotará en cambio por el número de veces que cada tipo fue lanzado por ese lanzador durante la temporada (Count).
Mejor mando
A menudo se pierde en la obsesión que rodea a los strikeouts la importancia del comando para el éxito continuo. Si bien el comando en sí mismo no garantiza el éxito, todavía hay varios lanzadores en la cima de esta tabla de clasificación que tuvieron éxito en 2018 debido principalmente a su comando. Utilizando los datos únicos de intención de lanzamiento de STATS, Command+ se determina midiendo la precisión de cada lanzamiento en función de la distancia por la que un lanzamiento falla su ubicación prevista. Según esta métrica, un lanzador promedio de la liga tendría una calificación de 100, y una calificación de Command+ de 112 significa que un lanzador es un 12% mejor que el promedio de la liga al golpear sus puntos.
| Entrantes | Comando+ | TBF |
| Kyle Hendricks | 118 | 754 |
| Jordan Zimmerman | 115 | 555 |
| Bartolo Colón | 115 | 597 |
| Tyler Mahle | 112 | 466 |
| Masahiro Tanaka | 112 | 632 |
| Kyle Freeland | 112 | 784 |
| Noah Syndergaard | 112 | 598 |
Pocos de estos nombres sorprenden, sobre todo en la parte alta de la clasificación. Hendricks es bien conocido como un especialista en comando, una idea verificada a través de la aplicación de Command+. El comando es una habilidad que es ampliamente consistente a través de los tipos de lanzamientos, ya que tanto los lanzadores suaves como los más duros tienen una dispersión relativamente estrecha de los valores de Comando+ entre sus lanzamientos más utilizados. Entre los líderes en Mando+, la excelencia se define por la consistencia en toda su gama de lanzamientos.
| Kyle Hendricks | Noah Syndergaard | |||||
| Tipo | Comando+ | Cuenta | Tipo | Comando+ | Cuenta | |
| FF | 117 | 509 | FF | 113 | 405 | |
| FT | 122 | 1223 | FT | 117 | 750 | |
| CH | 118 | 895 | CH | 107 | 381 | |
| CV | 91 | 228 | CV | 105 | 224 | |
| SL | 108 | 473 | ||||
Los mejores en generar malas decisiones
Hacer que los bateadores persigan los lanzamientos malos y acepten los buenos es la marca de un lanzamiento malo. El índice de Disciplina de STATS (Disc-) es una medida de la frecuencia con la que un bateador toma una mala decisión al considerar si debe hacer un swing a un lanzamiento. Por parte del lanzador, mide la frecuencia con la que los bateadores a los que se enfrenta toman la decisión equivocada. Una mala decisión es decidir hacer un swing a un lanzamiento que normalmente se considera bola o no hacer un swing a un lanzamiento que normalmente se considera strike.
El siguiente gráfico muestra los mejores lanzadores titulares (al menos 100 bateadores enfrentados) en términos de creación de malas decisiones. Una calificación de Disciplina de 100 sería el promedio de la liga para un lanzador, mientras que la calificación líder de la liga de Patrick Corbin de 74 significa que fue un 26% mejor que el promedio de la liga en esta área durante 2018.
| Entrantes | Disco- | TBF |
| Patrick Corbin | 74 | 745 |
| Corey Kluber | 83 | 840 |
| Jacob deGrom | 84 | 788 |
| Francisco Liriano | 84 | 577 |
| Domingo Alemán | 85 | 300 |
| Félix Peña | 85 | 371 |
Para Corbin, gran parte de su éxito en esta área se debió al énfasis que puso en su slider. Entre los lanzadores titulares, su slider obtuvo la mejor calificación según esta métrica, ya que fue un absurdo 53% mejor que la media de la liga. Corbin lanzó su slider más de 1200 veces, lo que representa aproximadamente el 40 por ciento de sus lanzamientos lanzados en la temporada. Por otro lado, el éxito de Kluber vino más de tener una amplia gama de ofertas consistentemente por encima de la media. Cada lanzamiento en su repertorio estuvo por encima del promedio por Disciplina-, encabezado por su cortador y el cambio.
| Patrick Corbin | Corey Kluber | |||||
| Tipo | Disco- | Cuenta | Tipo | Disco- | Cuenta | |
| FF | 99 | 537 | FF | 92 | 280 | |
| FT | 94 | 859 | FT | 90 | 1039 | |
| CH | 87 | 36 | CH | 78 | 203 | |
| CV | 85 | 281 | CV | 85 | 721 | |
| SL | 47 | 1221 | CT | 71 | 921 | |
El mejor en generar whiffs
Mientras que inducir malas decisiones es uno de los componentes de un lanzamiento dominante, crear whiffs es la otra cara de lo que se considera un lanzamiento desagradable. Al igual que la Disciplina, la clasificación Whiff+ de STATS se expresa en una escala en la que 100 es la media de la liga.
A diferencia de la Disciplina, un índice de Whiff+ superior a 100 es mejor, donde cada valor superior a 100 representa un porcentaje mejor que el lanzador medio. Por ejemplo, un índice de Whiff+ de 150 significa que un lanzador es un 50% mejor generando whiffs que la media de la liga. Esta tabla de clasificación presenta una lista de lanzadores en la cima de su campo, todos ellos grandes lanzadores ponchadores.
| Entrantes | Whiff+ | K/9 | TBF |
| Max Scherzer | 156 | 12.2 | 807 |
| Chris Sale | 155 | 13.5 | 619 |
| Carlos Carrasco | 150 | 10.8 | 757 |
| Justin Verlander | 149 | 12.2 | 831 |
| Patrick Corbin | 147 | 11.1 | 745 |
No todos los "whiffs" son iguales cuando se mide el rendimiento de un lanzamiento. Las bolas rápidas son las más lanzadas, pero también son las que menos veces se fallan. Por otro lado, las bolas de ruptura se lanzan con menos frecuencia, pero resultan en un swing y fallan más a menudo. Ajustándose a la media de la liga para cada tipo, la clasificación Whiff+ de STATS tiene en cuenta la capacidad de cada uno de los lanzamientos de un pitcher para conseguir un swing y fallar en relación con otros lanzamientos de su tipo.
Como era de esperar, las bolas de ruptura, y especialmente los sliders, se encuentran entre los lanzamientos con más éxito a la hora de generar whiffs. Sin embargo, los nombres que encabezan esta lista se caracterizan por su capacidad para generar whiffs con varios tipos de lanzamientos. Por ejemplo, dos de los lanzadores que encabezan esta lista, Verlander y Scherzer. Cada uno de ellos tiene cuatro lanzamientos que están por encima de la media en términos de generar whiffs y son extremadamente competentes con bolas rápidas y sliders.
| Justin Verlander | Max Scherzer | |||||
| Tipo | Whiff+ | Cuenta | Tipo | Whiff+ | Cuenta | |
| FF | 144 | 2087 | FF | 139 | 1627 | |
| CH | 162 | 51 | CH | 161 | 538 | |
| CV | 119 | 495 | CV | 59 | 265 | |
| SL | 182 | 763 | SL | 249 | 509 | |
| CT | 0 | 17 | CT | 164 | 342 | |
Los mejores gestores de contactos
El componente final de xRVAA- es la capacidad de generar consistentemente mal contacto en bolas en juego. Incluyendo los números de bolas bateadas de Statcast, los desplazamientos defensivos, el ángulo de rociado horizontal con el que se golpea la bola y la velocidad de carrera del bateador, llegamos a BIP-. Esta estadística evalúa la calidad del contacto que el lanzador ofrece en relación con la media de la liga, siendo los valores por debajo de 100 mejores que la media de la liga.
Hay que tener en cuenta que cuanto más limita el contacto un lanzador, menos importante es gestionar la calidad de ese contacto. Demostrando parte de la naturaleza interconectada de cada uno de estos componentes, un mejor índice Whiff+ sería más indulgente con un índice BIP- más bajo.
| Entrantes | BIP- | TBF |
| Carlos Rodón | 71 | 512 |
| Walker Buehler | 72 | 496 |
| Brad Keller | 77 | 493 |
| Dereck Rodríguez | 77 | 425 |
| Wei-Yin Chen | 78 | 519 |